# 使用Python线程池提交大量任务的教程
在日常的开发过程中,我们经常需要处理大量的任务。为了提高效率,Python提供了`concurrent.futures`模块,里面包含了线程池的实现。本文将带你一步步了解如何使用Python线程池提交大量任务,并通过实例代码进行演示。
## 处理流程概述
下面以表格的形式展示我们整个处理流程:
| 步骤          | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-25 04:39:45
                            
                                197阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java 线程池提交大量任务
在现代应用程序中,尤其是多线程应用程序中,合理的并发管理至关重要。Java 提供了强大的线程池机制,能够高效地管理大量任务的执行。本文将介绍如何通过 Java 线程池提交大量任务,并提供示例代码和解释。
## 线程池的基本概念
线程池是 Jack Drury 提出的一个生产者-消费者模型。在 Java 中,线程池管理一组线程并负责分配线程执行任务,这样可以避            
                
         
            
            
            
            引言线程池中有两个提交任务的方法向线程池提交任务的两种方式大致如下: 方式一:调用execute()方法 // todo 源码方式二:调用submit()方法 // todo 源码一、区别以上的submit()和execute()两类方法的区别在哪里呢?大致有以下三点:1.二者所接收的参数不一样Execute()方法只能接收Runnable类型的参数,而submit()方法可以接收Callable            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 19:33:40
                            
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            线程池:系统频繁的启动新线程,线程执行完被销毁,如果线程不能被重复使用,这必然会使得系统的性能下降,线程池的意义就在于减少线程创建及消毁过程中损失的系统资源。EXecutor类包含两个子类:ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix=’’, initializer=None, initargs=())用于创建线程池 max_wor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-26 16:25:36
                            
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            一、多线程技术应用场景介绍本期同样带给大家分享的是阿笨在实际工作中遇到的真实业务场景,请跟随阿笨的视角去如何采用基于开源组件SmartThreadPool线程池技术实现多任务批量处理。在工作中您是否遇到过如何快速高效的处理Job任务列表、如何通过多线程批量处理订单、如何多线程群发短信、如何批量上传图片到远程图片服务器或者云存储图片服务器、如何通过多线程让应用程序提高对CPU的利用率从而增加应用程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 现象2. 结论3. 相关代码4. 查看堆栈:5. 查看submitCall5.1 ThreadPoolExecutor#execute最终调用了 RunnableFuture#run方法5.2 从代码层面判断 futureTask.get超时只影响了业务线程(调用futureTask.get的线程),不影响工作线程。5.3 future.get5.3.1 测试future.get并不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python线程池动态提交任务
在Python中,线程池是一种非常有用的工具,它可以让我们有效地管理线程资源,避免创建过多的线程,从而提高程序的运行效率。本文将介绍如何使用Python的`concurrent.futures`模块创建线程池,并动态地提交任务。
## 线程池的基本概念
线程池是一种管理线程的机制,它预先创建一定数量的线程,并将任务提交给这些线程执行。线程池可以避免频繁地创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Python线程Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。1、创建线程1.1  自定义线程  # 自定义线程
import threading
import time
# 创建一个线程,继承threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、submit()       将线程放入线程池中,除了使用execute,也可以使用submit,它们两个的区别是一个使用有返回值,一个没有返回值。submit的方法很适应于生产者-消费者模式,通过和Future结合一起使用,可以起到如果线程没有返回结果,就阻塞当前线程等待线程 池结果返回。它主要有三种方法:一般用第一种比较多如下实例。注意,submit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            向线程池提交任务1.1 execute()    用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。输入的是一个Runnable实例。 public void execute(Runnable command) { e.execute(command); }     如果没有特殊要求,使用缓存线程池是最合适的;    如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池有几个重要的属性,核心线程数,最大线程数,阻塞任务队列。一、调度流程1. 接收新的任务后,先判断核心线程数是否已满,未满则创建新的线程去执行任务 2. 如果核心线程数已满,再判断阻塞任务队列是否已满,未满则将新任务添加至阻塞队列 3. 如果阻塞任务队列已满,再判断最大线程数是否已满,未满则创建线程去执行任务 4. 如果最大线程数已满,则执行拒绝策略注意:如果核心线程数已满,但阻塞任务队列未满            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Callable<V>接口ThreadPoolExecutor不仅可以执行Runnable的实现类,还可以执行Callable接口的实现类。Callable的接口和Runnable接口的区别是:Callable有一个call方法能够得到任务执行结果,而Runnable的run方法无法得到返回结果。Callable的接口的定义如下:public interface Callable&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池的概念在第6、7章已经反复出现多次,因为Executor框架的实现需要线程池来执行任务;这一章详细介绍如何配置线程池。任务和执行策略前面提到,Excecutor框架将任务的提交和执行分离,实现了二者之间的解耦。但在实际项目中,任务之间可能存在关联或其他约束,并不能在任何执行策略下保证正确性。非独立任务:独立任务可适应任何执行策略,是程序具有最好的可扩展性。在执行过程中,你可以随意地调整线程池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 Java 线程池提交任务
## 引言
Java 线程池是一个重要的概念,它可以帮助我们高效地管理和调度线程,避免线程过多导致系统资源耗尽的问题。对于刚入行的小白来说,学习如何使用 Java 线程池提交任务是一个重要的基础知识。本文将介绍整个过程的流程,并提供每一步的代码示例和注释,帮助你快速掌握这个技能。
## 流程概述
在介绍每一步具体的代码时,我们先来看一下整个流程的概述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ThreadPoolTaskExecutor有两种提交方法execute和submit:无返回值的任务使用public void execute(Runnable command) 方法提交;有返回值的任务使用public <T> Future<T> submit(Callable) 方法提交。下面具体来看下两者的应用以及区别。一、与主线程执行顺序的区别:1、(1)publ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、异步01、初始化线程的4种方式02、线程池2、`CompletableFuture`异步编排01、创建异步对象02、计算结果完成时的回调方法03、handle 方法 -> 最终处理04、线程串行化05、两任务组合 - 都要完成06、两个任务组合 - 一个完成07、多任务组合  1、异步 01、初始化线程的4种方式  创建线程的4种方式1、继承Thread2、实现Runnable接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            excute方法: 源码 submit方法通过提交参数构造FutrueTask,然后执行excute(FutrueTask)方法,返回一个future对象 public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new Nul ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 多线程python前言python多线程是比较难的内容了,但是在开发中又极为常见,面试中也会经常考到,所以在此写下自己对多线程的一些思考。这篇文章只讲述多线程在python中的用法,对于线程的理解可以参见:谈谈对线程的理解.为什么说python线程是伪线程?在其他语言如c,c++中,多线程意味着多个线程是同时运行的,这极大的提高的处理速率。但是在python中,python虚拟机要求            
                
         
            
            
            
            # Python线程池发布提交多条任务
## 介绍
在Python开发中,使用线程池可以实现并发执行多个任务,提高程序的执行效率。本文将介绍如何使用Python线程池来发布和提交多条任务。
## 总体流程
下面是使用Python线程池发布和提交多条任务的整体流程:
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建线程池 |
| 2 | 定义任务函数 |
| 3 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概述execute和submit都是线程池中执行任务的方法。execute是Executor接口中的方法public interface Executor {
    void execute(Runnable command);
}submit是ExecuteService接口中的方法。public interface ExecutorService extends Executor {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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