# 如何使用Python线程池解决IO问题
## 一、整体流程
```mermaid
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title 整体流程
section 确定问题
开发者->小白: 了解问题
section 学习线程池概念
开发者->小白: 解释线程池
section 创建线程池
开发者->小白: 创建ThreadPoolExe
原创
2024-03-14 04:51:19
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概述传统多线程方案会使用“即时创建， 即时销毁”的策略。尽管与创建进程相比，创建线程的时间已经大大的缩短，但是如果提交给线程的任务是执行时间较短，而且执行次数极其频繁，那么服务器将处于不停的创建线程，销毁线程的状态。一个线程的运行时间可以分为3部分：线程的启动时间、线程体的运行时间和线程的销毁时间。在多线程处理的情景中，如果线程不能被重用，就意味着每次创建都需要经过启动、销毁和运行3个过程。这必然
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2023-09-09 19:04:12
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Python线程池的基本使用1. 线程池的基本概念线程池是一种管理线程的工具，它创建了一组线程，这些线程可以被用来执行任务。线程池中的线程可以被重复利用，从而避免了频繁创建和销毁线程的开销。在Python中，concurrent.futures模块提供了一个简单的线程池实现ThreadPoolExecutor。2. 创建和使用线程池from concurrent.futures import Th
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2024-10-17 17:48:02
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dubbo集群中的provider角色，有两个线程池，一个是IO线程池，一个是业务线程池（默认200） 当业务线程并发比较高，或者业务处理变慢，业务线程池很容易满额，抛出“RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! ”异常。当然，前提是我们每给Provider的线程池配置等待Queue（队列）。 既然provider端已经抛出异常，
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2024-03-19 16:11:42
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首先，介绍线程池的概念。简单讲，就是有一个“池”内放着一些已经启动的线程，这些线程一直启动，用来执行线程池接受的任务。这些线程我们称为核心线程。当接收任务过多时，会进入阻塞队列进行存储。而如果阻塞队列也满，则会创建线程来执行任务，这些任务称为救急线程。救急线程任务结束后会根据存活时间来释放ThreadPoolExecutor的创建参数就是基于上述的概念：ThreadPoolExecutor(int
Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。原型：join([timeout]) 里面的参数时可选的，
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2024-03-12 09:33:57
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一、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能
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2024-03-24 13:43:55
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概述本文将分析下rxjava线程池相关的源码。 本文的内容大概有以下：Schedulers.io()源码线程工厂RxThreadFactory源码线程池CachedWorkerPool源码Worker的创建与调用Schedulers.io()源码rxjava内置的线程池除了io，还有newThead,single等，它们的逻辑都是类似的，本文就以io为例子来进行解析。demo代码：Observab
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2023-08-22 20:47:19
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问题本身貌似有问题。简单比较两种工具的优劣意义不大。你没法说锤子和剪刀那个更好。我们一般会评价对于某个场景，哪种工具更合适。io多路复用（这翻译真的很坑爹啊），指的是同一个进（线）程可以处理多个IO数据流。多线程+池模型指的是每个线程处理一个IO流。IO多路复用的优势在于，当处理的消耗对比IO几乎可以忽略不计时，可以处理大量的并发IO，而不用消耗太多CPU/内存。这就像是一个工作很高效的人，手上一
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2023-08-26 23:17:31
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线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它由一个线程队列和一组管理线程的方法组成。线程池中的线程可以被重复使用，用于执行提交的任务，而不需要每次都创建和销毁线程。
原创
精选
2023-10-16 09:22:18
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Dubbo源代码分析八：再说Provider线程池被EXHAUSTED 在上回《Dubbo源代码实现六》中我们已经了解到，对于Dubbo集群中的Provider角色，有IO线程池（默认无界）和业务处理线程池（默认200）两个线程池，所以当业务的并发比
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2024-08-22 16:30:46
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线程池：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核充分利用，还能防止过分调度。 线程池架构好处：降低资源的消耗，提高响应速度， 方便管理线程复用、可以控制最大并发数、管理线程特征：线程池中的线程有一定的量 可以控制并发量 线程可以重复使用
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2024-05-29 01:41:11
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工作中多处接触到了ThreadPoolExecutor。趁着现在还算空，学习总结一下。 前记： jdk官方文档（javadoc）是学习的最好，最权威的参考。文章分上中下。上篇中主要介绍ThreadPoolExecutor接受任务相关的两方面入参的意义和区别，池大小参数corePoolSize和maximumPoolSize，BlockingQueue选型（Synchronous
为了释放python GIL锁实现多个任务的并发运行（实际上并非真正的并行只是看起来并发），往往采用多线程或者线程池的方式来实现。从Python3.2开始，concurrent.futures模块提供了线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor两个对象，线程池模块和进程池模块通过submit提交一个任务并返回一个future对象，它是一个未来可期的对象
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2023-08-17 14:29:50
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在上一篇文章中，我们简单讨论了线程池的作用，以及CLR线程池的一些特性。不过关于线程池的基本概念还没有结束，这次我们再来补充一些必要的信息，有助于我们在程序中选择合适的使用方式。独立线程池上次我们讨论到，在一个.NET应用程序中会有一个CLR线程池，可以使用ThreadPool类中的静态方法来使用这个线程池。我们只要使用QueueUserWorkItem方法向线程池中添加任务，线程池就会负责在合适
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2009-07-24 09:21:00
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mysql主从复制通过binlog来同步数据，在从库上执行start slave，会开启两个线程，分别是io线程和sql线程。io线程负责从主库拉取binlog并存储到本地的relay log，sql线程负责把relay log中的事务在从库应用。本文将结合源码(5.7.19版本)讨论io线程的具体实现。io线程函数：mysql io线程函数在源码sql/rpl_slave.cc中实现，执行命令s
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2023-09-18 17:01:56
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RxJava 线程池线程控制——SchedulerRxJava中的多线程操作主要是由Scheduler集合提供的。在RxJava中，我们无法直接访问或操作线程。如果想要使用线程的话，必须要通过内置的Scheduler来实现。在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Schedule
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2023-08-05 12:12:29
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Learning RxJava(RxJava详解)为什么做这个项目： 学习Rxjava，基本所有人都会看扔物线的《给Android开发者Rxjava的详解》，可以说是国内最理想的Rxjava教程了。这片文章后半部分讲对线程的操作，相信很多人都不太懂。这个项目通过最简单的方式，对Rxjava线程操作的进行讲解，让大家彻底明白Rxjava的核心内容。所以，在学习这个项目前先看扔物线大哥的文章。RxJa
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2023-09-11 07:24:24
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Redisson简介Redisson是一个使用Java编写的开源框架，它提供了一系列分布式数据结构和服务，这些服务能够使Java应用具备分布式应用所需的特性和能力。Redisson的主要目标是将Redis作为Java应用程序的数据存储和缓存层，并且尽可能地利用Redis平台提供的高并发、高可用、高性能、高可扩展性等特点。Redisson提供的特性包括：完善的Redis客户端功能，支持单节点、集群、
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2023-08-06 09:51:57
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线程池都经常用，但是具体的参数和具体的参数设置一定要知道，否会任务拒绝或者多线程上下文切换频繁；高并发尽量不要用java提供的FixedThreadPool和SingleThreadExecutor ，直接用ThreadPoolExecutor自己定义参数，合理的配置参数。通用的设置： * 具体的参数设置需要根据几个值来决定 &
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2023-12-09 12:12:13
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