首先，介绍线程池的概念。简单讲，就是有一个“池”内放着一些已经启动的线程，这些线程一直启动，用来执行线程池接受的任务。这些线程我们称为核心线程。当接收任务过多时，会进入阻塞队列进行存储。而如果阻塞队列也满，则会创建线程来执行任务，这些任务称为救急线程。救急线程任务结束后会根据存活时间来释放ThreadPoolExecutor的创建参数就是基于上述的概念：ThreadPoolExecutor(int
在做很多高并发应用的时候，单线程的瓶颈已经满足不了我们的需求，此时使用多线程来提高处理速度已经是比较常规的方案了。在使用多线程的时候，我们可以使用线程池来管理我们的线程，至于使用线程池的优点就不多说了。Java线程池说起来也简单，简单说下继承关系： ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService implements Executor
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2023-08-27 10:12:35
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mysql主从复制通过binlog来同步数据，在从库上执行start slave，会开启两个线程，分别是io线程和sql线程。io线程负责从主库拉取binlog并存储到本地的relay log，sql线程负责把relay log中的事务在从库应用。本文将结合源码(5.7.19版本)讨论io线程的具体实现。io线程函数：mysql io线程函数在源码sql/rpl_slave.cc中实现，执行命令s
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2023-09-18 17:01:56
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# Java线程池操作IO报错
在Java编程中，线程池是一个非常常用的工具，它可以帮助我们管理和复用线程，提高程序的性能和效率。然而，在使用线程池时，有时候会遇到一些问题，特别是在处理IO操作时，容易出现报错。本文将介绍Java线程池操作IO报错的原因以及如何解决这些问题。
## 问题描述
在使用Java线程池执行IO操作时，有时会出现如下报错：
```
java.util.concur
原创
2024-07-13 07:07:39
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概述本文将分析下rxjava线程池相关的源码。 本文的内容大概有以下：Schedulers.io()源码线程工厂RxThreadFactory源码线程池CachedWorkerPool源码Worker的创建与调用Schedulers.io()源码rxjava内置的线程池除了io，还有newThead,single等，它们的逻辑都是类似的，本文就以io为例子来进行解析。demo代码：Observab
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2023-08-22 20:47:19
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CPU 密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务，大部分场景下都是纯 CPU 计算。 IO 密集型任务：比如像 MySQL 数据库、文件的读写、网络通信等任务，这类任务不会特别消耗 CPU 资源，但是 IO 操作比较耗时，会占用比较多时间1、CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU
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2023-11-28 11:52:09
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一.Java通过Executors提供四种线程池 newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
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2023-08-07 16:55:48
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一、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能
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2024-03-24 13:43:55
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InnoDB体系架构后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外将已修改的数据文件刷新到磁盘文件，同时保证在数据库发生异常的情况下InnoDB能恢复到正常运行状态。后台线程1. Master ThreadMaster Thread是一个非常核心的后台线程，主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，保证数据的一致性，包括脏页刷新、合并插入缓冲（INSERT B
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2023-07-16 22:34:01
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任务类型CPU密集 CPU密集型的话，一般配置CPU处理器个数+/-1个线程，所谓CPU密集型就是指系统大部分时间是在做程序正常的计算任务，例如数字运算、赋值、分配内存、内存拷贝、循环、查找、排序等，这些处理都需要CPU来完成。IO密集 IO密集型的话，是指系统大部分时间在跟I/O交互，而这个时间线程不会占用CPU来处理，即在这个时间范围内，可以由其他线程来使用CPU，因而可以多配置一些线程。（线
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2023-10-26 20:55:47
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问题本身貌似有问题。简单比较两种工具的优劣意义不大。你没法说锤子和剪刀那个更好。我们一般会评价对于某个场景，哪种工具更合适。io多路复用（这翻译真的很坑爹啊），指的是同一个进（线）程可以处理多个IO数据流。多线程+池模型指的是每个线程处理一个IO流。IO多路复用的优势在于，当处理的消耗对比IO几乎可以忽略不计时，可以处理大量的并发IO，而不用消耗太多CPU/内存。这就像是一个工作很高效的人，手上一
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2023-08-26 23:17:31
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Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty，服务提供方NettyServer使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理，boss和worker线程组我们称之为IO线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，那么直接在IO线程上处理会更快，因为这减少了
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2023-11-23 13:07:08
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前段时间面试的时候，遇到一个问题，线程池应该设置多少线程合适，怎么样估算出来。最近接触到一些相关资料，现作如下总结。
前段时间面试的时候，遇到一个问题，线程池应该设置多少线程合适，怎么样估算出来。最近接触到一些相关资料，现作如下总结。最开始接触线程池的时候，没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问，汗颜啊。首先，需要考虑到线程池所进行的工
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2023-07-15 14:02:38
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接着上一篇探讨线程池留下的尾巴，如何合理的设置线程池大小。 要想合理的配置线程池的大小，首先得分析任务的特性，可以从以下几个角度分析：任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务。任务的优先级：高、中、低。任务的执行时间：长、中、短。任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接等。性质不同的任务可以交给不同规模的线程池执行。对于不同性质的任务来说，CPU密集型任务应配置尽可能小的
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2023-08-30 10:32:56
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Dubbo源代码分析八：再说Provider线程池被EXHAUSTED 在上回《Dubbo源代码实现六》中我们已经了解到，对于Dubbo集群中的Provider角色，有IO线程池（默认无界）和业务处理线程池（默认200）两个线程池，所以当业务的并发比
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2024-08-22 16:30:46
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## Java IO密集型线程池
在Java开发中，我们经常需要处理IO密集型任务，例如读写文件、网络通信等。为了提高程序的执行效率，我们可以使用线程池来并发执行这些任务。本文将介绍如何使用Java中的线程池来处理IO密集型任务，并附带代码示例。
### 什么是线程池？
线程池是一种线程管理的方式，它可以在程序启动时创建一组线程，并维护一个任务队列，用于存放需要执行的任务。当有任务提交给线程
原创
2024-02-03 05:08:41
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线程池类关系图：ThreadPoolExecutor参数详解：public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUn
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2024-07-08 06:51:52
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自定义
线程池配置组件类封装pom.xml 配置<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
<version>
在使用线程池时，我们需要根据任务类型的不同进行优化配置。这里介绍一下CPU密集型和IO密集型任务的特点，并研究在这两种场景下使用线程池时应该注意的事项。CPU密集型任务CPU密集型任务通常需要进行大量的计算和逻辑处理，而且不涉及太多的I/O操作。由于CPU是任务的瓶颈，所以在处理CPU密集型任务时，我们应该配置尽可能少的线程数量。原因在于如果在单核CPU上，无论你开启多少个模拟的多线程，执行任务都
工作中多处接触到了ThreadPoolExecutor。趁着现在还算空，学习总结一下。 前记： jdk官方文档（javadoc）是学习的最好，最权威的参考。文章分上中下。上篇中主要介绍ThreadPoolExecutor接受任务相关的两方面入参的意义和区别，池大小参数corePoolSize和maximumPoolSize，BlockingQueue选型（Synchronous
