最近想写一篇std::future的文章,先来总结下,线程的退出,以及如何回收这个退出。这里主要参看了网上的文章,具体链接见文尾。在Linux中,线程的应用还是比较广泛的,同时,线程退出的返回值线程来说,也是一种比较客观的数据传输。本文主要是在Linux中进行测试,不涉及windows等其他OS。1. 线程的创建    pthread_create(pthread_t *
转载 2024-05-28 10:23:26
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在讨论“Python线程返回值”的问题时,我们首先需要理解这个话题的背景,以及如何创建和使用线程,以便从线程中获取返回值。在Python的多线程编程中,通常我们需要线程来执行某些任务,而这些任务可能会产生结果或状态,我们希望获取这些信息。 --- ### 协议背景 在多线程编程中,线程并发执行的特点使得获取线程返回值成为一个重要话题。打个比方,想象一下你在2023年1月1日编写了第一个多线
原创 6月前
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# Python 线程返回值Python 的多线程编程中,线程是执行任务的基本单元。通常,我们会使用 `threading` 模块来创建和管理线程。在很多情况下,我们希望从线程中获取某些返回值,但由于线程执行是异步的,直接返回值的传统方式在这里并不适用。本文将详尽探讨在 Python 中如何从线程获取返回值,并使用代码示例进行演示。 ## 1. Python 线程的基本概念 在多线程
原创 2024-10-20 05:37:15
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1 线程的创建、终止 1.1 创建线程 通过pthread_create()函数创建线程,函数定义如下: int pthread_create(pthread_t * thread , pthread_attr_t const* attr , void * (*start_routine)(void *) , void * arg) ;
转载 2023-12-20 20:57:02
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1、pthread_create( ):函数原型:int pthread_create(pthread_t *tidp,const pthread_attr_t *attr,void *(*start_rtn)(void*),void *arg);创建一个具有指定参数的线程返回值含义:若线程创建成功,则返回0。若线程创建失败,则返回出错编号tidp:指向线程标识符的指针。(作为参数传出,也就是p
1、线程创建线程的函数并不会返回线程的状态,线程状态的返回需要借助一个函数,即pthread_exit函数。这个函数可以把在线程内部把线程的退出信息发送到主线程。而主线程需要用一段空间来存储这个子线程退出时候的状态,因此需要在主线程中提前定义一个变量 ,通过pthread_join函数,来接受到线程的退出状态。例如创建一个retval,使用这个变量来接受这个信息即可。但是这个变量的类型怎么确定呢?
最近需要用python写一个环境搭建工具,多线程并行对环境各个部分执行一些操作,并最终知道这些并行执行的操作是否都执行成功了,也就是判断这些操作函数的返回值是否为0。但是threading并没有显式的提供获取各个线程函数返回值的方法,只好自己动手,下面就介绍一下自己的实现方式。一开始考虑到执行的操作可能有很多,而且后续会不断补充,因此先写了一个通用的多线程执行类,封装线程操作的基本方法,如下:im
前面一篇我们已经谈及主线程和子线程之间的关系,以及线程在运行时的线程状态,本篇我会讨论到如何优雅地连接线程,并且通过一个具体的示例来结合前一篇所说的线程状态来分析不合理使用连接线程带来的负面影响。线程的属性再进一步之前,我们需要了解一下线程属性,线程在创建之初按照调用Linux的系统API的不同--分为两种属性连接和分离首先看看线程的连接属性,我们通过man命令查看一下pthread
转载 2023-12-14 06:43:59
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1. thread模块python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。python的thread模块是比较底层的模块(或者说轻量级),python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。简要的看一下thread模块中含函数和常量Pythonimport thread thread.LockType #锁对象的一
我们知道,run方法是一个Thread内部类的重写方法,没有参数的导入,也没有返回值的设定。但我们若是想要实现在run方法内进行传参,一共有三种方法:构造函数传参成员变量传参回调函数传参知道了如何在run方法内传参之后,那么我们如何处理线程返回值呢?实现的方式一共有三种:主线程等待法:即我们让主线程循环等待,直到目标子线程返回一个为止。下面我举一个案例:但是如果我们使用了主线程等待法之后,就可
## Python线程函数返回值Python中,线程是一种轻量级的执行单元,能够在程序中同时执行多个任务。每个线程都拥有自己的执行流程,可以独立地执行特定的函数或代码块。然而,一个线程执行完毕后,我们可能希望能够获取到线程的结果或返回值。本文将介绍如何在Python中获取线程函数的返回值,并提供相应的代码示例。 ### 线程函数的返回值Python中,线程函数可以通过返回值来传递结果
原创 2023-08-20 03:33:48
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# Python 线程函数返回值的实现 在Python中,线程是用来并发执行某些任务的一个机制。当我们在子线程中执行一个函数并希望获取该函数的返回值时,直接返回并不简单,必须借助一些方法和工具。本文将教会你如何在Python中通过线程实现函数的返回值。 ## 流程概述 下面是实现“Python线程函数返回值”的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-25 04:27:03
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# Python 线程获取返回值的实现 在多线程编程中,线程返回值往往是一个挑战。Python 的 `threading` 模块提供了一套简单的机制来实现这一需求。在本篇文章中,我们将全面解析如何在 Python 中实现线程获取返回值的过程。 ## 整体流程 下表总结了实现“Python 线程获取返回值”的步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# 如何在 Python 中实现 Thread 的返回值Python 中,使用线程可以实现并发和并行计算。然而,默认情况下,`threading.Thread` 类并没有直接返回值的功能。我们可以通过一些方法来获取线程返回值。本文将逐步教你如何实现这一过程。 ## 流程概述 以下是实现 `Thread` 返回值的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-15 05:00:10
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## Python获取线程返回值Python中,多线程是一种常用的并发编程方式。多线程可以同时执行多个任务,提高程序的性能和效率。然而,在多线程编程中,我们有时候需要获取线程返回值,以便进一步处理或者进行其他操作。本文将介绍如何在Python中获取线程返回值,并提供相关的代码示例。 ### 线程返回值 线程是操作系统执行程序的最小单位,一个进程中可以包含多个线程线程之间可以并发执
原创 2023-08-01 03:43:39
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## Python 线程返回值 ### 1. 介绍 在多线程编程中,线程池是一种常见的技术,它可以有效地管理和复用线程,提高多线程程序的性能和效率。在使用线程池时,我们经常会遇到需要获取线程执行结果的场景。本文将介绍如何在Python中使用线程池,并获取线程执行的返回值。 ### 2. 线程池概述 线程池是一种预先创建一组线程,并将任务分配给线程执行的机制。它可以有效地控制同时执行的线程
原创 2023-10-06 07:53:52
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python获取线程返回值前言 工作中的需求 将前端传过来的字符串信息通过算法转换成语音,并将语音文件返回回去 由于算法不是我写的,只需要调用即可,但是算法执行速度相当缓慢我的优化思路是,将前端的字符串按照句号分割,开启相等长度的线程池,并发执行算法首先判断这种思路是否可行实现多线程常用思路为,import Thread 开启多线程并且执行, 但实际上我需要调用算法,算法会返回给我生成的语音长度和
转载 2023-05-24 17:28:23
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# Python线程返回值Python中,线程是一种轻量级的执行单元,允许程序同时运行多个任务。但是,线程之间的通信和返回值传递是一个常见的问题。在本文中,我们将讨论如何在Python线程中获取返回值,并提供代码示例进行说明。 ## 线程返回值的获取方法 在Python中,线程返回值通常是通过共享数据结构或队列来实现的。其中,最常见的方法是使用`Thread`对象的`join()`方
原创 2024-02-19 06:53:05
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# Python线程返回值实现 当我们使用 Python 的多线程功能时,可能会遇到需要获取线程返回值的情况。Python 的 `threading` 模块并不直接支持线程返回值,但是通过一些技巧,我们可以实现这一功能。本文将教会你如何在 Python 中实现线程返回值。 ## 流程概述 下表总结了实现线程返回值的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 7月前
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1、pthread_exit函数void pthread_exit( void * value_ptr ); 线程的终止可以是调用pthread_exit手动结束或者该线程的例程运行完成自动结束。 也就是说,一个线程可以隐式的退出,也可以显式的调用pthread_exit函数来退出。 pthread_exit函数唯一的参数value_ptr是函数的返回代码,只要pthread_join中的第二个参
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