很多同学都对自然语言处理感兴趣，但是却不知道应该从哪里下手。需要从构建数据集到训练数据，再到测试数据，整个流程确实需要耐心的人才能成功走通。不过现在有了paddlehub，我们可以先省略掉构建数据集和训练数据这两个步骤，直接拿模型过来分类。一旦简单版的分类成功了，你就会有动力继续前进，继续学习如何训练属于自己的模型。今天我们用paddlehub中比较简单的情感倾向分析模型 senta_lstm 来
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2023-09-06 11:11:37
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# 使用Python判断文章情感：一个实用指南
在当今信息爆炸的时代，分析和理解文本数据变得尤为重要。情感分析（Sentiment Analysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在识别和提取文本中的情感信息。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行情感分析，并结合代码示例，详细讲解整个过程。同时，我们还将使用甘特图和序列图来可视化我们的分析步骤。
## 情感分析的基本概述
情
原创
2024-08-15 09:59:35
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电影主题分析的情感分析在如今的影视行业中扮演着重要的角色，能够帮助制作团队了解观众的情感反馈和偏好，以便更好地进行创作。在这篇博文中，将详细记录如何使用 Python 来实现电影主题的情感分析，具体包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和进阶指南。
## 环境配置
为了进行电影主题分析的情感分析，我们首先需要配置好相应的环境。以下是我们将使用的主要库和工具：
- Python
主题分析也同分组分析一样可分为列表形式和分组形式。制作列表形式的主题分析时，将分组字段区域设置为空，列表字段不为空即可；制作分组形式的主题分析时，将分组字段和列表字段均不设置为空即可。这里以列表形式的主题分析为例介绍主题分析的制作方法。下面将以分析某产品的退货情况来介绍主题分析的建立过程。第一,选择数据源和主题，
定义文本情感分析(sentiment analysis)也称为意见挖掘，是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。适用场景商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……早在2010年，Jonhan Bollen 等人就在《Twitter mood predicts the stock market》一文中提出利用 Twitter 中的公开信息进行情感分析，以此来对股市
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2023-09-11 22:17:23
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# 实现Python LDA主题词情感分析
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 数据准备：收集并清洗文本数据 |
| 2 | 文本向量化：将文本数据转换为向量表示 |
原创
2024-05-31 06:59:38
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最近一段时间学习了主题模型，主要是plsa和lda，本来打算也写一下plsa的，不过发现网上有一篇非常好的博文就直接转载了(还是懒。。)，然后就只写下lda吧。。lda的开源代码比较出名的一个是python的ariddell/lda，另一个是GibbsLDA++，这两个都大致浏览了一下。下面主要说下python版的。首先看下初始化部分的代码def _initialize(self, X):
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2023-10-13 23:47:41
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背景:一篇文档可以包含多个主题，所以会有主题分布这个概率. 可以这么理解一篇文章的生成：先以一定的概率选取某个主题，然后再以一定的概率选取该主题下的某个词，不断重复这两步，直到完成整个文档。**LDA 解决的问题就是，分析给定的一篇文章都有什么主题，每个主题出现的占比大小是多少。**LDA 对短文本的主题分类效果比较差。从宏观上来看，在 LDA 模型中，以 topic 作为中间层，问题可以用如下形
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2023-12-27 12:56:10
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文章目录一、情感极性分析概述1. 定义2. 情感极性的类别3. 应用场景二、情感极性分析的技术方法1. 基于规则的方法a. 关键词打分b. 情感词典的使用2. 基于机器学习的方法a. 监督学习方法b. 深度学习方法三、Python进行情感极性分析 一、情感极性分析概述情感极性分析（Sentiment Polarity Analysis）是自然语言处理技术的一部分，它关注于从文本数据中自动检测和分
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2024-07-16 15:06:41
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Python的自然语言处理,情感分析一.Jieba实现词性标注二.基于TextRank算法的关键词提取三.python情感分析库：TextBlobTextBlob是一个自然语言处理的python库。他为常见的自然语言处理任务提拱了一个简单的API，例如单词标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等 中文情感分析
Python的自然语言处理
一.Jieba实现词性标注要实现词性分
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2023-10-08 15:01:10
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目录背景LDA理解目标优化代码演示LDA，这里的LDA是指Linear Discriminant Analysis，即线性判别分析，不是主题模型的LDA主要是用来进行降维分析的一种方法，在工作学习中用的更多的可能是PCA来降维，LDA跟PCA的区别在于LDA是有监督的一种降维方法。背景为什么要降维呢？这里面涉及到另一个话题，叫维度灾难：The Curse of Dimensionality in
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2024-10-11 19:56:53
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文章目录threading基本使用传递参数简化代码共享变量锁的问题限制线程数量一个真实的多线程爬虫案例读者福利**二、Python基础学习**1. 开发工具2. 学习笔记3. 学习视频**三、Python小白必备手册**四、数据分析全套资源**五、Python面试集锦**1. 面试资料**2. 简历模板** 在 Python 中，多线程最常见的一个场景就是爬虫，例如这样一个需求，有多个结构一样的
一、本案例采集京东网站热水器不同品牌的评论数据进行分析1.导入数据1 import pandas as pd
2 data = pd.read_csv('comment.csv')
3 data.head()2.数据探索①绘制各品牌的销售情况1 brand_dis = data['品牌'].value_counts() #统计各类品牌的销量.sort_values()
2 import matp
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2024-04-25 11:43:38
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# Python 文章主题自动分类
在现代互联网时代，人们每天都会阅读大量的文章，而这些文章需要进行分类，以便更好地组织和检索。手动对文章进行分类是一项费时费力的任务，尤其是当文章数量庞大时。因此，自动分类算法的发展变得尤为重要。
## 什么是文章主题分类？
文章主题分类是指将一篇文章自动归类到一个或多个预定义的主题或类别中。例如，一篇关于科技的文章可以被分类为“科技”或“IT”等主题。文章
原创
2023-07-17 05:58:41
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1.影评分析影评直接使用之前的代码，不再说明，共爬到影评数据500条。简单统计来看，一星差评最多，但四五星评价与一二星差评价基本持平。不过从投票数来看，投票数最多的前25条，无一例外都是一
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2024-01-01 22:11:09
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# 如何实现Python MQTT订阅多个主题
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何在Python中实现MQTT订阅多个主题。在开始之前，我们先了解一下整个流程。下面是一个简单的表格，展示了实现多个主题订阅的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MQTT服务器 |
| 2 | 订阅多个主题 |
| 3 | 处理接收到的消息 |
现在让我们逐步进行每
原创
2023-07-27 08:48:57
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## Python MQTT 订阅多个主题
### 介绍
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的消息传输协议，被广泛应用于物联网设备之间的通信。它基于发布/订阅模式，客户端可以订阅一个或多个主题来接收消息，也可以发布消息到指定的主题。
本文将介绍如何使用Python来订阅多个主题的MQTT消息，并提供代码示例。
### 准备工作
原创
2023-08-18 07:18:58
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# Python订阅多个MQTT主题
在物联网（IoT）的背景下，MQTT（消息队列遥测传输协议）因其轻量级、节省带宽等优点而广受欢迎。MQTT允许客户端通过主题（Topic）进行消息的发布和订阅。本文将介绍如何使用Python订阅多个MQTT主题，并附带代码示例，助您快速上手。
## 什么是MQTT？
MQTT是一种基于发布/订阅模型的轻量级消息传递协议，特别适合低带宽和高延迟的网络环境。
原创
2024-09-21 05:26:58
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本文主要是将论文《Using thematic analysis in psychology》中的内容进行了简要记录。定义什么是thematic analysis? 文中给出的定义是：Thematic analysis is a method for identifying, analysing, and reporting patterns (themes) within data. It mi
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2024-03-26 09:42:22
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网易云评论进行LDA主题模型分析前言这个项目是在学校参加竞赛下与另一个同学一起做的，我负责的是对评论进行LDA主题模型的分析。写这篇文章是想记录一下学习过程，有什么地方描述的不对还请大家多多指教，一起进步。在此之前，也是在网上学习了一些关于LDA主题模型的知识。下面就看看如何通过Python将数据进行 LDA 主题提取。什么是LDA主题模型，它可以用来做什么？我想大家都很好奇LDA主题模型是什么，
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2024-05-13 09:32:00
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