1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似度，从而把最相似的排在最前返回给用户。2、主要使用的算法是tf-idftf：term frequency 词频idf：inverse document frequency 倒文档频率主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力
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2023-12-06 19:27:15
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『行远见大』短文本相似度计算 baseline 78.416%项目简介文本相似度作业 baseline，各位同学可在此基础上调优。向开源致敬！大家好，我是行远见大。欢迎你与我一同建设飞桨开源社区，知识分享是一种美德，让我们向开源致敬！2021年7日打卡营大作业大家好，这里是2021年7日打卡营大作业，本次作业内容为实现文本相似度任务，通过课上所学知识，实现文本相似度任务的代码。目前已经给出了基于S
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2024-08-26 21:12:24
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文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于simhash相似度。 算法描述：先计算两句子的simhash
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2023-12-15 10:29:51
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以下学习笔记来源于 Coggle 30 Days of ML（22年1&2月） 链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201比赛链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/45/0/task-definition赛题介绍文本相似度旨在识别两段文本在语义上是否相似。文本相
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2024-08-05 14:22:52
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# PaddleNLP文本相似性
## 引言
在自然语言处理领域，文本相似性是一个重要的任务，用于判断两段文本之间的语义相似程度。PaddleNLP是一个开源的自然语言处理工具库，提供了许多常用的NLP任务的预训练模型和工具。其中，文本相似性任务也受到了很好的支持。
本文将介绍如何使用PaddleNLP进行文本相似性任务，并通过代码示例演示其用法。
## 文本相似性任务
文本相似性任务旨
原创
2024-06-23 04:59:58
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1. 文本相似度计算-文本向量化2. 文本相似度计算-距离的度量3. 文本相似度计算-DSSM算法4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法1. 前言之前介绍了DSSM算法，它主要是用了DNN的结构来对数据进行降维度，本文用CNN的结构对数据进行降维。2. CNN-DSSMCNN-DSSM在DSSM的基础上改进了数据的预处理和深度2.1 CNN-DSSM架构CNN-DSSM的架构图如下：输入：\(
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2023-08-05 16:15:28
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首先介绍simHashsimhash算法分为5个步骤：分词、hash、加权、合并、降维直接给例子，理解的更加生动些吧：1：分词。首先，判断文本分词，形成这个文章的特征单词。然后，形成去掉噪音词的单词序列。最后，为每个分词加上权重。我们假设权重分为5个级别（1~5），比如：“ 美国“51区”雇员称内部有9架飞碟，曾看见灰色外星人 ” ==> 分词后为 “ 美国（4） 51区（5） 雇员（3）
# 如何实现“python 结巴分词 文本相似性”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个过程的步骤，可以使用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载停用词 |
| 3 | 对文本进行分词处理 |
| 4 | 计算文本相似性 |
## 二、详细步骤及代码示例
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导
原创
2024-06-09 04:02:14
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作者要，例如Google搜索、Spotify的Podcast搜索、Home Depot的产品搜索等。语义文本相似性（STS）问题试图比较两个文本，并确...
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2023-01-07 16:47:54
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在现代应用和系统中，文本相似性计算扮演着越来越重要的角色。尤其是在数据库中存储大量文本时，如何快速、准确地评估不同文本间的相似性，成为一个亟待解决的问题。本文将详细阐述如何在 MySQL 数据库中进行文本相似性计算的过程。
### 用户场景还原
在某个文档管理系统中，用户面临检索大量文档时，无法快速找到内容相似的文档。此时，用户可通过输入某一文本，系统应能找到在语义上或内容上与之相似的文本，为提
# Simhash 文本相似性检测在 Java 中的实现
## 引言
在文本处理领域，Simhash 是一种用于快速检测文本相似性的方法。它通过将文本转换为一个固定长度的哈希值，然后比较这些哈希值之间的差异来判断文本是否相似。对于刚入行的开发者来说，实现 Simhash 算法可能有些复杂，但不用担心，本文将详细指导你如何在 Java 中实现 Simhash 文本相似性检测。
## 步骤概览
原创
2024-07-27 10:27:30
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基于分词标签的中文短文本相似度最近接触到了一些关于中文短文本相似度的算法，将它们总结在此：中文编辑距离基于词频的余弦相似度Python difflibgithub传送门：https://github.com/gongpx20069/DIYNLP1.0 在相似度算法之前的分词处理在比较两个字符串str1和str2之前，我们需要对它们进行分词处理，分词后变成两组标签（我认为分词后的标签具有原子性，不可
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2023-11-24 14:32:36
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集合模型向量空间模型局部敏感哈希minhashsimhash主题模型参考相似性计算常常是聚类分析、数据去重、信息检索以及推荐系统的一个基础工具，这里列举了一些常用的特征提取和相似性计算方法。集合模型基于集合模型的相似度计算可以先使用所谓k-Shingling的办法，对一个句子或者文档做切片，对于中文文档可以把每个汉字当作一个token，每k个token作为一个切片，然后对得到的切片集合计算Jacc
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2023-08-01 17:26:35
280阅读
AI项目体验地址 https://loveai.techFeature文本向量表示字词粒度，通过腾讯AI Lab开源的大规模高质量中文词向量数据(800万中文词)，获取字词的word2vec向量表示。https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html句子粒度，通过求句子中所有单词词嵌入的平均值计算得到。篇章粒度，可以通过gensim库的doc2vec得到
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2023-07-21 15:13:41
403阅读
之前我们讲到的文本分析包括情绪分析、共线性，也制作了词云图。今天我们在学习点关于文本相似性的知识，说好了大邓只是在此抛砖引玉，具体想学想深入的可以去看文档。gensim简介gensim是一个主题模型的python库，它可以将文本转换为向量，抽取文本中的关键词，比较文本间的相似程度。gensim好用的地方是可以实现word2vec，这个算法大邓不懂内在运行时如何进行的，只知道输入的是文本，输出的是向
原创
2021-01-04 17:24:39
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黎明前的黑暗，中国加油，武汉加油，看了很多报道，发现只有中国人才会帮助中国人！
原创
2021-07-20 09:19:53
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背景不写了，只谈技术，做的是文本相似性统计，因需要从文本描述性信息中分析同类信息，以便后续重点关注，数据量比较大，大概20多万，人工效率低，需要算法来实现。
原创
2021-07-22 10:06:36
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# NLP文本相似性 深度学习
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其涵盖了文本处理、语音识别、机器翻译等多个方面。其中，文本相似性是NLP领域的一个重要任务，它用于衡量两段文本之间的相似程度。深度学习技术在NLP领域取得了巨大成功，也广泛应用于文本相似性的任务中。
## 文本相似性任务
文本相似性任务通常涉及比较两
原创
2024-06-18 05:44:11
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# 文本相似性匹配及其在Java中的应用
在当今信息爆炸的时代，文本数据的快速增长使得文本相似性匹配成为一项重要的技术。文本相似性匹配不仅可以在搜索引擎优化、推荐系统、内容分类等众多领域发挥作用，还能帮助我们提高信息获取的效率。本文将探讨文本相似性匹配的基本概念、常用算法，并通过一个Java开源示例加深理解。
## 什么是文本相似性匹配？
文本相似性匹配是通过计算不同文本之间的相似性来判断它
一、TF-IDF算法 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正
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2024-02-23 16:00:14
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