https://blog.csdn.net/CSDN2497242041/article/details/77175112?locationNum=5&fps=1
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2021-04-22 19:45:31
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一、NLTK介绍及安装（注：更多资源及软件请W信关注“学娱汇聚门”）1.1 NLTK安装NLTK的全称是natural language toolkit，是一套基于python的自然语言处理工具集。 nltk的安装十分便捷，只需要pip就可以。相对Python2版本来说，NLTK更支持Python3版本。pip install nltk在nltk中集成了语料与模型等的包管理器，通过在py
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2023-11-16 19:30:02
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一，文本挖掘1.1 什么是文本挖掘 文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的，可理解的，最终可用的知识的过程，同时运用这些知识更好的组织信息以便将来参考。 简单的说，文本挖掘是从大量文本中，比如微博评论，知乎评论，淘宝评论等文本数据中抽取出有价值的知识，并利用这些知识创造出价值。 1.2，文本挖掘基本流程收集数据
数据集。如果是已经被人做成数据集了，这就省去了很多麻烦
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2023-11-01 22:36:57
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# Python文本挖掘星云图的实现指南
在当今的数据时代，文本挖掘（Text Mining）是一项重要的技术，它能够从大量的文本中提取有用的信息。星云图（Word Cloud）是一种常用的可视化方式，可以帮助我们直观地了解文本数据中最频繁出现的单词。本文将指导你如何使用Python实现文本挖掘星云图的过程。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现星云图的生成：
| 步骤
作者：叶庭云，一、词云图词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。词云就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。本文通过对已获取的京东商品评论数据进行预处理、文本分词、词频统计
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2024-01-01 22:08:45
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参考链接：文本可视化[二]——《今生今世》人物关系可视化python实现实验过程绘制《玩偶之家》中的人物关系网代码实现分为三步人物出场次数统计 对文本进行针对性分词，需要准备两份特殊词典 （1） 关心的人物词典： 海尔茂 10 nr 托伐 10 nr 娜拉 10 nr 爱伦 10 nr 安娜 10 nr 阮克 10 nr 林丹 10 nr 克立斯替纳 10 nr 柯洛克斯泰 10 nr 伊娃 10
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2023-09-05 08:22:46
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未明学院我们经常在网上看到各种各种的词云图，其实这种图形使用Python做起来非常简单，今天就教给大家如何操作。（点击查看大图）首先，安装词云模块-wordcloud打开命令行/终端输入：pip install wordcloud,如下图所示。注打开终端的方式参考：windows：https://jingyan.baidu.com/article/e4511cf329b0e42b845eaf2e
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2023-07-04 17:28:32
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我们经常在网上看到各种各种的词云图，其实这种图形使用Python做起来非常简单，今天就教给大家如何操作。首先，安装词云模块-wordcloud打开命令行/终端输入：pip install wordcloud。注打开终端的方式参考：windows：https://jingyan.baidu.com/article/e4511cf329b0e42b845eaf2e.htmlmac：https://ji
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2023-06-27 11:12:13
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前言?本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。基本开发环境?Python 3.6Pycharm相关模块的使用?jiebawordcloud安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。上篇文章爬取了B站视频的弹幕数据，对于这方面可以做一些弹幕词云分析，让爬虫数据不再过于单调。代码内容还是非常简介的，看注释就可以明白了im
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2023-11-30 12:09:49
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快来领取你的爱豆哇！词云图大家应该不会陌生，即是由词汇组成类似云的彩色图形。今天Henry带领大家一起学习用Python自带的词云库——wordcloud在十行代码内绘制出精美的词云图！首先放一放效果图！坤坤子千玺弟弟！王耶啵一博好帅有你的爱豆吗？！！想要给自己的照片做词云吗？！！那赶快进来学习吧！一、准备工作首先是工具的准备安装Python的一些库：wordcloud, imageiopip i
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2023-06-16 19:18:35
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词云图制作 python练了一段时间的词云图，就来和大家讲讲词云图制作的详细过程。效果图工具准备1、python32、安装第三方库wordcloud3、安装numpy、pillow库。4、安装jieba库5、安装matplotlib库from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
from matpl
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2023-08-15 12:26:28
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文本挖掘的定义
文本挖掘即文本数据库中的知识发现，是从大量文本的集合或语料库中发现隐含的、有潜在使用价值的模式和知识。
主题挖掘，通过分类或者聚类的方法找出主题相同的文本；
情感分析，通过处理能表达情感倾向的词语特征向量，得到每个文本的情感倾向及程度。
文本挖掘的流程
文本语料的采集
文本采集主要是利用搜索引
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2023-12-05 15:24:34
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在做机器学习的时候，构建特征变量有很多时候都是文本型的，比如电影分类的时候的电影标题，房价预测的时候房子地址，股吧评论等......都是文本类型的数据。文本型数据怎么构建特征，它又不是分类变量不能直接独立热编码或者生成虚拟变量。NLP深度学习领域早就发明了将文本进行向量化的方法，将文本进行词嵌入变为张量。但是这一般要借助深度学习的框架才能实现，很多同学不懂深度学习，也没时间装框架。如果不用深度学习
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2024-02-01 10:53:25
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第一部分 案例简介本案例首先利用Python文本挖掘技术，对碎片化、非结构化的电商网站评论数据进行清洗与处理，转化为结构化数据。然后对文本数据进一步挖掘与分析，采用决策树算法构建情感分类模型，探索用机器学习算法对评论标注type的可能性；依据情感词库匹配情感词，计算每条评论的情感值，进而机器标注每条评论的正负类型type，用词云图直观呈现正负评论的关键词，初步获得用户的反馈意见。最后利用gensi
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2023-03-12 19:53:50
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数据集约瑟夫海勒捕捉22是我最喜欢的小说。我最近读完了 ,并喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。我shiny在R中以交互方式可视化这些数据集。地中海旅行这种可视化映射
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2023-10-30 20:17:58
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相信大家经常看到一些非常炫酷的词云图，就是用大小不一的词语来组成一个图像。 网络上有为词云图进行定义：词云图由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。例如，制作用户画像，对用户进行聚类，实现精细化营销。而用python，如何进行词云图的绘制呢，接下来我将附上我今年参加比赛进行人物画像分析部分的词云图，及其相关代码，一起来看一看吧！本文使用了一些比较高级
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2023-09-11 13:04:55
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词云图是什么？词云图又称文字云，是信息可视化的表现形式之一。词云是把文本中出现频率较高的关键词进行视觉上的突出显示，形成关键词云层或关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息。读者可以快速领略文本的主旨。相对柱状图、折线图、饼图等用来显示数据的图表，词云图可以展示大量文本数据。每个词的重要性（出现的频率）以字号大小表示：字号越大，该关键词越重要。如果想快速了解一段文本的重点，就可以构建一张词云图，从高频
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2023-09-18 16:11:52
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# 实现词云图的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python实现词云图。下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备文本数据 |
| 3 | 清洗文本数据 |
| 4 | 生成词云图 |
现在，让我逐一介绍每个步骤应该做什么，以及需要使用的代码。
## 步骤1：导入必要的库
在开始之
原创
2023-12-18 07:59:39
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商品评论获取解析与可视化词云图制作本篇文章主要介绍如何手写爬虫爬取电商平台评论数据，以及对爬取到的内容进行解析，导入mysql数据库并进行词频统计，可视化制作词云图。涉及的技术点如下：电商网站页面分析python简单爬虫java语言的webCollector爬虫框架使用python与java分别进行json文件解析，其中java解析结合mapreducepymysql操作mysql数据库实现爬取数
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2024-08-06 20:27:09
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# Python词云图
## 引言
词云是一种可视化的方式，用于展示文本数据中最常出现的词汇。通过词云图，我们可以快速了解文本中的关键词和它们的出现频率。Python提供了一些库，如`wordcloud`和`matplotlib`，可以方便地生成词云图。
本文将介绍如何使用Python生成词云图，并通过一个具体的代码示例来展示该过程。
## 安装所需库
在开始之前，我们首先需要安装`wo
原创
2023-07-15 13:35:24
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