一、1.调入jieba库（“结巴”）：jieba（结巴）是一款基于 Python 的中文分词库，可以将中文文本分割成一个个独立的词语。中文文本的分词是自然语言处理中的一个重要任务。相比于英文等语言，中文的词汇是由汉字构成的，汉字之间没有空格或其他明显的分隔符，因此需要特殊的分词技术来进行分割。jieba 库提供了多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等，可以满足不同应用场景的需求。除了分
转载
2023-11-26 19:16:00
116阅读
字符编码计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为计算机能识别的二进制数才能处理，将文本转换为二进制数的过程称为：编码；常见的字符编码格式有：ASCII，unicode，GBK，UTF-8等ASCIIASCII (American Standard Code for Information Interchange): 美国信息交换标准代码，一种使用7个或8个二进制位进行编码的方案（标
转载
2024-03-25 10:17:08
92阅读
本次学习主要分为三部分，分别是文本预处理、语言模型和循环神经网络。 文章目录文本处理读入文本分词建立词典将词转为索引语言模型n元语法时序数据的采样随机采样相邻采样循环神经网络循环神经网络的构造 文本处理文本处理是针对文本数据（即序列数据）进行建模前的准备工作，通常的处理包含四个步骤：读入文本；分词；建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）；将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型
转载
2023-11-11 01:53:22
172阅读
在当今信息技术迅速发展的背景下，文本生成技术正在成为自然语言处理领域中一个重要的研究方向。我的探索始于2019年，当时大语言模型（如GPT系列）迅速崛起，推动了人机交互的变革。随着技术的进步，2020年和2021年开发者们陆续在各种应用集成中实现了文本生成模块，提升了内容创作的效率和智能化水平。以下是我在研究如何实现文本生成python模块的过程记录。
## 发展历程
1. **2018年**:
一、HTML与文件下载如果希望在前端侧直接触发某些资源的下载，最方便快捷的方法就是使用HTML5原生的download属性，例如：<a href="large.jpg" download>下载</a>复制代码具体介绍可参考我之前的文章：“了解HTML/HTML5中的download属性”。但显然，如果纯粹利用HTML属性来实现文件的下载（而不是浏览器打开或浏览），对于动态内
转载
2024-06-18 07:51:58
56阅读
系列文章链接：AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于 VQ-VAE】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于Diffusion Model】导言AI 艺术生成已经开始走进大众的视野中。在过去一年里，出现了大量的文本生成图像模型，尤其是随着 Stable Diffusion 以及 Midjourney 的出现，带起了一股 AI 艺术创作热潮，甚
转载
2024-05-13 12:47:55
151阅读
去年4月，OpenAI发布的DALL-E 2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述，横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数Stable Diffusion的开源，仅在消费级的GPU上即可运行，用户可以在自己的数据集上进行微调，也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表，真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域，目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示，普通
摘要： 想要在没有任何问题的情况下生成文本，而无需自己构建和调整神经网络吗？赶紧来看看textgenrnn项目吧，它只需几行代码就能轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂度文本生成神经网络。 备注：源代码支持英文语料，我进行了修改支持中文语料https://github.com/jinjiajia/textgenrnn-chinese正文： textgenrnn就是采用RNN的方式来实现文本生
转载
2024-03-26 11:06:40
100阅读
Jet 安装过程 1. 下载 emf插件 2. 下载 jet插件 3. 查看 help content中是否有帮助，如果有多半安装成功了 4. 点击 new—》project—》选择 transformation project（将 显示所有的wizard 启动，否则看不到，太坑爹了）
转载
2024-04-23 10:43:32
114阅读
文本自动生成研究进展与趋势CCF 中文信息技术专业委员会万小军 冯岩松 孙薇薇北京大学计算机科学技术研究所，北京摘要我们期待未来有一天计算机能够像人类一样会写作，能够撰写出高质量的自然语言文本。文本自动生成就是实现这一目的的关键技术。按照不同的输入划分，文本自动生成可包括文本到文本的生成、意义到文本的生成、数据到文本的生成以及图像到文本的生成等。上述每项技术均极具挑战性，在自然语言处理与人工智能领
转载
2024-05-21 19:00:13
112阅读
在我们不方便阅读，但又需要了解一些文章信息的时候，各位小伙伴们会怎么做呢？是等方便的时候再进行阅读吗？还是说让他人帮忙转述呢？其实我们可以让文字自己说话，只需要一些软件配合即可。那你们知道如何让文字变成语音吗？今天我就来给大家分享几种让文字变成语音的方法，有需要的小伙伴快往下看吧。方法一：使用文字转语音软件来把文字变成语音迅捷文字转语音是我经常使用的文字转语音软件，我们可以自行挑选软件自带的语音类
转载
2024-03-22 13:03:33
101阅读
提示：文本生成是nlp的重要领域，而可控文本生成的出现对于NLP研究具有重大意义。边学边总结不断更新，先把大框架搞好。 文章目录前言一、可控文本生成任务通过关键字生成可控文本通过知识图谱生成可控文本通过键值对生成可控文本通过标题生成可控文本基于文本增强的文本生成二、文本生成模型与挑战1.模型预训练模型(Pretrained Models)2.挑战三、文本生成的小子类 评论生成四、可控文本生成实现的
转载
2024-05-22 16:01:14
135阅读
本期导读：本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先，本文介绍了受控文本生成模型的一般架构，点明了受控文本生成模型的特点。然后，本文介绍了受控文本生成技术在故事生成任务和常识生成任务上的具体应用，指出了受控文本生成技术在具体应用场景下的改进方向。•••0. 什么是受控文本生成文本生成任务是自然语言处理领域十分重要的一类任务。文本摘要、语法纠错、人机对话等很多自然语言处理任务都可以被视为文本生成
转载
2024-04-30 17:36:28
169阅读
在现代科技的帮助下，我们可以通过 AI 绘画技术将文字描述转化为图像。这种技术可以被广泛应用在各种场景中。例如可以被用来创造出独特的广告和营销素材，当一个公司或品牌需要呈现一个新的产品或服务时，他们可以提供一段文字描述，并让 AI 绘画技术将其转化成一个引人注目的图片或视频。那么有没有文字生成图片的软件呢？接下来我会分享几个AI绘画软件，让你的创意更加丰富多彩。软件一：一键AI绘画一键AI绘画是一
转载
2024-03-26 20:58:48
93阅读
# Python中实现文本生成模型的指南
作为一名刚入行的开发者，文本生成模型可能会显得有些复杂。然而，若将其分解成几个清晰的步骤，整个过程便会变得简单易懂。本文将为你提供实现文本生成模型的指导，包括每一步需要的代码和详尽的注释。
## 整体流程概述
文本生成模型主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
## Python文本生成图像
在当今信息爆炸的时代，图像处理已经成为了一种常见的技术需求。有时，我们希望将一些文本数据转换成图像，以便更好地展示和传达信息。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了各种库和工具，使得将文本转换为图像变得非常简单。
本文将介绍如何使用Python将文本生成图像，并提供示例代码和相关说明。
### 使用Python库生成图像
Python中有几
原创
2023-08-24 08:59:40
448阅读
在近期的一项研究中，斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC)，这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划，并生成与该潜在计划一致的文本，以提高长文本生成的性能。我们一起来了解一下其中的文本生成：文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science以及“小南”机器人和“小明”机器人等文本生成系
转载
2024-04-21 09:29:20
67阅读
文本到图像的 AI 模型仅根据简单的文字输入就可以生成图像。用户可以输入他们喜欢的任何文字提示——比如，“一只可爱的柯基犬住在一个用寿司做的房子里”——然后，人工智能就像施了魔法一样，会产生相应的图像。文本生成图像（text-to-image）可以根据给定文本生成符合描述的真实图像，其是多模态机器学习的任务之一，具有巨大的应用潜力，如视觉推理、图像编辑、视频游戏、动画制作和计算机辅助设计。本篇将简
转载
2024-08-13 16:04:00
155阅读
【导读】本文全面系统性梳理介绍了强化学习用于发掘GAN在NLP领域的潜力，请大家阅读。1. 基础：文本生成模型的标准框架文本生成（Text Generation）通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力，从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架，具体可以参阅各种网络文献（比如：CSDN经典B
转载
2024-07-16 15:34:47
256阅读
1. 模型原理Transformer是一种基于全连接神经网络的编码器-解码器（encoder-decoder）架构实现，它由输入模块、编码器模块、解码器模型和输出模型四部分组成。其结构如下图所示： 图1 Transformer模型 关于Transformer的基础知识介绍，网上已有许多公开的资料。读者可自行查阅学习。本文默认大家已具备Transformer相关的基础知识，文本将讨论其中值得注意的四
转载
2024-03-23 13:02:14
107阅读
