代码如下:import os
import codecs
filenames=os.listdir(os.getcwd())
out=file("name.txt","w")
for filename in filenames:
out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))
out.close()将执行文件的当前目录及文件名写入到name
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2023-09-06 21:15:06
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# Python 中的文本表示
在 Python 编程语言中，文本数据的处理是一个重要的主题。无论是在数据分析、网络爬虫，还是在机器学习和自然语言处理领域，文本的表示和处理都扮演着极其重要的角色。本文将深入探讨如何在 Python 中表示和处理文本数据，提供代码示例，并展示如何使用 Python 中的相关库进行数据可视化。
## 1. 字符串的基本表示
在 Python 中，文本通过字符串（
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原创
2022-04-07 16:16:48
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人工智能AI与大数据技术实战 公众号： weic2c当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时，第一个需要的解决的问题是，如果在计算机中表示出一个文本样本。一种...
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2021-10-26 11:10:47
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当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时，第一个需要的解决的问题是，如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法，即向量空间模型(VSM)，俗称“词袋模型”。 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本： 空间向量模型需要一个“字典”：文本的样本集中特征词集合，这个字典可以在样本集中产生，也可以从外部导入，上图中的字典是[baseball, specs, g
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2022-04-24 10:17:36
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引言我们在做模型训练的时候，不是直接把文本或者词语传给计算机让其进行计算，而是需要将单词、句子、文本转换成向量或者矩阵进行计算，而如何将文本转换成向量就是本文需要介绍的内容。介绍内容之前，大家需要先熟悉一些概念。
原创
2021-07-17 09:34:58
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# 如何在Python中表示颜色的代码
## 整体流程
首先，我们需要导入Python的`tkinter`模块，然后创建一个窗口。接着，我们可以使用`tkinter`模块中的颜色表示方法来设置窗口的背景颜色。
下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入`tkinter`模块 |
| 2 | 创建窗口 |
| 3 | 设置窗口的背
说起来，Text Blocks是在JDK13中以第一次预览版本引入的。现在在JDK14中是第二次预览版本 JEP 368: Text Blocks。在我们日常的工作中，有时候需要用到一大段的字符串，这些字符串需要换行，需要排版，需要转义。在一个文本编辑器中，这当然是非常容易的事情。但是在java代码中，就是一个噩梦了。虽然IDE可以自动帮我们加上换行甚至可以对字符串进行拼接。但在java程序眼中，
稀疏表示学习笔记（二）-- 如何计算稀疏表示稀疏表示学习（二）1. 稀疏建模的理论和实现 - 如何计算稀疏表示Relaxation MethodGreedy Method2. 总结 稀疏表示学习（二）本次主要学习资料是Duke大学Guillermo Sapiro教授的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 课程。该课程可以
测试奇谭，BUG不见。讲解之前，我先说说我的教程和网上其他教程的区别：1 我分享的是我在工作中高频使用的场景，是精华内容；2 我分享的是学习方法，亦或说，是指明你该学哪些、该重点掌握哪些内容；3 基于1和2，你可以按照我的教程学，也可以网上找视频学，也可以看书学……你得明白，掌握学习方法比找学习资料重要得多。这一场，主讲python的面向对象的第二部分——对象的方法。目的：掌握Python对象的五
# 项目方案：用Python表示文本中的奇数行
## 介绍
本项目旨在提供一种使用Python编程语言来表示文本文件中奇数行的方案。该方案可以帮助用户轻松地提取和处理文本文件中的奇数行，以便于进一步分析和处理。
## 方案设计
### 1. 读取文本文件
首先，我们需要读取文本文件中的内容。可以使用Python的内置函数`open()`打开文件，并使用`readlines()`方法将文件
原创
2023-08-18 14:07:35
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摘要：用Python做文本挖掘的流程收集数据 数据集。如果是已经被人做成数据集了，这就省去了很多麻烦事 抓取。这个是 Python 做得最好的事情，优秀的包有很多，比如 scrapy，beautifulsoup 等等。 预处理(对这里的高质量讨论结果的修改，下面的顺序仅限英文) 去掉抓来的数据中不需要的部分，比如 HTML TAG，只保留文本。结合 beautifulsoup 和正则表达式就可以了
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2023-08-30 22:22:43
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字符串二进制编码字节码、字符串代码点对应的字符计算机只认识数字，所有的字符在计算机中，都是以数字的方式存储的print(ord('A')) # 65 对应16进制：41 用字节码表示：b'A' b'\x41'
print(chr(104)) # h
print(chr(202)) # Ê
print(ord('Ê')) # 202
print(ord('我'))
# Python文本挖掘入门
文本挖掘（Text Mining）是一门涉及从非结构化文本数据中提取有用信息的技术。随着互联网的发展和大量数字化文本数据的产生，文本挖掘在各个领域中得到了广泛应用，如情感分析、舆情监测、文本分类等。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的文本挖掘工具和库，方便开发者进行文本挖掘任务。
本文将介绍Python中常用的文本挖掘技术和库，并通过实例
原创
2023-09-10 11:58:08
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接着上一篇。在正式的尝试使用文本分类算法分类文本的时候，我们得先准备两件事情: 一，准备适量的训练文本；二，
原创
2022-10-18 14:05:07
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文本的表示因为文本是由文字、标点组成的，但是计算机并不能高效的处理真实的文本；为了解决这种问题，就需要一种形式化的方法来表示真实文本。通常将文本转换为向量进行表示。向量空间模型向量空间模型(vector space model,VSM)是一种最简单的文本表示方法。VSM假设文档符合：a、各特征项不重复；b、各特征项没有顺序关系。在这两个假设下可以把所有的特征项看为一个正交的n维坐标系，那么一个文本
文本分类是NLP领域最经典的应用场景之一，其实现方法我们可以划分为两类。其一是基于传统机器学习的文本分类，如 TF-IDF文本分类。其二便是基于深度学习方法的文本分类，如Facebook开源的FastText文本分类，Text-CNN 文本分类，Text-CNN 文本分类等。下面我们详细介绍这两种方法。一、机器学习方法文本分类任务可被划分为特征工程和分类器两部分，具体流程如下图所示：特征工程这里的
log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下：
原创
2023-06-15 11:10:01
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title: {
text: '书与题材关系图',
textStyle:{
fontSize:30,
},
subtext:'{a|《美的沉思》}包含题材最多\n{a|【爱】}是出现最多的题材',
subtextStyle:{
fontSize:22,
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2023-07-02 15:48:58
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最近一直使用React 做项目，之前有个简单的需求：新闻详情页面，设置大、中、小三种字体，可以动态调整。 我一听很简单啊，动态设置新闻详情 的容器div的样式就好了。 大概是这样的…//三种字体类型来回切换
changeFontSize(type){
switch (type) {
case 0:
return 1;
case 1:
