一直就想着做个微信好友数据分析，折腾了一天总算是勉强完成了。 本文参考：微信好友大数据分析Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法 本文会使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。matplotlib： Python 中图表绘制模块，在本文中用
转载
2023-10-26 13:31:13
116阅读
一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括：1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果非常
转载
2024-01-16 11:09:11
62阅读
Illustrations by Evgenij Kungur 文/ Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.du
转载
2023-10-18 15:28:43
184阅读
利用 Python 分析微信好友性别和位置—— itchat。
转载
2018-02-01 15:51:39
2087阅读
点赞
本文实例讲述了python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考，具体如下：这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为itchat，pandas，pyecharts等1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下：import itchat
import pandas as pd
转载
2023-06-29 15:33:33
174阅读
微信好友分析基于 Python 对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置，主要采用图表和词云两种形式来呈现结果，其中，对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。在正式开始这篇文章前，简单介绍下本文中使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行
Python获取微信好友信息进行分析安装itchat使用itchat登录微信获取好友信息遍历好友列表，保存好友列表和头像对好友头像进行拼接性别统计朋友圈个性签名生成词云图好友的城市分布 这件好玩的事情对于熟练掌握Python的大神简直就是小菜一碟，但对于我而言还是有点难度的，所以参考了一些大神的博客总结了一番，在正式之前，先把python环境搭建好安装itchatpip install itch
转载
2023-11-07 10:52:29
94阅读
#微信好友特征数据分析及可视化# 1.导包操作
from wxpy import *
import re
import jieba
import numpy as np
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
转载
2023-10-16 07:19:03
71阅读
Python微信好友分析DemoPython微信好友分析Demo【实验内容】【实验原理】【实验环境】【实验步骤】 Python微信好友分析Demo【实验内容】练习使用Python模块，调取微信好友接口，获取好友相关信息进行统计并可视化展示。【实验原理】Python：Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更
转载
2023-08-12 20:45:41
199阅读
最近看了wxpy这个包，感觉还不错，分析一下微信的好友。分析的目的：1.看看好友的性别占比、地域分布2.分析好友的个性签名3.对好友的签名进行情感分析环境：python 3.6需要的包wxpy、jieba、snownlp、scipy、wordcloud（这个pip可能直接安装不了，会提示需要c++之类的错误，直接去官网下载whl文件，用pip离线安装就好了，命令：pip install  
转载
2024-06-09 13:14:25
58阅读
一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括： 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果
转载
2024-03-06 20:51:26
112阅读
总有思路清奇的朋友存在，想实现查看微信共同好友： 由于之前分享的代码有获取过微信好友头像，所以当时第一反应是通过itchat微信接口获取好友信息，比对两个人的好友信息列表就可以实现了。按理说这么简单的话，应该早有现成的代码了，然而并没有搜到，那正好，拿来练练手！先放最终结果图： 思路首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友
转载
2023-09-15 09:01:43
0阅读
目录： 0 引言 1 环境 2 代码实现 3 后记0 引言前段时间，开始出现了一种晒照片新形式，微信好友墙，即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图，出于隐私考虑，这里作了模糊处理。是不是很炫，而且这还是独一无二的，毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。1 环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32 代码实现我们需要首先需要获取
1. 使用到的库① wxpy：初始化微信机器人② openpyxl：保存微信好友数据为Excel表格③ pyecharts：生成可视化的地图④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成词云图【特别提醒】：pyecharts 库用的是0.5.x版本，而在 pip 中安装的为1.x.x版本，因此需要自行到【官网】中下载。2. 基本功能① 分析微信好友数据② 生成词云图③ 生成地图展示
转载
2021-04-08 15:47:28
317阅读
总有思路清奇的朋友存在，想实现查看微信共同好友：由于之前分享的代码有获取过微信好友头像，所以当时第一反应是通过itchat微信接口获取好友信息，比对两个人的好友信息列表就可以实现了。按理说这么简单的话，应该早有现成的代码了，然而并没有搜到，那正好，拿来练练手！先放最终结果图：思路首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友身份的数据。这里是需要分别登录两人微信的，
转载
2023-08-30 19:17:44
1395阅读
2评论
1.微信群找不到了微信群没有有效期，进入后若您不手动退出或被群主移除，该群会一直存在。若微信软件卸载或使用其他手机登录导致微信群不显示，建议您让群内的好友发送消息则会再次显示。 2.微信接受好友验证请求提示已过期微信好友验证请求，有效期为3天。 3.微信群人数限制说明微信群最多为500人。为了避免恶意帐号给群带来骚扰，更好的保护信息安全，100人以上的微信群主要针对已通过实名验
转载
2023-09-21 22:31:04
49阅读
# -*- coding: utf-8 -*-
import time,random,os,shutil
import PIL.Image as Image
import PIL.ImageColor as ImageColor
import PIL.ImageDraw as ImageDraw
import PIL.ImageFont as ImageFont
# from PIL import
转载
2024-02-11 07:11:30
304阅读
不知道不知道不知道！偶然有一天碰到的一条朋友圈，大概是对朋友做一个分析，于是乎我才想起我也可以做一些简单的统计，于是就有了今天的内容。今天的内容会以代码简单讲解结果展示为向导。 以下的代码内容只涉及一些简单的Python知识，稍微有一点Python知识的朋友都可以读下去。 如果你没有Python的知识你可能需要去学习一下Python，当然你也可以不用学，搭建好Python的环境就好，期间可
转载
2024-08-09 13:08:04
121阅读
微信好友分析一、用到的库pillow、pyecharts、itchat、jieba、numpy、pandas、wxpy 运行环境：python3 二、功能实现1、登录微信 首先让程序登录微信，并获取我的好友相关信息。运行登录代码会自动弹出一个二维码页面（如下图所示），用手机扫码同意后，进入微信 并获取微信好友的相关信息。 代码
转载
2024-05-09 21:47:44
1153阅读
准备工作：（我使用的是Anoconda） 本次操作所需要的库： wxpy pyecharts wordcloud numpy PIL matplotlib pandas 首先检查上面的库是否已经安装，代码如下:如果存在没安装的库会提示：此时我们需要打开Anaconda Prompt，输入pip install '需要安装的库'即可，效果如下好了，安装完所有的库之后，我们就可以开工了代码分解：&nb
转载
2023-06-26 10:19:23
458阅读
