一直就想着做个微信好友数据分析，折腾了一天总算是勉强完成了。 本文参考：微信好友大数据分析Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法 本文会使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。matplotlib： Python 中图表绘制模块，在本文中用
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2023-10-26 13:31:13
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Illustrations by Evgenij Kungur 文/ Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.du
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2023-10-18 15:28:43
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一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括：1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果非常
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2024-01-16 11:09:11
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本文实例讲述了python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考，具体如下：这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为itchat，pandas，pyecharts等1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下：import itchat
import pandas as pd
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2023-06-29 15:33:33
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# OpenCV Python 连通区域分析入门指南
连通区域分析是一种基本的图像处理技术，广泛应用于形态学操作、目标检测等领域。在这篇文章中，我们将通过OpenCV库来学习如何进行连通区域分析。本文的主要目的在于为初学者提供一个清晰的、结构化的流程来实现这一功能。
## 实现流程
首先，我们将整个流程分解为几个基本步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述
微信好友分析基于 Python 对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置，主要采用图表和词云两种形式来呈现结果，其中，对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。在正式开始这篇文章前，简单介绍下本文中使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行
# Python 图像连通区域分析
图像连通区域分析（Connected Component Analysis，CCA）是计算机视觉和图像处理中的一项重要技术。它的主要目的是识别图像中的不同连通区域，通常用于分割图像、物体识别和特征提取等任务。本文将介绍如何使用 Python 进行图像连通区域分析，并提供简单的代码示例。
## 基础概念
在讨论连通区域分析之前，我们首先定义什么是“连通区域”
原创
2024-09-02 03:30:54
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#微信好友特征数据分析及可视化# 1.导包操作
from wxpy import *
import re
import jieba
import numpy as np
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
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2023-10-16 07:19:03
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Python获取微信好友信息进行分析安装itchat使用itchat登录微信获取好友信息遍历好友列表，保存好友列表和头像对好友头像进行拼接性别统计朋友圈个性签名生成词云图好友的城市分布 这件好玩的事情对于熟练掌握Python的大神简直就是小菜一碟，但对于我而言还是有点难度的，所以参考了一些大神的博客总结了一番，在正式之前，先把python环境搭建好安装itchatpip install itch
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2023-11-07 10:52:29
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Python微信好友分析DemoPython微信好友分析Demo【实验内容】【实验原理】【实验环境】【实验步骤】 Python微信好友分析Demo【实验内容】练习使用Python模块，调取微信好友接口，获取好友相关信息进行统计并可视化展示。【实验原理】Python：Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更
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2023-08-12 20:45:41
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程序计数器指令执行的指示器.每个线程都有独立的程序计数器,互无影响,我们称这类区域为线程私有的内存.执行Java法执行的内存模型:
原创
2023-01-09 17:45:09
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一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括： 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果
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2024-03-06 20:51:26
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最近看了wxpy这个包，感觉还不错，分析一下微信的好友。分析的目的：1.看看好友的性别占比、地域分布2.分析好友的个性签名3.对好友的签名进行情感分析环境：python 3.6需要的包wxpy、jieba、snownlp、scipy、wordcloud（这个pip可能直接安装不了，会提示需要c++之类的错误，直接去官网下载whl文件，用pip离线安装就好了，命令：pip install  
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2024-06-09 13:14:25
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目录： 0 引言 1 环境 2 代码实现 3 后记0 引言前段时间，开始出现了一种晒照片新形式，微信好友墙，即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图，出于隐私考虑，这里作了模糊处理。是不是很炫，而且这还是独一无二的，毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。1 环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32 代码实现我们需要首先需要获取
总有思路清奇的朋友存在，想实现查看微信共同好友： 由于之前分享的代码有获取过微信好友头像，所以当时第一反应是通过itchat微信接口获取好友信息，比对两个人的好友信息列表就可以实现了。按理说这么简单的话，应该早有现成的代码了，然而并没有搜到，那正好，拿来练练手！先放最终结果图： 思路首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友
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2023-09-15 09:01:43
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1. 使用到的库① wxpy：初始化微信机器人② openpyxl：保存微信好友数据为Excel表格③ pyecharts：生成可视化的地图④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成词云图【特别提醒】：pyecharts 库用的是0.5.x版本，而在 pip 中安装的为1.x.x版本，因此需要自行到【官网】中下载。2. 基本功能① 分析微信好友数据② 生成词云图③ 生成地图展示
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2021-04-08 15:47:28
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# Opencv连通区域分析 Java实现
## 介绍
在图像处理中，连通区域分析可以帮助我们找到图像中连续的像素区域，并对其进行分析。Opencv是一个流行的图像处理库，它提供了一些用于连通区域分析的函数。本文将介绍如何使用Opencv通过Java实现连通区域分析。
## 整体流程
下面是整个连通区域分析的流程，可以用表格展示各个步骤和代码的执行顺序。
```mermaid
gantt
原创
2023-09-15 12:55:04
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Java程序是交由JVM来进行编译、执行的。首先来看一下，Java程序具体执行的过
原创
2022-08-16 19:07:17
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来自：http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/7902274空间分析扩展中，有关区域分析，提供了如下工具：可以将其分为这样几类：一、确定区域中类的面积的工具面积制表（Tabulate Area）面积制表工具以表的形式进行输出。在此表中：1）. 区域数据集的每个唯一值均有一条记录。2）. 类数据集的每个唯一值均有一个字段。3）. 每个记录将存储每个区域内每个类的面积。TIPS：使用此工具的常见错误：1.“一个或多个输入没有关联属性表”错误此错误通常是由于区域输入中没有所需的属性表而导致的。如果区域输入是一个栅格数据，请先使用构建栅格属性表为
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2021-07-12 17:22:27
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1、数据准备需要准备的数据包括每一类数据及其特征,实际数据如下： 2、计算人群距离这里我们评价一个类别是否和其它类别相似，可是用各个类别的距离来衡量，这里需要用到一个包：from scipy.spatial import distance这个包可以计算各个人群之间的距离。file = '20191023_114315pivot_people_huaxiang.xlsx'd
