Python是一门入门简单，精通困难的编程语言。Python是一门比较高阶的语言，在基本语法和使用方面没有C、Java那么复杂。因此，对于入门者来说，很接近于自然语言的表述方式，经过短暂的的学习就可以完成一些简单的工作。但是，我认为如果仅用一两年Python就断言“Python简单”的同学，95%都不是真正的懂得Python。以我们经常会用的Python导入工具包为例，这对于Python初学者应该
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2023-06-28 20:58:17
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?python慢的原因前言相比C/C++/JAVA, Python确实慢，在一些特殊场景下，Python比C++慢100~200倍由于速度慢的原因，很多公司的基础架构代码依然用C/C++开发比如各大公司阿里/腾讯/快手的推荐引擎\搜索引擎、存储引擎等底层对性能要求高的模块。原因是动态类型语言，变解释变运行：C与C++运行的时候要先进行编译，编译成为可以直接生成运行效率高的机械码，可以看到每次运行都
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2023-09-11 12:27:09
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文章目录1. MapReduce 跑的慢的原因2. MapReduce 优化方法2.1 数据输入优化2.2 Map 阶段优化2.3 Reudce 阶段优化2.4 I/O 传输2.5 数据倾斜问题优化2.6 常用的调优参数2.6.1 资源相关参数2.6.2 容错相关参数(MapReduce性能优化)3. HDFS 小文件优化方法3.1 HDFS 小文件弊端3.2 HDFS 小文件解决方案 1. M
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2023-10-20 22:54:36
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Hadoop详解1、前言对于初次接触Hadoop的小伙伴来说，Hadoop是一个很陌生的东西，尤其是Hadoop与大数据之间的关联，写这篇文章之前，我也有许多关于Hadoop与大数据的疑惑，接下来让我带着和大家共同的疑惑去探索Hadoop。以下仅为我个人的理解和资料查找，仅供参考，结果存在差异性。 2、Hadoop介绍第一问：我们为什么要学习Hadoop，网上说Hadoop的作用是能够处
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2024-01-22 21:23:17
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一、针对hadoop跑得慢，如何才能优化呢？首先需要分析冒得慢的几个因素，分为硬件原因MapReduce 程序效率的瓶颈在于两点：1．计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、2．I/O 操作优化（1）数据倾斜（2）Map和Reduce数设置不合理（3）Map运行时间太长，导致Reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可切片的超大压缩文件（6）Spill次数过多（7）Merge次数过多等。
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2023-07-20 17:17:37
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文章目录一、MapReduce慢的原因二、MapReduce优化方法1、数据输入2、Map阶段3、Reduce阶段4、Shuffle阶段5、I/O传输6、数据倾斜三、HDFS小文件优化方法1、小文件弊端2、解决方案 一、MapReduce慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点: 1.计算机性能 CPU、内存、磁盘健康、网络 2./O操作优化 (1)数据倾斜 (2) Map和Reduce
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2023-09-24 16:01:04
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Java1.5中引入了枚举的语法，包括Enum，EnumSet，EnumMap等。其中Enum就是我们在C或C++中见过的枚举类型，但是Java中的枚举又比C或C++中的枚举更成熟和复杂。在Java中，枚举算是一种特殊的类，也就是class，因此它可以做很多类相关的事情，而不仅仅是定义几个枚举值。 我们在很多经典的Java书已经看到推荐使用枚举来代替int常量了，但是
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2023-11-14 16:30:18
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1、MapReduce 跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于以下量两点（主要）：1.1、计算机的硬件设施它包括计算机的CPU、内存、磁盘检查、网络等1.2、软件方面的-I/O操作数据倾斜MapTask和ReduceTask的数设置的不合理MapTask运行的时间太久，会导致ReduceTask等待的过久小文件过多，不符合hadoop设计的初衷大量的不可切片的超大的压缩文件切片（Spil
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2023-10-07 19:47:44
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在数据处理与分析中，使用 Python 的 `openpyxl` 库来写入和保存 Excel 表格是一种常见的工作方式。然而，在实际应用中，开发者们常常会遇到写入和保存表格速度较慢的问题。本文将详细探讨这一问题的缘由、特性及解决方案，帮助开发者更有效地使用 `openpyxl` 进行 Excel 文件的操作。
### 背景定位
在数据科学、财务分析和业务报告等多个领域，Python 是一种广泛
一.MapReduce 跑的慢的原因Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1）计算机性能 CPU、内存、磁盘健康、网络2）I/O 操作优化（1）数据倾斜（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6）spilt次数过多（7）merge次数过多等。二.MapReduce优化方法M
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2023-12-04 14:34:34
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面试题：都说枚举性能不好，不好在哪里？现在有什么优化的方案如何解决的？首先我们可能要了解一下枚举，以前看性能优化的文章，都说不要使用枚举，因为枚举占用内存大，占用apk空间大，但是一直也不知道原因。109年谷歌官方视频有说，使用枚举会让apk比原来要大大约13倍的空间。有人可能会有疑问，你咋知道是13倍呢？大兄弟，消消气，是不是13倍，我们可以自己新建一个工程，然后打包，然后再加入枚举，然后再打包
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2024-08-09 15:59:54
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double shift 很快，是有缓存，和快速索引 这面这二个文件，配置会缓存：会越来越在，
原创
2022-09-02 15:30:25
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概述Android 中使用 Kotlin 枚举 + when、java 枚举时，源代码编译后会产生额外的产物，进而带来一些额外开销，本文讲述了 Android 对枚举使用的优化的讲解和解决办法。枚举的开销详情描述eg: 使用 enum 定义枚举类 ClazzEnum.public enum ClazzEnum {
ONE, TWO
}enum 标识符声明的枚举类 ClazzEnum 默认继
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2023-07-21 00:45:23
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数据库的配置1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。 <1> sqlite django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：d
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2024-05-15 08:35:12
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​为什么 Codis 比 twemproxy 慢？
Codis 追求简洁的实现，我们没有针对内存进行优化，所以会比 twemproxy 还要多一倍拷贝。
Go 虽然使用 epoll，但是 IO 都不是直接完成的，而是通过 IO thread，所以需要更多的线程间通信和线程切换。
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2017-02-24 10:01:36
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目录1.MapReduce 跑的慢的原因2.MapReduce优化方法2.1：数据输入2.2：Map阶段2.3：Reduce阶段2.4：I/O传输2.5：常用的调优参数 1.MapReduce 跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点 1.计算机性能 cpu ，内存，磁盘健康，网络 2.I/O操作优化 （1）、数据倾斜 （2）、Map和Reduce数设置不合理 （3）、Map运行时间
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2023-07-20 17:17:46
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卡通材质卡通着色也叫Non-photorealisticrendering非真实渲染，通常一些3D游戏用来做一些卡通风格的游戏，一般来说特点主要有两点，一是描边，二是风格化着色，表现为明暗渐变过渡为非线性梯度着色。如下图所示：火影忍者和无主之地 先做描边关于描边网上有不少资料，这里就其中比较常用的Rim lighting和法线外拓来实现；1.Rim lighting原理在之前XRAY材质有提到过，
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2024-03-23 14:15:05
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在释放SDK的资源（BRAC_Logout、BRAC_Release）时，有时会比较慢通常是由于开启了SDK的UPnP设备支持（参考：BRAC_InitSDK），由于关闭在UPnP设备上打开的端口需要一定的时间，就造成了SDK释放资源的时间增加。 操作UPnP设备通常会分为三个步骤，在初始化SDK时进行(1)发现UPnP设备和(2)打开uPnP端口，在释放SDK资源时则进行(3)关闭UP
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精选
2014-07-30 10:39:36
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因为 Python 的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了很多选择:Python 可用于系统操作，Web 开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!另外，Python还拥有一个健康积极且提供强力支持的社区。Python 开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人都可以得到及时的支持。最棒的还是
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2023-08-15 12:43:23
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如果DNS服务器设置不当，可能会导致网速慢、弹窗广告、网址打不开、打开不是自己想要的网站、劫持等一系列问题。国内用户“将DNS改成8.8.8.8”只会造成有弊无利的结果，原因就在于这个DNS服务器是企业提供的公用DNS服务器，它由谷歌公司于2009年发布，主要为了替代ISPs或其他公司提供的DNS服务。但其机房在国外，国内无节点！只适合国外用户使用！解决办法：1、建议使用ISP默认分配的DNS，只
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2023-08-30 16:22:16
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