“ 各种坐标系让人头晕，坐标转换让人头疼今天我们来详细讲解下关于坐标转换及坐标系的理解，全是经验之谈希望对你有所帮助，让你对坐标问题不再头疼。坐标转换 每个项目收集到的资料并不一定都是一致的，如坐标类型不同：大地经纬度坐标，平面坐标等，也有可能采用的椭球体不同(坐标系不同)或投影方式不同等等。所以坐标系的相互转换在项目中使用非常普遍，如大地坐标转平面坐标，平面坐标转空间直角坐标，平面坐标转
1. 查看API接口说明地址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding 注：callback的功能暂未研究 2. 申请自己的ak（类似于连通百度地图服务器的钥匙，请勿泄露） 注：调试阶段，应用名称随意填写即可 3.1 将下面的ur
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2023-08-28 21:33:59
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复制代码代码如下:/**
* 计算两点之间距离
* @param _lat1 - start纬度
* @param _lon1 - start经度
* @param _lat2 - end纬度
* @param _lon2 - end经度
* @return km(四舍五入)
*/
public static double getDistance(double _lat1,double _lon1
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2023-09-14 09:09:57
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1 介绍由百度地图API获取一个地址的经纬度，并以JSON方式返回。2 代码 1 import urllib.request
2 import json
3
4 ak = '申请的AK' # 百度地图AK
5 address = urllib.request.quote('洛阳') # 目标地址 -> url中不能直接使用中文，需要转换
6 url
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2023-06-30 11:02:30
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[1]经纬度坐标与瓦片坐标的转换选定转换的经纬度坐标与瓦片坐标（这里选4326地理坐标与谷歌XYZ规范的瓦片坐标：Z表示缩放层级，从0开始；XY的原点在左上角，X从左向右，Y从上向下）将地理坐标系转为投影坐标系（单位：经纬度=>米）例如将4326=>web墨卡托3857，该坐标系的范围（米为单位）x[-20037508.3427892, 20037508.3427892]，范围y同样是
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2024-07-31 15:35:04
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作者: 阿凯概要像我这种粗心的小孩, 在推导一些复杂的公式(尤其是矩阵运算)的时候, 经常容易算错数, 一步推错,步步错。万能的Python有什么方法可以帮助我们节省时间， 减少出错率呢? 有一个包叫做SymPy, 它可以帮我们自动的进行符号化计算. 所谓符号化计算的含义是指, 带入运算的不是某个具体的数值, 而是抽象的数学符号, 并且还可以帮我们将最终得到的结果进行归并简化(例如sin cos函
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2024-03-06 06:58:30
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今天的课题则是在获取经纬坐标的情况下，如何进行省市定位问题。1. 坐标系首先需要先对坐标系进行一个交单的介绍。现在的坐标系包含了：火星坐标系地球坐标系百度坐标系通过同一个经纬度（116.404, 39.915）在百度以及高德进行定位，可以发现他们明显存在偏移，则说明他们使用的坐标系并不一样。地球坐标（WGS84）：这是国际公认的标准坐标系。火星坐标（GCJ-02）：这是一种国家保密插件，将COM口
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2023-07-03 16:00:17
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一：X-MIND二：计算两点经纬度之间的距离经纬度是利用三维球面空间来描述地球上一个位置的坐标系统，每个经纬度坐标由经度 lng 和纬度 lat 两个分量组成。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度，纬度大约-90度到+90度。 三：Geopy库，计算两点直线距离如果遇到测算直线距离可以使用geopy这个包来进行计算，有两种模式选择，一个是测地线距离，一个是
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2023-07-06 17:41:35
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本文采用高德地图地理标识规范首先导入两个分析包，math和pandas，如果有需要还有numpy，mathplotlib等常用数据分析包import pandas as pd
import math测算一经度和一纬度的距离# 地球半径
r = 12713.504 / 2
# 1纬度长
wd = (2 * math.pi * r) / 180
# 1经度长
jd = (5 * math.sin(m
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2023-06-28 00:20:20
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在做物流调度问题时，我们想要知道供应商发货城市的地理坐标及距离矩阵，为路径推荐算法模型做数据准备工作，这里记录一下怎么使用geopy包提取城市经纬度及计算距离矩阵。一、读取城市名称 首先使用pandas包读取城市名称import pandas as pd
df=pd.read_excel(
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2023-08-14 23:53:44
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前言： 这次的内容是无意之间想到要做的，因为本人在自学Python，学习到pandas模块的时候就想着怎么样可以将学习获得的知识应用起来，于是就有了今天这个实战内容。准备： ①Python 3.x及以上的运行环境
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2023-08-17 21:10:54
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python+百度地图实现地址转换经纬度前期准备安装requests包在百度地图开放平台申请AK接下来进入正题首先， AK使用方法最后，上代码 前期准备首先安装需要的库，requests(主要用于获取百度地图API地址)需要导出的相关结果的话就需要引入pandas、csv库，这里根据自己需要选择即可。安装requests包可以使用：pip install requests方式安装本次内容主要的包
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2024-02-04 20:53:18
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Python地理信息库包—— Cartopy一、简介在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2
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2024-03-16 10:41:06
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from geopy import distance
dis=distance.great_circle((center_lonlat[1],center_lonlat[0]),(lat,lon))
# print(dis.km,center_r)
if dis.km<center_r:
# print(dis.km)
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2023-06-19 10:23:40
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Python爬虫——获取经纬度1.调用需要库安装库： Windows + R 输入cmd 后 执行下面这两行 pip install requests pip install reimport requests
import re2. 完整代码废话不多说直接上源码，代码复制后就可以直接运行import requests
import re
def open_excel():
poi_n
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2023-06-13 18:39:09
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1.前言高斯（Gaussian）是一个功能强大的量子化学综合软件包，所有从事计算化学相关领域的科研工作者应该都使用或者了解过这个软件。它的输出文件（.log文件）是一个文本文件，可以利用文本工具打开，其中包含了这个计算任务的所有计算过程以及计算结果，而我们关心的可能只是其中的一小部分信息。我们可以借助简单的python脚本将我们需要的信息提取出来。本文将介绍如何使用python脚本提
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2023-12-27 11:17:38
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在上一期笔记分享①：坐标定义及转换中成功解决将CGCS2000坐标系数据转为WGS1984坐标，可加载至Google Earth或者其他通用地图软件。本期笔记总结：通过Python批量获取照片经纬度，导入ArcGIS后将坐标转换为CGCS2000，并将照片做成超链接方便访问（总结前置，根据需求观赏阅读，避免浪费宝贵时间）。 因为
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2023-09-12 20:23:00
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import folium
class folium.Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%',
position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18,
zoom_start=10, min_la
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2023-05-28 19:05:09
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理作者J哥 前言不知道大家会在什么场合使用地图可视化，对我来说地图可视化的优点除了它可以展示海量的位置数据，更重要的是它可以很酷很炫，给人一种赏心悦目的舒适感。如下是J哥做的一个简单热力图： 热力地图制作此类可视化地图的前提是获得海量的经纬度数据，数据从何而来？
中文领域：指的是提取境内地址的经纬度，的主要调用的是百度API。中间经历了一些波折，刚开始直接使用网上代码debug半天都不行，才发现要随时跟进官方改动，使用别人的API一定要看说明书啊！首先需要从百度地图平台上注册一个AK（在这之前要注册百度的开发者身份，免费），进入其地理编码网址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webs
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2023-06-10 21:34:15
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