python 多线程框架
原创
2023-10-16 14:25:57
112阅读
前言作者：刘早起早起很多时候我们写了一个爬虫，实现了需求后会发现了很多值得改进的地方，其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用多进程、多线程、协程来提升爬取速度。注意：我们不深入介绍理论和原理，一切都在代码中。同步首先我们写一个简化的爬虫，对各个功能细分，有意识进行函数式编程。下面代码的目的是访问300次百度页面并返回状态码，其中parse_1函数可以设定循环次数，每次循环将当前循
转载
2024-06-21 09:41:55
13阅读
# Python Flask框架中的多线程
## 引言
在现代Web应用程序中，响应速度和并发处理能力是至关重要的。Python的Flask框架是一个轻量级的Web框架，简单易用，但在处理并发请求时，有时可能会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，使用多线程是一种有效的方法。在这篇文章中，我们将探讨如何在Flask中实现多线程以及相关的代码示例。
## Flask的基本使用
Flask是一个使用
多进程概念： 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多线程包(multiprocessing)，只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享
转载
2023-10-20 18:35:05
70阅读
# Python大漠多线程框架实现教程
## 简介
本教程将教授如何使用Python大漠多线程框架进行开发。Python大漠多线程框架是一个强大的工具，可以帮助开发者实现高效的多线程任务处理。本文将介绍整个实现流程，并提供详细的代码示例和解释。
## 实现流程
下面是使用Python大漠多线程框架的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和
原创
2023-09-14 09:46:34
669阅读
# Python Flask框架的多线程应用
Flask是一个轻量级的Web应用框架，基于Python语言构建。它以简单灵活的特性而倍受欢迎。然而，在某些应用场景下，Flask的单线程特性确实给我们带来了性能瓶颈的问题。因此，了解如何在Flask中使用多线程是非常重要的。
## Flask的多线程支持
Flask框架天然支持多线程。在开发时，可以轻松地将Flask配置为多线程模式，只需在运行
原创
2024-09-14 03:44:00
195阅读
前面写了个lru缓存，适用于单线程的场景。多线程实现缓存的思路有很多种，有基于ttl淘汰策略的，有基于lru淘汰实现的，而在淘汰的方式也有很多选择，如果选用Concurrenthashmap,可以很好的基于ttl淘汰策略，具体实现是另开一个守护线程，定时淘汰ConcurrenthashMap中的过期键，而在使用lru淘汰策略时则需要额外借助辅助结构双向链表，需要额外的同步操作，由于在本文之前实现了
转载
2024-04-29 11:59:37
34阅读
1.多线程并发时，多个线程同时请求同一个资源，必然导致此资源的数据不安全，A线程修改了B线 程的处理的数据，而B线程又修改了A线程处理的数理。显然这是由于全局资源造成的，有时为了解 决此问题，优先考虑使用局部变量，退而求其次使用同步代码块，出于这样的安全考虑就必须牺牲 系统处理性能 2. 出于这样的
转载
2016-10-13 17:41:00
115阅读
2评论
在html5中
原创
2023-01-30 16:29:03
167阅读
# 使用 Python 实现多线程登录请求
## 一、引言
在网络编程中，如何高效地处理多个登录请求是一个常见而重要的任务。通过使用 Python 的 `requests` 库和 `threading` 模块，我们可以轻松实现多线程登录。本文将为你详细讲解整个过程，包括流程、代码实现和必要的注释。
## 二、实现流程
下面是实现多线程登录请求的步骤总结表：
| 步骤 | 描述
在JDK中提供了丰富的集合框架工具，这些工具可以有效地对数据进行处理。10.1 集合框架结构概要 Java语言中的集合框架父接口是Iterable，里面有方法iterator()，通过此方法返回Iterator对象，以进行循环处理。 接口 Collection 是List Queue Set接口的父接口，提供了集合框架最主要，最常用的操作。10.1.1 接口List 接口List对Collec
转载
2023-08-10 23:48:24
235阅读
Java多线程特性为构建高性能的应用提供了极大的方便，但是也带来了不少的麻烦。线程间同步、数据一致性等烦琐的问题需要细心的考虑，一不小心就会出现一些微妙的，难以调试的错误。 另外，应用逻辑和线程逻辑纠缠在一起，会导致程序的逻辑结构混乱，难以复用和维护。本文试图给出一个解决这个问题的方案，通过构建一个并发模型框架（framework），使得开发多线程的应用变得容易。基础知识Java语言提供了对于
转载
2024-01-28 01:49:27
57阅读
为什么引入Executor线程池框架new Thread()的缺点每次new Thread()耗费性能 调用new Thread()创建的线程缺乏管理，被称为野线程，而且可以无限制创建，之间相互竞争，会导致过多占用系统资源导致系统瘫痪。 不利于扩展，比如如定时执行、定期执行、线程中断采用线程池的优点重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳 可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同
转载
2023-09-30 14:46:53
51阅读
一、前言定义 线程池其实就是一种多线程处理形式，处理过程中可以将任务添加到队列中，然后在创建线程后自动启动这些任务。使用线程池的优势1、线程和任务分离,提升线程重用性;2、控制线程并发数量,降低服务器压力,统一管理所有线程;3、提升系统响应速度,假如创建线程用的时间为T1，执行任务用的时间为T2,销毁线程用的时间为T3，那么使用线程池就免去了T1和T3的时间；为什么要是用线程池 可以根据系统的需求
转载
2024-02-21 13:59:16
60阅读
# 使用 Python 实现多线程令牌桶框架
## 介绍
在网络编程和多线程应用中，流量控制是一项重要的任务。令牌桶（Token Bucket）算法是一种流量控制算法，它可以允许一定的超出流量但会按照设定的速率进行限制。本篇文章将引导你如何在 Python 中实现一个多线程的令牌桶框架。
## 流程概述
在实现令牌桶框架之前，我们需要明确一下整个流程。下面是实现的步骤概述：
| 步骤 | 描
1.进程 vs. 线程我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用
多线程程序框架-利用相互排斥对象实现线程同步 $(function () { $('pre.prettyprint code').each(function () { var lines = $(this).text().split('\n').length; var $numbering = $(
转载
2017-06-14 15:51:00
318阅读
2评论
Executor是java5之后提供的一个多线程框架java.util.concurrent，通过Executor提供的线程池来创建线程，他基于生产者-消费者模式，其提交任务的线程相当于生产者，执行任务的线程相当于消费者，并用Runnable来表示任务。Executor提供了4中创建线程池的方法：1、newSingleThreadExecutor()：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线
转载
2023-12-03 10:13:23
27阅读
JDK5中的一个亮点就是将Doug Lea的并发库引入到Java标准库中。Doug Lea确实是一个牛人，能教书，能出书，能编码，不过这在国外还是比较普遍的，而国内的教授们就相差太远了。 一般的服务器都需要线程池，比如Web、FTP等服务器，不过它们一般都自己实现了线程池，比如以前介绍过的Tomcat、Resin和Jetty等，现在有了JDK5，我们就没有必要重复造车轮了，直接使用就可以
转载
2024-06-01 15:51:51
33阅读
目录1、LRU手写双向链表实现2、java面试题---用多线程写死锁3、面试 写一个最简单的限流计数器法4、单例1、LRU设计和构建一个“最近最少使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 get(
