python的高性能web应用的开发与测试实验tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言python语言一直以开发效率高著称，被广泛地应用于自动化领域：测试自动化运维自动化构建发布自动化但是因为其也具有如下两个特征：解释型语言GIL全局解释器锁前者导致其性能天然就被编译型语言在性能上落后了许多。而后者则在多核并行计算时代，极大的限制了python的应用场景。但是通过合理的web框
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2023-08-01 20:48:09
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ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
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2024-06-10 16:58:21
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关于Niginx，还是推荐使用Linux版本，Windows版本太鸡肋，很多配置局限，请自行感受。下面是一个简单的nginx 配置文件：
user www www;
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000
01000000;
error_lo
一、AB压力测试工具（ApacheBench）1. 安装linux安装yum -y install httpd-toolswindos安装// 下载Apache软件(ab软件不单独更新，而是独立集成到Apache)
download https://de.apachehaus.com/downloads/httpd-2.4.39-o102s-x64-vc14.zip
// 打开压缩包
unzip
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2024-07-18 08:50:06
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安装 欢迎来到BigBlueButton 1.1的安装指南。BigBlueButton是用于在线学习的开源网络会议系统。该项目的目标是使教师能够让远程学生参与高质量的在线学习体验。BigBlueButton 1.1，我们的最新版本，提供更快的桌面共享，隐藏字幕和分组房间（详见BigBlueButton 1.1）。本文档适用于希望安装和安装BigBlueButton 1.1的系统管理员和开发人员。
1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-10-26 19:29:20
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先来看查询的sql 语句： select id, t1,t2 from t_table where id in(232922924); 以上查询语句造成数据库的运行线程高，导致页面响应比较缓慢。那么需要从哪些方面来优化查询sql呢？ 一般优化s
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2023-06-25 14:37:50
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前言B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。它保证树节点中键值对的有序性，从而控制search/insert/d
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2024-09-03 19:18:10
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httpd 并发性能测试
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精选
2014-07-04 15:28:23
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# Redisson高并发性能
## 引言
Redisson是一个基于Redis协议的Java驻留程序，提供了许多分布式和并发工具，使Java开发人员可以更轻松地使用Redis。在高并发场景下，Redisson可以帮助我们实现高效的数据访问和操作。
本文将介绍Redisson的高并发性能，并提供相应的代码示例。
## Redisson简介
Redisson是一个开源的Java Redis
原创
2023-09-13 05:44:09
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.NET 大数据量并发解决方案大并发大数据量请求一般会分为几种情况：大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作
大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作
大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表进行更新操作
第一类情况 ：大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作
一、对服务器层面的处理1. 调整IIS 7应用程序池队列长度由原来的默认1000改为65
ps aux|sort -k5nr|awk 'BEGIN{print "PID VSZ"}{print $2,$5}'|awk 'NR<3' 查看占内存大的pid
ps aux|awk '{print $4"\t"$11}'|grep -v MEM|sort -r 查看站内存大
ps aux | awk '{print $2, $4, $11}' | sort -k2rn | h
## Redis的并发性能
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景中。它使用简单且高效的键值存储方式，支持多种数据类型，并且具备良好的并发性能。
在处理大量并发请求时，Redis的性能表现出色。它通过单线程的方式处理客户端请求，并使用事件驱动的机制实现非阻塞的IO操作。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的并发请求，并具备较低的延迟。
为了
原创
2023-07-27 02:23:33
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### java ScriptEngine并发性能实现流程
本文将介绍如何实现Java ScriptEngine的并发性能，并帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。首先，让我们通过表格展示整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建并发性测试环境 |
| 步骤二 | 加载JavaScript代码 |
| 步骤三 | 执行JavaScript代码 |
原创
2023-12-19 09:57:04
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mysql insert 并发性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现“mysql insert 并发性能”。首先，让我们了解整个流程，并给出每一步需要做什么。
流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 开启事务
开启事务 --> 插入数据
插入数据 --
原创
2023-09-25 00:00:06
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# MySQL 查询并发性能优化指南
在软件开发的实践中，数据库查询的性能直接影响到应用程序的效率及用户体验。本篇文章将带领你了解如何实现 MySQL 查询并发性能的优化，通过步骤图、代码示例以及详解，让你在实践中掌握相关知识。
## 流程概述
在优化 MySQL 查询并发性能的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
在进行“Python并发性能测试”时，我们需要全方位评估并发场景下的性能表现，包括环境搭建、依赖管理、版本管理等多个方面。以下是该过程的详细记录。
在环境预检的环节，我们确定了基本的系统要求，使用如下表格来进行总结：
| 项目 | 最低要求 | 推荐要求 |
|------------|--------------|--------------|
| 操作系统
两个重要的概念:同步和异步同步，按照流程顺序一步一步的执行，等待获取单步的返回结果并执行下一步；发送方发出数据后，等接收方发回响应以后才发下一个数据包的通讯方式。同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。异步，按照流程顺序一步一步的执行，不等待单步的返回结果就执行下一步；发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下个数据包的通讯方
并发问题出现的原因，如何解决？原因：为了平衡CPU、内存、I/O 设备的速度差异CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异（缓存与主存数据可能不一致）-- 可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异（多线程切换，非原子操作被拆分执行）-- 原子性问题编译程序优化指令执行次序，使得缓存能够得到更加合理地利用。-- 有序性问题原子性： Java
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2024-09-18 14:26:49
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一丶 Netty基础入门Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著
