好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
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2023-07-02 11:44:09
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做了一段时间爬虫，主要通过python架构scrapy来抓去结构化的数据，在此做一些总结：1. html的解析：常见的思路有两类：第一类是htmlparser等，通过start_blabla, do_blabla, end_blabla来处理对于不同tag下的内容，个人不太喜欢这种方式，因为如果需要抽取body/content/a/tr/td...这样的内容，得写好多函数，太不简洁了第二类是scr
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2023-10-08 13:03:56
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引入 大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，在聚焦爬虫中使用数据解析。所以，我们的数据爬取的流程为：指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储 数据解析： - 被应用在聚焦爬虫。解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装
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2024-05-30 23:01:30
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1.XMLXML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。DOM vs SAX操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。在
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2023-09-06 10:36:39
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一、概述什么是html，网络爬虫？ 什么是html这里就不多说了，那么什么是网络爬虫呢？是不是在网络上怕的虫？哈哈，简直是弱爆了，在前面扯淡的内容中提到了，我喜欢爬各种网站，我爬过我学校的官网和教务管理系统，爬过各种IT网站，做了个简单的新闻客户端。网络爬虫其实是指自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，或者说是动态地抓取网站数据的程序。怎样解析html? 这里我们通过Java解析html的利器Jso
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2023-11-01 21:59:04
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为自留用，用于在将来的学习中温故而知新今日内容：爬虫程序的初步认知和简单爬虫程序的编写1.什么是爬虫程序网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。2.编写爬虫的流程爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的， 所以无需我们在逻辑方面花费
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2023-09-12 23:12:01
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Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储简单来说这段过程发生了以下四个步骤：查找域名对应的IP地址。向IP对应的服务器发送请求。服务器响应请求，发回网页内容。浏览器解析网页内容。网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。抓取这一步，你要明确要得到的内容是什么？是HTML源码，还是J
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2024-02-02 23:22:22
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本篇博主将和大家分享几个非常有用的小工具，这些小工具在实际的的开发中会减少你的时间成本，并同时提高你的工作效率，真的是非常实用的工具。这些工具其实是Google上的插件，一些扩展程序，并且经博主亲测，无任何问题。最后的最后，博主将提供小工具的获取方式。好了，话不多说，我们来介绍一下。JSON-handle1. 解读：我们前面提到过，当客户端向服务器端提出异步请求（比如 ）时，会在响应里
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2023-09-13 21:31:57
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文章目录Requests库网络爬虫requests.get()的基本使用框架requests.get()的带异常处理使用框架（重点）requests库的其他方法和HTTP协议（非重点）requests.get()的可选参数网络爬虫引发的问题（非重点）常见问题：网页禁止Python爬虫访问 Requests库网络爬虫Requests库概述：Requests库是最简单和最基础的Python网络爬虫库，
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2023-10-23 09:47:36
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一、Scrapy简介爬虫的应用方面：通过网络技术向指定的url发送请求，获取服务器响应内容使用某种技术（如正则表达式，XPath等）提取页面中我们感兴趣的信息高效的识别响应页面中的链接信息，顺着这些链接递归安装scrapypip install scrapy本人在安装的时候并没有报以上错误成功安装scrapy之后，可以通过doc来查看scrapy的文档 。python -m pydoc
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2023-12-23 18:20:40
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今天买了一本《玩转python网络爬虫》，打算深入学习网络爬虫~~ 刚开始就是基础理解啦~~~定义： 网络爬虫是一种按照一定的规则自动地抓取网络信息的程序或者脚本；爬虫的类型：通用网络爬虫：即全网爬虫，常见的有百度、Google等搜索引擎；聚焦网络爬虫：即主题网络爬虫，根据需求的主题选择性地爬行相关页面；增量式网络爬虫：对已下载的网页采取增量式更新以及只爬行新产生或者已经发生变化的网页进行爬虫；深
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2023-09-01 17:31:45
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Python网络爬虫获取网站楼盘数据因为需要从网上抓取楼盘信息，所以研究了一下如何使用Python来实现这个功能。具体步骤如下：第一步，获取包含楼盘数据的网页HTML源代码。使用urllib库来获取网页数据，代码如下：from urllib import request
resp = request.urlopen(url)
html_data = resp.read().decode('utf-
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2023-08-09 17:06:24
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一、爬虫的概念： 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟客户端发送网络请求，接收请求响应， 一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 二、爬虫的分类： 1、通用爬虫：通常指搜索引擎的爬虫 2、聚焦爬虫：针对特定网站的爬虫 三、爬
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2023-10-03 21:11:03
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但不管怎样，爬虫技术是无罪的，还是值得我们开发人员去学习了解一下的。在学习之前，我们还是要先了解一下相关概念。什么是爬虫网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，可数据源从哪里来，花钱买，没预算，只能从其它网站就行抓取。细分下来，业内分为两类：爬虫和反爬虫。反爬虫：顾名思义，就是防止你来我网站或A
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2023-07-31 19:25:15
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爬虫技术一、什么是网络爬虫：网络爬虫(web crawler)，也叫网络蜘蛛(spider)，是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。二、爬虫分类：主要分为以下三类：1、小规模，数据量小，爬取速度不敏感；对于这类网络爬虫我们可以使用Requests库来实现，主要用于爬取网页；2、中规模，数据规模较大，爬取速度敏感；对于这类网络爬虫我们可以使用Scrapy库来实现，主要用于爬
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2023-07-06 12:28:16
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本文所讲的爬虫实战属于基础、入门级别，使用的是python2.7实现的。 爬虫原理和思想本项目实现的基本目标：在捧腹网中，把搞笑的图片都爬下来，注意不需要爬取头像的图片，同时，将图片命好名放在当前的img文件中。爬虫原理和思想 爬虫，就是从网页中爬取自己所需要的东西，如文字、图片、视频等，这样，我们就需要读取网页，然后获取网页源代码，然后从源代码中用正则表达式进行匹配，最后把匹配成功的信息存入相关
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2023-07-25 15:31:05
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https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/爬虫基本原理一、爬虫是什么?百度百科和维基百科对网络爬虫的定义：简单来说爬虫就是抓取目标网站内容的工具，一般是根据定义的行为自动进行抓取, 对网页或数据的分析与过滤；抓取的网页URL进行爬行策略爬虫要做的是什么？我们所谓的上网便是由用户端计算机发送请求给目标计算机，将目标计算机的数据下载到本地的过程。用户获
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2023-08-15 08:36:08
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实例2--淘宝商品信息定向爬虫在程序结构上仍然与实例1类似： 1.调用requests库获取目标网页内容 2.调用re库搜索得到目标信息，并返回列表 3.打印得到的列表代码如下： 1 # 淘宝商品信息定向爬虫实例
2 """
3 Created on Wed Oct 11 19:25:05 2017
4
5 @author: DONG LONG RUI
6 """
7 imp
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2023-11-06 13:26:15
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文章目录python之爬虫入门知识一、爬虫是什么？二、爬虫是怎样工作的？2.1 爬虫爬取数据之前的准备工作2.2 爬虫的工作流程三、爬虫涉及的知识点四、爬虫的风险及实际体现五、爬虫的分类及反爬机制5.1 爬虫在使用场景中分为三类：5.2 反爬机制介绍5.3 反反爬虫策略六、与协议知识补充6.1 协议6.2 常用请求头信息6.3 常用响应头信息6.4 协议6.5
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2023-05-31 09:31:58
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网络爬虫和Python爬虫的使用与发展是我们在现代互联网中不可或缺的一部分。网络爬虫作为一种自动化工具，能够高效收集和分析网络数据。而Python因其简洁明了的语法以及丰富的库，成为实现网络爬虫的热门语言。接下来，我们将深入探讨如何解决网络爬虫和Python爬虫问题，过程中涉及协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例及扩展阅读。
## 协议背景
为了了解网络爬虫与Python爬虫的基本
