爬虫技术
一、什么是网络爬虫：
网络爬虫(web crawler)，也叫网络蜘蛛(spider)，是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。
二、爬虫分类：
主要分为以下三类：
1、小规模，数据量小，爬取速度不敏感；对于这类网络爬虫我们可以使用Requests库来实现，主要用于爬取网页；
2、中规模，数据规模较大，爬取速度敏感；对于这类网络爬虫我们可以使用Scrapy库来实现，主要用于爬取网站或系列网站；
3、大规模，搜索引擎，爬取速度关键；此时需要定制开发，主要用于爬取全网，一般是建立全网搜索引擎，如百度、Google搜索等。
在这三种中，我们最为常见的是第一种，大多数均是小规模的爬取网页的爬虫。
Robots协议：
从爬虫的限制中，可以看到Robots协议是防止爬虫的一种手段。robots.txt是一个协议，是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件。它告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的。
当一个搜索蜘蛛访问一个站点时，它会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围；
三、爬虫原理
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；
所以一个完整的爬虫一般会包含如下三个模块：
l 网络请求模块
l 爬取流程控制模块
l 内容分析提取模块
网络请求
我们常说爬虫其实就是一堆的http(s)请求，找到待爬取的链接，然后发送一个请求包，得到一个返回包，当然，也有HTTP长连接(keep-alive)或h5中基于stream的websocket协议，这里暂不考虑；
所以核心的几个要素就是：
l url
l 请求header、body
l 响应herder、内容
四、简单实例
网络爬虫的第一步就是根据 URL，获取网页的 HTML 信息。在 Python3 中，可以使用urllib.request和requests进行网页爬取。
urllib 库是 python 内置的，无需我们额外安装，只要安装了 Python 就可以使用这个库。requests 库是第三方库，需要我们自己安装。使用 requests 库获取网页的 HTML 信息。
requests 库的基础方法如下：
首先，让我们看下 requests.get()方法，它用于向服务器发起 GET 请求，不了解 GET 请求没有关系。我们可以这样理解：get 的中文意思是得到、抓住，那这个 requests.get()方法就是从服务器得到、抓住数据，也就是获取数据。让我们看一个例子(以 www.gitbook.cn 为例)来加深理解：
1. 1# -*- coding:UTF-8 -*-
2. 2import requests
3. 3
4. 4if __name__ == '__main__':
5. 5 target = 'http://gitbook.cn/'
6. 6 req = requests.get(url=target)
7. 7 print(req.text)
requests.get()方法必须设置的一个参数就是 url，因为我们得告诉 GET 请求，我们的目标是谁，我们要获取谁的信息。运行程序看下结果：
左侧是我们程序获得的结果，右侧是我们在 www.gitbook.cn 网站审查元素获得的信息。我们可以看到，我们已经顺利获得了该网页的 HTML 信息。这就是一个最简单的爬虫实例，可能你会问，我只是爬取了这个网页的 HTML 信息。
