如何监控局域网上网记录?许多公司内部使用的是局域网,需要监控局域网员工上网记录,方便公司管理运营。员工上班期间杜绝上网、打游戏、看视频、QQ聊天等行为,损害了公司利益。公司使用局域网监控软件,监控局域网上网记录,杜绝这些违反公司规定行为。那么如何监控局域网上网记录? 监控局域网上网记录: 一、实时屏幕监控 企业实时监控员工电脑屏幕,员工的一举一动尽收眼底,可同时监控16台员工电脑屏幕的电脑监
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2024-02-14 13:37:17
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A技术应用背景:目前已知在杀毒厂商以及游戏厂商的安全对抗过程中,常常需要准确的监控收集并进行检测用户创建打开的EXE应用程序是否是安全的。同时也可以将此技术应用于其他应用的安全对抗方案中。那么如何去准确的监控和收集用户每次点击打开的EXE应用程序信息呢?接下来我就进行还原实现下如何准确的监控并收集用户每次点击打开EXE应用程序技术。A效果展示:下图展示的是开启监控程序,这是进行监控电脑上包括系统自
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2024-04-05 11:59:45
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要使用 Python 程序安装mitmproxymitmproxymitmproxymitmproxy。
原创
2024-07-02 13:53:31
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12 个最佳的免费网络监控工具
2015-02-02 10:16
开源中国社区编译
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现有的网络监控工具可以说是数以百计,但是这些工具往往比较昂贵,因此花些时间去选购是很值得的,需要仔细研究其适用性、性能、专业性等方面
早上策划组的同事跑过来说他在使用GM工具给内网游戏账号添加道具成功之后的半小会自动多出一份,询问是不是服务器出了问题。GM工具是基于HTTP协议请求游戏服务器去给账号添加道具的,所以我直接检查access日志发现如图:总共有4条请求日志,其中两条日志是来源于101.226.x.x网段的。但这并不是来源于我们公司的网段请求,所以马上可以断定出不是服务器程序引起的问题。仔细观察会发现每一条由GM工具发
文章目录Python程序性能监控1 耗时监控:line_profiler1.1 安装1.2 使用方法一(简单):方法二(推荐):1.3 API介绍2 内存监控:memory_profiler2.1 安装2.2 使用 Python程序性能监控背景:方便地监控python程序在运行过程中的耗时和内存占用作用:性能调优,debug1 耗时监控:line_profilergithub地址1.1 安装pi
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2023-08-14 23:22:41
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引言上一篇介绍完了观察者模式的原理,本篇想就此再介绍一个小应用,虽然我也就玩了一下午,是当时看observer正好找到的,以及还有Django-observer,但Django很久没用了,所以提下这个作为一个笔记。watchdog介绍Watchdog的中文的“看门狗”,有保护的意思。最早引入Watchdog是在单片机系统中,由于单片机的工作环境容易受到外界磁场的干扰,导致程序“跑飞”,造成整个系统
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2023-08-24 20:25:54
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前言我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候,可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。1.询问操作系统跟踪内存使用情况的最简单方法是使用操作系统本身。您可以使用top来提供您在一段时间内使用的资源的概述。或者,如果您想要现场检查资源使用情况,您可以使用ps命令:$ ps -m -o %cpu,%mem,c
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2023-08-16 10:03:08
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# 监控Python程序
在软件开发的过程中,监控是非常重要的一环。通过监控,我们可以及时发现程序中的问题,并采取相应的措施,保障系统的稳定运行。本文将介绍如何利用Python程序进行监控,并提供一些代码示例来帮助大家更好地理解。
## 为什么需要监控Python程序
随着软件规模的不断扩大,程序的复杂度也在增加。因此,我们需要更加细致地监控程序的运行情况,及时发现潜在的问题。监控可以帮助我
原创
2024-06-06 05:50:39
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原理是监控端口的形式,持续进行telnet判断,若端口无法连接说明网络出现异常,则进行打印到本地文件#-*-coding:utf-8-*importtelnetlib,time,osPath=os.getcwd()file_name='ping_log.txt'ping_log_path=os.path.join(Path,file_name)ifnotos.path.exists(ping_lo
原创
2019-06-28 20:22:56
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今天对程序做测试的时候本来以为要自己写一个流量监控的程序,又是安装jpcap,有事搞winpacp的。折腾的半天,结果还是用了360的网络流量监控看到了javaw.exe的网络流量,上传,下载,总结如下:1、在同一个客户端,执行相同的查询语句不会重复的占用内存。2、在同一个客户端,执行相同的查询语句会有两次的下载流量。而且下载流量,负荷查询内容,所占空间的预期。100个量测点3.1MB的流量。 周
原创
2013-08-20 15:53:25
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前言本文主要介绍了笔者利用一个简单的Python脚本实现漏洞情报的监控以及自动通报的相关经验。一、背景笔者所在公司某一个业务系统用到了漏洞频发的Struts2框架,S2-045爆发的时候刚好是刚进公司不久,还没有落实好漏洞通报排查工作,因此该业务系统的服务器就因为这个漏洞沦陷了,后续又接连出了好几个RCE漏洞,好在及时发布了预警和响应排查,没有受到影响。鉴于S2的漏洞频繁爆发,且动不动就是RCE,
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2024-08-30 13:55:01
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目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。P
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2023-08-29 07:30:14
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如何用Python实现cpu和内存的监控我喜欢那种经历了大风大浪,却还平静地像只是下雨时踩湿了裤脚一样的人。那样的人性格里有一种从容不迫的力量,也温柔,也不慌不忙。#。/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wmi import time def cpu_mem(): c = wmi.WMI() for processor in c.W
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2023-08-11 15:14:22
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Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本@version: Python 3.8.5 + Ubuntu 18.0.4 @task: 完成 系统后台的内存与硬件的检测与监控 Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本准备工作所需模块实现日志和本地存档结果展示最后 准备工作所需模块psutil 模块 用来实现监控功能pip3 inst
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2023-11-28 07:50:24
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在基于python3成功控制两自由度舵机,实现了摄像头拍摄角度的遥控后,这一章需要解决的问题是如何搭建一个能够控制摄像头的网页,实现前后端的数据交互,完成网络摄像头控制功能雏形。更进一步来理解,即如何通过操控Web网页的方式给direction赋值,实现网页对摄像头拍摄角度的实时操控。 基本思路:网络监控摄像头的控制端应当允许多用户同时对监控予以查看和操作,摄像头监控画面角度的调整常常也需要一系列
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2023-08-23 17:05:11
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思路:轮询:利用同一wifi下ip可被查询的特性,当有人链接上wifi时,进行主机判断。第一步 (cmd可行性分析)for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 1 -n 1 192.168.0.%i第二步arp -a第三步,通过python运行cmd,arp -a 获取目录def get_macs():
# 运行cmd控制窗口,输入“arp -a”,并将内容传递到r
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2023-06-25 12:21:37
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python写的一个监控系统进程网络流量的程序,python2.7版本。 代码如下:import socket
import struct
import thread
import threading
import time
import os
net_data = {}
d_net_info = {}
lock = threading.Lock()
def print_data():
while
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2023-06-30 10:38:41
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在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这
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2023-06-27 21:21:02
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# Python实时监控程序
在当今数字化时代,实时监控程序成为行业中不可或缺的工具。从服务器状态监控到网络流量分析,Python由于其易于使用和丰富的第三方库,成为开发这种程序的热门选择。本文将介绍一个简单的实时监控程序实例,以及相关的技术概念和可视化图表。
## 实时监控程序的基本概念
实时监控程序通常包括以下几个关键组件:
1. **数据收集**:收集实时数据,如CPU使用率、内存使用