## Python Uvicorn 多进程
### 介绍
在 Python 的 Web 开发中，有许多框架可供选择，其中 FastAPI 是一款轻量级且高效的框架。而 Uvicorn 是 FastAPI 的默认服务器。
Uvicorn 是一个基于 ASGI（异步服务器网关接口）的 Web 服务器，它利用 Python 的异步特性提供了高性能和低延迟的服务。与传统的 WSGI（Web 服务器网
原创
2023-10-11 12:08:13
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什么是进程 进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。举例（单核+多道，实现多个进程的并发执行）：
你在一个时间段内有很多任务要做：python学习的任务，赚钱的任务，交女朋友的任务，王者荣耀上分的任务，
但你同一时刻只能做一个任务（cpu同一时间只能干一个活），如何才能玩出多个任务并发执行的效果？
复制代码你学一会习，再去跟小王的女朋友聊聊天，再去
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2024-08-13 17:56:05
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问题描述在一个服务里起了一个多进程用来进程目标检测，但是！debug的时候发现断点打到多进程要执行的函数中，发现进不去断点，并且执行这一次的时候发了两个消息！探索过程：一开始以为服务是使用的多进程，可能进程间队列通信的问题导致多进程监听的队列无内容所以一直挂起，但是输出了队列的长度发现队列是有东西的；排除该种可能。找了一位写这个python服务的C++大佬远程定位了下，发现pycharm中Fram
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2023-09-01 18:55:16
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uvicorn 对于多进程的支持可以通过配置wokers 参数，但是一般我们都使用的是模块类模式，并不是字符串（只有字符串模式
python中的多进程主要使用到 multiprocessing 这个库。这个库在使用 multiprocessing.Manager().Queue时会出问题，建议大家升级到高版本python，如2.7.11，可具体参考《python版本升级》。 python使用线程池可参考《python线程池实现》一、多进程使用1、linux下可使用 fork 函数#!/bin/env pyt
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2024-02-22 12:26:11
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1、知识点多线程一个电脑有几核的cpu，就只能同时运行几个任务上下文切换python里面的多线程利用不了多核cpuGLI 全局解释器锁：保证线程在同一个cpu上运行多线程，线程之间数据是共享的：每个线程都可以操作这个数据多进程：可以利用多核cpu进程包含线程的CPU密集型任务，用多进程：消耗CPU多IO密集型任务，用多线程：消耗IO比较多磁盘IO网络IO多进程，每个进程之间数据是独立的（所以进程里
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2024-10-19 16:57:11
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Android P(9.0)行为变更适配WebView多进程问题最近在后台发现app报webview的错误,主要原因是Android P的行为变更导致的。 WebView崩溃错误 java.lang.RuntimeExceptior 同时在多个进程中使用WebView解析Android P行为变更,不可多进程使用同一个目录webView,需要为不同进程webView设 置不同目录。 Android
# 使用 Uvicorn 进程运行 Python Web 应用
随着 Python Web 应用越来越普及，开发者在选择 ASGI 服务器时，Uvicorn 是一个非常受欢迎的选择。它轻量、高效，并且支持异步编程。本文将探讨如何通过 Uvicorn 运行一个简单的 Web 应用，并使用多进程来优化性能。我们还将使用序列图和关系图来帮助理解整个操作过程。
## 什么是 Uvicorn？
Uvi
行为型设计模式数量较多，上一篇介绍了模板模式和策略模式，下面对迭代模式进行介绍，挖掘其在UVM中的应用。迭代器模式Iterator Design Pattern: 对容器 (聚合类，集合数据等) 的遍历操作从容器中拆分出来，放到迭代器中，实现迭代操作的解耦。大部分编程语言都提供了多种遍历集合的方式，比如for循环，foreach循环等。对于简单的遍历，可以利用语言提供的迭代方式完成遍历操作，对于复
由于个人知识面有限，以下就说说我对python中多进程编程的理解，如果有错误的地方，请多多指教。 在python中有三种方式创建多进程：fork，process，pool一： fork应用import os
import time
print("只有主进程执行此语句")
#调用fork函数后，会产生２个值：子进程的pid和父进程的ｐid,
# 其中子进程的pid为０，父进程的pid为子进程的
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2023-07-11 19:13:44
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一、多进程的概念 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形
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2023-07-18 15:05:03
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目录一、multiprocessiong模块介绍二、Process类的介绍三、进一步介绍（守护进程、锁、队列、管道、事件等） 1、守护进程 2、锁（同步锁、互斥锁） 3、信号量（了解） 4、队列 5、管道 6、共享数据 7、事件（了解）四、进程池 一、multiprocessiong模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CP
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2023-07-19 23:19:23
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写在前面：python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1.multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象import
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2023-06-25 19:26:41
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简介在 IBM® developerWorks® 的 早期文章 中，我演示了使用 Python 实现线程式编程的一种简单且有效的模式。但是，这种方法的一个缺陷就是它并不总是能够提高应用程序的速度，因为全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）将线程有效地限制到一个核中。如果需要使用计算机中的所有核，那么通常都需通过 对 经常使用 fork
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2023-09-07 06:15:23
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一：multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模
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2023-06-25 15:33:40
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# Python多进程嵌套多进程
在Python中，多进程是一种利用计算机多核资源的方式，可以同时进行多个任务，提高程序的执行效率。在某些情况下，为了更好地利用计算机的资源，我们可能需要在一个进程中创建并管理另外多个进程，这就是所谓的多进程嵌套多进程。
## 为什么需要多进程嵌套多进程？
在某些情况下，单一进程可能无法满足需求，需要创建多个子进程来完成任务。而在某些更复杂的情况下，子进程可能
原创
2023-12-25 07:45:09
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奇技 · 指南今日分享：rsyslog服务异常导致Python rpc服务启动异常的排查问题背景1. ⼀次线上某个服务器的python rpc的agent端服务启动异常，执⾏启动⽆任何响应，且⽆任何报错；2. 在去掉daemonize相关的代码后，服务可以正常启动。下面是涉及的关键部分的代码问题排查直接原因排查对于这种⽆任何明确报错的异常，⾸先很明确想到⽤strace去跟踪⼀下整个启动过程，然后分
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2024-10-31 06:53:45
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和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading,为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threading 的一些劣势. 创建多进程import multiproce
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2023-06-25 15:10:14
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之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我
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2023-09-19 08:56:43
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Python中的多进程通信通常使用以下几种方法，选择通信方式取决于多进程间通信的需求和限制，可以根据不同的场景选择不同的通信机制：QueueQueue是Python标准库中提供的多进程通信机制，可以在多个进程之间传递数据。Queue是线程安全的，可以在多个进程之间安全地共享数据。创建一个例子程序from multiprocessing import Process, Queue
def wor
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2023-08-15 10:17:49
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