关于unittest的介绍及应用一、unittest初识二、OCC后端API自动化框架介绍三、快速开始四、常见断言及装饰器五、总结 一、unittest初识unittest是python内置的单元测试框架（也称PyUnit），可以实现对软件的测试驱动开发过程。unittest模块提供了一种规范的方法来构造单元测试用例，支持测试的自动化处理，更多的功能包括共享代码测试的初始化和结束代码、将测试用例
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2024-05-10 18:38:05
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目录一、装饰器模式二、案例 一、装饰器模式装饰器模式，顾名思义，就是对已经存在的某些类进行装饰，以此来扩展一些功能。其结构图如下：Component为统一接口，也是装饰类和被装饰类的基本类型。ConcreteComponent为具体实现类，也是被装饰类，他本身是个具有一些功能的完整的类。Decorator是装饰类，实现了Component接口的同时还在内部维护了一个ConcreteCom
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2024-04-01 12:54:21
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# Python中的skip功能
## 概述
在Python编程中，我们经常需要跳过某些代码块或循环，以根据特定的条件或需求进行处理。这种跳过的功能在Python中被称为“skip”。本文将向刚入行的小白介绍如何在Python中实现skip，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下表展示了实现“python skip”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
原创
2023-07-17 07:01:06
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一、日志打印方法
日志打印方法是封装logging模块，可以使用不同等级的log打印想要的内容，代码如下：
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2023-05-24 00:59:03
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Python写单元大多数都会用到unittest和mock，测试代码覆盖率都会用到coverageUnittestunittest.mock 官网 https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.htmlunittest就不详细介绍了，注意几点：测试类继承unittest.TestCase测试类、测试方法名字最好以test开头，很多工具能根据名字来自
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2024-03-01 21:48:26
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1. 为什么需要使用mockunittest.mock是用于在单元测试中模拟和替换指定的对象及行为，以便测试用例更加准确地进行测试运行。例如对于以下代码，想要针对函数func_a写一个简单的单元测试：import unittest
def func_c(arg1, arg2):
a_dict = {}
# 其他代码
return a_dict
def func_b(
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2023-10-07 16:25:13
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unittest 与 doctest 一样也是 Python 发行版自带的包。如果你听说过 PyUnit（OSC 开源项目页面中就有 PyUnit 的页面），那么这俩其实是同一个东西——PyUnit 是 unittest 的曾用名，因为 PyUnit 最早也是来源于 Kent 和 Erich 的 JUnit（xUnit 测试框架系列的 Java 版本） <br /> ##unit
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2024-06-12 10:50:42
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Python自带一个单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。步骤1：首先引入unittest模块--import unittest步骤2: 定义一个类，继承unittest,并创建为测试用例--unittest.Testcase步骤3: 在测试用例下，定义以test开头的函数（unittest.main()会运行以te
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2023-06-14 19:38:07
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Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，使用时需import导入。首先了解几个概念：TestCase表示测试用例TestSuite 表示用例集合TestRunner 运行测试用例TestLoader 查找测试用例写一个单元测试的用例：import unittest
def add(a,b):
return a+b
class AddTest(un
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2023-06-14 19:13:52
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一、数据驱动的概念
相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离，这样的测试脚本设计模式成为数据驱动。测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式二、unittest测试框架如下#coding:utf-8
import unittest
class DoubanTest(unittest.TestCase):
#测试用例初始化
def setUp(s
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2023-06-21 14:19:56
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# Python中的skip函数
在Python中，处理集合时常常需要对某些元素进行跳过操作。这时，`skip`函数可能会显得格外有用。虽然Python本身并没有提供一个名为`skip`的内建函数，但我们可以通过自定义函数来实现类似的功能。在这篇文章中，我们将探讨如何创建一个`skip`函数，并利用它来处理列表元素的跳过逻辑。同时，我们还会通过状态图和序列图来更好地理解这一过程。
## 什么是
在利用单元测试框架执行测试用例的过程中，有时只需要执行一部分用例，或者跳过某些暂不需要执行的用例，python的unittest框架就内置这样的功能。前面的博客介绍了unittest框架的测试用例加载和批量执行的内容，這篇博客，介绍下在unittest框架中，如何跳过预期的测试用例。。。 1、unittest.skip()方法跳过测试和预期失败的功能，是python3.1版本开始，出现的
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2024-01-13 20:56:16
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---恢复内容开始---一.python单元测试实例介绍unittest框架又叫PyUnit框架，是python的单元测试框架。先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例：首先构造一个方法：count.py#coding=utf-8
def add(a,b):
return a+b;
def minus(a,b):
return a-b然后构建一个单元测试的方法：testCount
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2023-12-29 19:57:44
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# Python Unittest教程
## 简介
Python Unittest是Python内置的单元测试框架，用于测试代码的可靠性和正确性。本文将介绍如何使用Python Unittest进行单元测试，并帮助刚入行的开发者快速上手。
## 步骤概览
下面是使用Python Unittest进行单元测试的主要步骤。你可以按照以下表格中的流程进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-07-23 10:47:47
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1.map函数一个函数，一个或多个序列://runoob./python/python-func-map.html2.csv.reader()函数3.join()函数://runoob./python/att-string-join.html4.skipinitialspaceskipinitialspace : boolean, defa
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2023-05-29 16:05:31
155阅读
import unittest
import HTMLTestRunner
"""
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。
在说unittest之前，先说几个概念：
TestCase 也就是测试用例
TestSuite 多个测试用例集合在一起，就是TestSuite
TestLoa
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2023-12-01 20:49:48
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python中的单元测试模块unittest
unittest库unittest库是python的内置库，用来对程序进行测试。组成部分名称用途TestCase测试用例，执行测试时依次调用setUp(),测试用例内部方法,tearDown()TestSuite测试用例的集合，可以通过addTest()来添加，顺序执行内部各个测试用例TestRunner运行
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2023-08-26 13:32:16
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一、概念介绍：unittest最核心的四部分是：TestCase，TestSuite，TestRunner，TestFixture;TestCase：用户自定义的测试case的基类，在此类里填写需要写的测试方法； 调用run()方法，会依次调用setUp方法、执行用例的方法、tearDown方法。TestSuite：测试用例集合，可以通过addTest()、addTests()方法手动增加Tes
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2023-10-07 19:29:58
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一、UnittestUnittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。示例：
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2023-09-17 13:42:28
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前言 当测试用例写完后，有些模块有改动时候，会影响到部分用例的执行，这个时候我们希望暂时跳过这些用例。 或者前面某个功能运行失败了，后面的几个用例是依赖于这个功能的用例，如果第一步就失败了，后面的用例也就没必要去执行了，直接跳过就行，节省用例执行时间。 一、skip装饰器 skip装饰器一共有四个
原创
2021-06-03 10:13:39
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