三级菜单实现要求1.能够一层一层的进入到所有层2.可以在每层返回上一层3.可以在任意层退出主菜单 实现要点：要进入菜单要使用循环进入每个菜单操作实现：a.让它保持循环状态,进入到菜单选择,给用户输入选择,strip去掉一些换行符while True:
for key in menu:
print(key)
choice = input("1>>: ").
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2023-11-24 09:26:25
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一、unittest重要概念 4个重要概念：test fixture、test case、test suite和test runner。 1.Test Case一个TestCase的实例就是一个测试用例。就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码（run），以及测试后环境的还原（tearDown）。 2.Test Suite一个
# -*- coding: utf-8 -*- import unittestclass MyTest(unittest.TestCase):
原创
2023-07-13 19:04:15
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http_request2.py用于发起http请求#读取多条测试用例
#1、导入requests模块
importrequests
#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数
fromdo_excel2 importread_data
fromdo_excel2 importwrite_data
fromdo_excel2 importcount_case
#定义
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2024-09-29 09:25:38
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问题 你在类中需要重复的定义一些执行相同逻辑的属性方法，比如进行类型检查，怎样去简化这些重复代码呢？ 解决方案 考虑下一个简单的类，它的属性由属性方法包装：def __init__(self, name ,age):
self.name = name
self.age = age
@property
def name(self):
return self._name
@name.setter
de
Challenge我，这样一是丢面儿，二是实在影响别人对你的信心，三是对项目实在影响很大。多余的话说的有些多，下面我就具体谈重复性测试。 虽然每次Release的重点不同，但是说到底都是基于原API之上的，这就需要我经常重复性的去测试某些功能，我的工作安排特别紧，任务比较重，所以面临这种重复性频率比较的时候，我会有烦躁的时候，后来自己意识到
写在前面在执行自动化的时候，往往有很多时候用例执行失败不是代码或者用例本身的问题，例如app自动化的时候网络波动，手机卡顿等问题也会导致执行失败。这就要引进testNG中的失败用例重跑机制，可以让自动化执行最大避免这些外部因素的影响（当然如果重跑的时候还是手机卡顿，信号不好的话，恩~~，你自己品一下吧~~）失败用例重跑我们可以根据需要设定为全局或者局部，局部的话只需要在要执行的用例的@
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2024-03-12 22:27:20
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一、日志打印方法
日志打印方法是封装logging模块，可以使用不同等级的log打印想要的内容，代码如下：
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2023-05-24 00:59:03
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1. C#中 property 与 attribute的区别，他们各有什么用处，这种机制的好处在哪里？
2. 讲一讲你理解的web service,在dot net framework中，怎么很好的结合xml?（讲概念就行了）
3. C#, Java 和 c++的特点，有什么相同的地方，不同的地方，C#分别从c++和java中吸取了他们那些优点？
4. C#可否对内存进行直接的操作？(
1. 为什么需要使用mockunittest.mock是用于在单元测试中模拟和替换指定的对象及行为，以便测试用例更加准确地进行测试运行。例如对于以下代码，想要针对函数func_a写一个简单的单元测试：import unittest
def func_c(arg1, arg2):
a_dict = {}
# 其他代码
return a_dict
def func_b(
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2023-10-07 16:25:13
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Python自带一个单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。步骤1：首先引入unittest模块--import unittest步骤2: 定义一个类，继承unittest,并创建为测试用例--unittest.Testcase步骤3: 在测试用例下，定义以test开头的函数（unittest.main()会运行以te
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2023-06-14 19:38:07
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Python写单元大多数都会用到unittest和mock，测试代码覆盖率都会用到coverageUnittestunittest.mock 官网 https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.htmlunittest就不详细介绍了，注意几点：测试类继承unittest.TestCase测试类、测试方法名字最好以test开头，很多工具能根据名字来自
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2024-03-01 21:48:26
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unittest 与 doctest 一样也是 Python 发行版自带的包。如果你听说过 PyUnit（OSC 开源项目页面中就有 PyUnit 的页面），那么这俩其实是同一个东西——PyUnit 是 unittest 的曾用名，因为 PyUnit 最早也是来源于 Kent 和 Erich 的 JUnit（xUnit 测试框架系列的 Java 版本） <br /> ##unit
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2024-06-12 10:50:42
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一、数据驱动的概念
相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离，这样的测试脚本设计模式成为数据驱动。测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式二、unittest测试框架如下#coding:utf-8
import unittest
class DoubanTest(unittest.TestCase):
#测试用例初始化
def setUp(s
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2023-06-21 14:19:56
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Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，使用时需import导入。首先了解几个概念：TestCase表示测试用例TestSuite 表示用例集合TestRunner 运行测试用例TestLoader 查找测试用例写一个单元测试的用例：import unittest
def add(a,b):
return a+b
class AddTest(un
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2023-06-14 19:13:52
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# Python Unittest教程
## 简介
Python Unittest是Python内置的单元测试框架，用于测试代码的可靠性和正确性。本文将介绍如何使用Python Unittest进行单元测试，并帮助刚入行的开发者快速上手。
## 步骤概览
下面是使用Python Unittest进行单元测试的主要步骤。你可以按照以下表格中的流程进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-07-23 10:47:47
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---恢复内容开始---一.python单元测试实例介绍unittest框架又叫PyUnit框架，是python的单元测试框架。先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例：首先构造一个方法：count.py#coding=utf-8
def add(a,b):
return a+b;
def minus(a,b):
return a-b然后构建一个单元测试的方法：testCount
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2023-12-29 19:57:44
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一、概念介绍：unittest最核心的四部分是：TestCase，TestSuite，TestRunner，TestFixture;TestCase：用户自定义的测试case的基类，在此类里填写需要写的测试方法； 调用run()方法，会依次调用setUp方法、执行用例的方法、tearDown方法。TestSuite：测试用例集合，可以通过addTest()、addTests()方法手动增加Tes
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2023-10-07 19:29:58
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import unittest
import HTMLTestRunner
"""
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。
在说unittest之前，先说几个概念：
TestCase 也就是测试用例
TestSuite 多个测试用例集合在一起，就是TestSuite
TestLoa
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2023-12-01 20:49:48
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python中的单元测试模块unittest
unittest库unittest库是python的内置库，用来对程序进行测试。组成部分名称用途TestCase测试用例，执行测试时依次调用setUp(),测试用例内部方法,tearDown()TestSuite测试用例的集合，可以通过addTest()来添加，顺序执行内部各个测试用例TestRunner运行
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2023-08-26 13:32:16
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