1.python + appium +图片对比实现UI自动化：背景：当手机需要适配不同的语言时，测试过程中易出现因为语言不熟悉，导致UIbug被遗漏（例如setting中的描述性文字显示不完整等等问题）环境搭建：需使用模块PIL，Windows版本链接地址：http://pythonware.com/products/pil/ubuntu (使用16.04虚拟机):sudo apt-get ins
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2023-09-18 16:51:00
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最近项目中需要实现两组图片对比，并能将两者的区别标识出来。在网上搜索一大堆找到一篇大神的文章，最终实现该功能，在这里记录下：想要实现此demo，首先我们得确保电脑上已安装 openCV 和 Python 两个工具以及scikit-image和imutils两个库：安装方法，在这里不多说，我安装的是Python3.6 和openCV2，安装方法网上自行百度谷歌；进入正题：新建一个新的Python文件
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2023-06-02 13:08:49
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skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：子模块名称 主要实现功能
io
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2023-11-01 22:25:44
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# 使用Python Pillow的ImageChops模块进行图像对比
在图像处理领域，比较两幅图像的相似性与差异性是常见的任务。这可以应用于多种实践中，比如检测图像的变更、图像合成以及删除不必要的细节。Python的Pillow库提供了一个强大的模块——ImageChops，可以方便地进行图像对比。这篇文章将详细介绍如何使用ImageChops模块来实现图像对比，并展示相应的代码示例。
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原创
2024-08-20 03:16:32
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# Python Pillow图片对比
在图像处理领域，图片对比是一个常见的任务。比如我们可能需要比较两张图片的相似度，找出它们之间的差异，或者检测图片中的变化等。Python中有一个非常流行的图像处理库叫做Pillow，它提供了丰富的功能来操作图片，包括图片对比。
在本文中，我们将介绍如何使用Python Pillow库进行图片对比。我们将首先介绍Pillow库的基本用法，然后展示如何进行图
原创
2024-07-14 04:54:36
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# Python Pillow 图像匹配实现
## 1. 概述
在本文中，我将指导你如何使用Python的Pillow库进行图像匹配。Pillow是一个强大的图像处理库，可以用于各种图像操作，包括图像匹配。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导入必要的库和模块
2. 加载原始图像和待匹配图像
3. 执行图像匹配操作
4. 显示匹配结果
## 2. 步骤
下表列出了整个图像匹配过程的步骤：
原创
2023-08-23 05:25:49
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初学者接触flask和pytorch，有写的不完善逻辑不通畅的还望见谅整个系统主要实现两个目标：熟悉flask的业务流程，掌握基本的flask开发规范与知识，在系统中主要对基本的诸如：jinjia2、orm迁移、蓝图、过滤器、form表单等等进行了实际的应用。系统的配置list如下：Package Version
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安装 pip3 install pillow PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）
原创
2022-02-28 15:32:14
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# 使用 Python Pillow 库将图像转换为 RGB 图像
在图像处理的领域，RGB 颜色空间是最常用的颜色模式之一。RGB 代表红色、绿色和蓝色三种颜色的组合，其中每种颜色的值范围通常为 0 到 255。当我们处理图像时，可能会遇到不同的颜色模式，如 RGBA、CMYK 或者灰度图。这篇文章将介绍如何使用 Python 的 Pillow 库将这些图像转换为标准的 RGB 格式。
##
原创
2024-10-10 03:48:57
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# 如何使用Python Pillow识别图像表格
## 引言
欢迎来到本教程，本文将教您如何使用Python Pillow库来识别图像中的表格。作为一名经验丰富的开发者，我将带领您一步步完成这个任务。首先，让我们来看一下整个流程。
## 整体流程
下面是实现“Python Pillow识别图像表格”的整体流程，您可以通过以下表格来了解每一步需要做什么。
```mermaid
erDiagr
原创
2024-03-19 05:45:08
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数字图像处理——图像分割方法图像分割的概念灰度图像的分割图像分割方法一、基于边缘检测的分割方法==1.1、Hough变换==二、基于阈值的分割方法==2.1、基于单一阈值的灰度直方图（阈值化分割方法）====2.2基于双峰直方图的阈值选取====2.3迭代式阈值选取==三、 基于跟踪的图像分割方法==3.1轮廓跟踪法==四、基于区域的分割方法==4.1局域生长法== 前言 人们在对图像进行研究
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2024-10-15 19:18:49
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# 使用Python Pillow提升图像对比度的教程
在计算机图像处理的领域中，图像对比度的提升是一项非常常见的任务。Python 的 Pillow 库提供了简单而强大的工具来完成这一任务。本文将指导初学者如何使用 Pillow 提升图像的对比度，并且详细说明每一步的实现过程。
## 处理流程
首先，让我们概述一下处理图像对比度的整个流程。下表简要概述了我们需要进行的步骤：
| 步骤 |
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，
Pillow实现图片对比
原创
2023-11-03 09:51:23
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转自：http://www.myexception.cn/p_w_picpath/1845354.html一 图样原始图片操作一： 缩略图（通常不用这个方式，因为图片质量损坏太大）操作二 ： 旋转图片中的某一部分操作三： 给图片添加一个图片水印， 2张图层合并 操作四: 给图片添加文字水印，这个用的比较多， 我这里弄了个白色通明低，可以弄成完全透明的操作 五
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2017-02-08 15:01:23
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Pillow概况PIL是Python的一种图像处理工具。 PIL支持大部分的图像格式，高效并强大。写操作被限制用于大多数通用的转换处理和显示格
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2022-07-09 00:23:09
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在前面我们已经完成通过OpenCV读取图片在Picture Control中并自适应显示。下面我们很自然的需要对读取的图片进行处理，处理完之后很自然的想到要看看效果。所以今天的笔记是通过OpenCV灰度处理图像并显示结果。需求描述如图所示，S1，上面的按钮打开资源管理器，载入一个图片到左边的Picture Control自适应显示；S2，下面一个按钮把载入的图片通过OpenCV灰度处理后，在右边的
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2024-05-11 18:37:34
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系列文章目录第一章 Python入门系列之介绍 PyCharm系列文章目录一. PyCharm的作用二. 下载和安装2.1 下载2.2 安装三. PyCharm基本使用3.1 新建项目3.2 新建文件并书写代码3.3 运行文件四. PyCharm的基本设置4.1 修改主题4.2 修改代码文字格式4.3 修改解释器4.4 项目管理4.4.1 打开项目4.4.2 关闭项目总结 一. PyCharm的作
一、关于PIL库PIL是一个图像处理经常使用到的库，全名是Python Image Library，其中有一个子库是Image，我们今天就来用一下这个库PIL可以做很多和图像处理相关的事情:图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括T
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2023-08-07 20:48:03
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一 图片处理，给图片修改对比度，把一个颜色很暗的图片通过对比度调节变得清晰导入一张图片，然后修改图片的对比度，通过修改add weight函数中的三个参数获取不同的对比度 add weight（图片名称，参数m，blank，1-m(用1减去m)，参数n） m=2,n=－10，图片对比度调节效果比较好//
import cv2
import numpy as np
#导入图片处理用到的库
imag
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2023-08-09 17:47:52
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