以单张图片为例，将一张图片分别用Pillow和Opencv读入，然后转换为numpy的数组 image 读取图片1. Pillow方式from PIL import Image
im = Image.open('./sunrise354.jpg')
type(im)
PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
im.size
(203, 153)Pillow是以二进制的方式
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2024-04-11 18:54:02
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Python 图像操作PILPIL ( 从这里可以跳转到下面的网页 )The Python Imaging Library Handbook
原创
2022-05-30 11:01:41
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6. 在 Python OpenCV 针对图像细节的不同操作本篇博客的目标将为你解释一幅图像的拆解，包括图像像素的说明，图像属性信息的获取与修改， 图像目标区域 ROI 相关内容，以及图像通道的知识（包括拆分通道和合并通道）这些内容在知识结构上与 numpy 库十分紧密，如果从学习的角度出发，建议你储备一下 numpy 相关知识。读取修改图像的像素值在之前的博客中，我们已经学到了如何读取一幅图像，
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2024-06-07 08:42:20
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Python-Image 基本的图像处理操作，有需要的朋友可以参考下。Python 里面最常用的图像操作库是 Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。1. 首先需要导入需要的图像库：
import Image
2. 读取一张图片：
im=Image.open('/home/Picture/test.jpg'
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2023-07-04 22:38:10
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在上个教程中，我们介绍了使用鼠标画笔的功能。本次教程，我们将要谈及OpenCV图像处理的基本操作。本教程我们需要介绍的是：· 查看图像的像素值并修改它们· 查看图像属性· 查看感兴趣区域（ROI）· 分割并合并图像本次教程的所有操作基本上都和Numpy相关，而不是与OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码，需要Numpy的丰富知识。查看和修改像
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2023-08-08 10:57:44
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# javacv OCR 图像识别太慢
 {
原创
2023-11-07 14:07:23
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# 图像卷积操作的实现 - Python指南
在图像处理和计算机视觉领域，卷积操作是一个非常重要的步骤。它被广泛应用于图像滤波、特征提取等任务中。对于一个刚入行的小白来说，实现图像的卷积操作可能会有些困难，但通过理解整个流程和关键的代码实现，我们可以轻松掌握这一技能。
## 图像卷积的基本流程
以下是实现图像卷积操作的基本流程：
| 步骤 | 说明
在Python中，用于做图像处理的常用库有matplotlib, PIL, OpenCV。下面将对其进行一一介绍：一、matplotlibmatplotlib操作方式类似于matlab，我本人较为喜欢的图像处理库。1.显示图片import matplotlib.pyplot as plt #用于显示的类
import matplotlib.image as mpimg #用于读取图片的类
le
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2023-08-22 10:29:19
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# 教你优化Python word操作效率
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(问题：Python word 太慢) --> B(分析问题原因)
B --> C(优化方案制定)
C --> D(代码实现)
D --> E(测试验证)
E --> F(总结反思)
```
## 2. 分析问题原因
首先，我们需要分析一
原创
2024-04-03 05:29:22
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Python Pandas 合并联接——Merge 文章目录Python Pandas 合并联接——Merge1. Pandas 安装2. Pandas 的数据操作2.1 作用2.2 参数说明2.3 单主键实例说明2.4 多主键实例说明2.5 未作为合并参考主键的列名出现重复2.6 提示合并详情参考 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；
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2024-10-08 02:30:22
143阅读
# Python网站速度优化指南
在当今互联网时代，网站的访问速度对于用户体验至关重要。特别是使用Python开发的网站，由于其简单易用，但可能在响应速度上不如一些其他语言。本文将探讨如何优化Python网站的速度，并提供相关代码示例。
## 1. 理解网站速度
首先，我们要理解影响网站速度的几个关键因素：
- **服务器响应时间**：这是指服务器接收到请求到开始发送响应所需的时间。
-
读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：import cv2读取并显示图像img = cv2.imread("C:\test1.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。接着创建一个窗口cv2.namedWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2021-07-29 09:09:57
897阅读
dWindow("Image")然后在窗口中显示图像cv2.imshow("Image...
原创
2022-02-13 13:42:48
113阅读
卷积概念由于不好进行文字描述（懒），我直接推荐一个博客图像卷积，讲解图像卷积的概念。图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring），锐化（sharpening），边缘检测（edge detection）等功能。图像卷积的计算过程就是卷积核按
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2024-04-26 15:30:19
153阅读
在期末复习中深究了图像卷积的概念，之前也一直学习过卷积的知识，但是对卷积的概念都没有很直观的理解，这次觉得自己理解清楚了，所以通过博客记录一下，同时也分享给大家！一、连续系统的卷积公式：二、离散系统卷积和公式：如果仅仅按照系统来理解卷积过程，那么：函数就可以被看作是系统不稳定的输入；函数就可以看作系统稳定的消耗；卷积结果就是系统的存量。但是将这样的理解类比到图像卷积中无法找到不稳定的输入信号和稳定
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2024-04-09 20:15:02
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# 如何加速python pip下载速度
## 简介
在使用Python开发过程中，我们经常会使用pip来下载和管理第三方库，但是有时候pip下载速度很慢，影响我们的开发效率。本文将介绍如何加速python pip下载速度的方法。
## 方法一：更换pip源
更换pip源是最简单也是最有效的方法之一。国内常用的pip源有阿里云、清华等，这些源提供了很好的下载速度。
### 步骤
以下是更换p
原创
2024-04-08 04:46:07
208阅读
OpenCV学习笔记（五十一）——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法
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2024-02-27 09:55:01
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如果不加以优化的话，递归很容易出现重复计算的问题。比如前面计算斐波那契数列，根据公式有F(n) = F(n-1) + F(n-2)。这意味着为了计算F(8)，必须计算F(7)和F(6)。而为了计算F(7)，必须计算F(6)和F(5)，......。这里F(6)就被计算了两次。一般地，递归程序越靠近边界，重复计算的次数就会呈指数增加。当求F(36)时，电脑已经完全僵死，
Python 图像对比度增强的几种方法图像处理工具——灰度直方图python实现结果线性变换线性变换python实现线性变换结果直方图正规化直方图正规化python实现直方图正规化结果伽马变换伽马变换python实现伽马变换结果 图像处理工具——灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。 例子：矩阵 图片来自网络，侵删！ 上面图片的灰度直方图py
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2024-06-21 19:44:05
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我们开发的脚本一般都会用到一些第三方包，可能别人也需要用到我们的脚本，如果我们将我们的xx.py文件发给他，的，他还需要安装python解释器，甚至还要安装我们用的那些第三方包，是不是有点小麻烦？但是我们都知道，PC是可以直接运行exe文件的，这就为我们提供了一个便捷的方式。所以，从看了这个教程以后，这都将成为过去式，打成exe之后，分享即可用。PS: 如果打包为exe的话，版本尽量选择pytho
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2024-08-16 09:35:23
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