之前看了,网上一些python 图片识别程序。自己也试着写个来测试下! 运行环境  Linux  CentOS  +python 2.7 +PIL库+ Tesseract3.0+pytesser   环境搭建:         Linux下安装python就不说了,这里主要说如何安装pytesser,P
前言近期因为自己生活上的需要,开发了一款图像识别程序。在开发初期,自己浏览参考了大量网上现成存在的程序,根据体验功能的使用情况,基本都能达到其所述功能。但是有个问题是,很多程序图像识别功能过于单一,仅仅是识别某一类;因此,开发过程中,将市面上主要的图像识别功能合并到一个程序中,使其功能更加多样化,基本一个程序能满足生活中大部分图像识别需求。目前程序识别功能包括植物识别、动物识别、文字识
# 实现程序图片安全识别Java教程 ## 一、整体流程 为了实现程序图片安全识别Java,我们需要按照以下步骤进行操作: ```mermaid pie title 图片安全识别Java流程 "准备工作" : 10 "调用API" : 30 "处理返回结果" : 20 "展示结果" : 40 ``` ```mermaid erDiagram
原创 2024-06-12 05:36:54
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# Java 微信程序图片识别实现指南 在当前互联网时代,图像识别技术越来越受到欢迎。如果你想在微信程序中实现图片识别功能,可以通过 Java 后端结合相应的图片识别 API 来完成。本文将对整个流程进行详细说明,帮助你快速上手。 ## 整体流程 在实现 Java 微信程序图片识别的过程中,我们将遵循下列步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 |
原创 7月前
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踩了很多次坑,终于在微信程序中搞定了图片内容安全检测。最开始看的以前的文章用的是老版本的图片安全检测,在开发者工具中是可以跑通的,但是到了真机调试就无法进行图片检测,后来提了个工单,才知道要用新版本的安全检测——security.mediaCheckAsync。发现以前也看到过这个接口,好像是因为是异步的传输结果,而且还是30分钟内给出结果,于是就放弃了,结果选了个老版本。哎!!话不多说,我们开
# Python后台与程序图片处理 在现代应用开发中,程序因其轻量级、易于访问的特点而受到广泛欢迎。在程序的各类功能中,图片处理是一个重要环节。为了高效地实现图片上传、处理和存储,我们通常会用Python作为后台处理服务器。本文将探讨如何用Python来处理程序中的图片,包括实现图片上传、存储和一些基本的处理功能,最后用状态图和饼状图展示整体流程。 ## 1. 环境准备 在开始之前,
前提:程序必须是发布过的,否则生成不了程序码;步骤:1.告知后台人员:需要传的参数,及跳转页面地址;2.后台人员提供接口(可以生成程序码的接口);3.在需要程序识别进入的页面,onLoad事件中scene获取参数,(如详情id),如下:onLoad: function (options) { var that = this; var userInfo = wx.getSt
最近开发微信程序要求上传图片到阿里云oss上,所以就顺手整理一下整个过程啦。前提开通oss服务和创建oss存储空间啦(这个就自己去解决吧)下面接入正题:步骤一:配置 Bucket 跨域客户端进行表单直传到 OSS 时,会从浏览器向 OSS 发送带有 Origin 的请求消息。OSS 对带有 Origin 头的请求消息会进行跨域规则(CORS)的验证。因此需要为 Bucket 设置跨域规则以支持
20222d6
转载 2019-06-29 17:03:00
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这里没有用微信的人脸库,是用的百度的人脸库,首先去百度创建人脸库百度智能云点击创建 选择左边导航栏=>人工智能=>人脸识别=>创建应用=>创建用户组 用户组名称为自己定义,这个等会我们还用的,接下来写一个页面来上传我们的人脸库js// pages/faceRegister/faceRegister.js const app = getApp() Page({ /**
1、首先,先安装scrapy模块,使用命令:pip install scrapy,安装如果出现error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required错误的话可参考文章:,安装成功后即可。2、接着创建一个新项目,这里我在E盘底下创建scrapy项目,使用命令:scrapy startproject scrapy_test,之后通过pycharm工具打开这个项目,项目
目录:[Swift]Xcode实际操作本文将演示机器学习框架的使用,实现对图片中物体的检测和识别。首先访问苹果开发者网站关于机器学习的网址:https://developer.apple.com/cn/machine-learning/点击右侧的滚动条,跳转到模型知识区域。点击页面最下方的【Learn about working with models】进入机器学习模型页面:https://dev
人脸识别程序 #训练数据 trained_face_data=cv2.CascadeClassifier("./opencv-master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") #读取图片,视频流 webscan=cv2.V ...
转载 2021-10-03 14:35:00
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# Python爬取程序图片教程 ## 概述 在本教程中,我们将教你如何使用Python爬取程序图片。首先,我们会介绍整个实现的流程,然后详细说明每一步需要做什么,并提供相应的Python代码。 ## 实现流程 下面是整个实现的流程,我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现爬取程序图片的功能。 ```mermaid stateDiagram
原创 2024-03-01 04:53:36
651阅读
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前言 Python作为一门功能强大的脚本语言,经常被用来写爬虫程序,下面是Python通过代理多线程抓取图片代码Python爬虫多线程抓取代理服务器参考: http://www.linuxeye.com/program/1763.html 说明:多线程方式抓取代理服务器,并多线程验证代理服务器ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ (测试只选择了8个页面)抓取抓取一个网
一,人脸签到效果图我们做人脸识别签到,其实就是要拿识别的人脸和数据库里的人脸对比,相识度大于一定的值,就可以判定成功。 如我们识别的结果是98.295%,所以这里就可以认定为签到成功1-1,效果图1-1-1,还未签到1-1-2,签到1-1-3,签到成功二,准备工作2-1,注册百度开发者账号我们这里使用了百度的图片识别技术,所以在使用之前我们要现在注册百度开发者账号,官方地址:​​https://a
一,人脸签到效果图我们做人脸识别签到,其实就是要拿识别的人脸和数据库里的人脸对比,相识度大于一定的值,就可以判定成功。如我们识别的结果是98.295%,所以这里就可以认定为签到成功1-1,效果图1-1-1,还未签到1-1-2,签到1-1-3,签到成功二,准备工作2-1,注册百度开发者账号我们这里使用了百度的图片识别技术,所以在使用之前我们要现在注册百度开发者账号,官方地址:​​https://ai
原创 2022-04-20 13:50:11
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随着AI(人工智能)技术的发展,在我们程序中也想接入一些AI技术。但是又觉得学习门槛高,开发起来比较吃力。今天就给大家介绍如何利用网络上已有的“脚手架”来快速实现我们程序的AI相关功能,从而提高小程序的档次。 人工智能 今天主要介绍的就是“百度大脑”-AI开放平台。在这个平台上提供了很多AI的功能,如语音技术、图像技术、文字识别、知识图谱等。相信大家在“最强大脑”这个节目上也看到过“
# 使用Python打包包含图片识别程序 ## 引言 图片识别技术已广泛应用于各个领域,如医疗诊断、自动驾驶及社交媒体等。Python作为一个强大的编程语言,拥有丰富的图像处理库,可以轻松实现图片识别功能。在这一篇文章中,我们将探讨如何编写一个简单的图片识别程序,并将其打包,以便于分发和部署。 ## 基本要求 在开始之前,您需要确保您的计算机上安装了以下软件: 1. Python 3.
原创 7月前
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使用Tess4j识别图片内容 最近由于需要简单的识别图片的数字和字母内容,在网上找了不少最终决定使用tess4j,理由是写法很简单你仅需要几行代码就能实现。 首先你需要去下载Tess4j,下载地址为https://sourceforge.net/projects/tess4j/ 下载解压完之后根目录有以下文件或文件夹 其中lib存放的是jar文件,lib里面的jar包根据各自的项目酌情添
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