这里没有用微信的人脸库,是用的百度的人脸库,首先去百度创建人脸库百度智能云点击创建 选择左边导航栏=>人工智能=>人脸识别=>创建应用=>创建用户组 用户组名称为自己定义,这个等会我们还用的,接下来写一个页面来上传我们的人脸库js// pages/faceRegister/faceRegister.js
const app = getApp()
Page({
/**
Face++是一个 人工智能开放平台,要使用它我们得先注册并进入控制台创建API Key,这是前提。平台网址:https://www.faceplusplus.com.cn 整个项目代码我已经上传到网盘。链接:https://pan.baidu.com/s/156C64y-CO0PNw1jWmfgqcw 提取码:o3jb一、编写微信小程序界面界面中有一个相机和两个按钮,本文只管功能实现界面没有美化
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2024-06-29 22:27:26
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我们在微信小程序项目比如签到功能中可能需要用到位置对比和人脸识别,而小程序自带的人脸识别接口不好申请(作为学生来说),而就可以让后端写几个接口进行对接完成位置对比和人脸识别。下面开始介绍前端部分的实现。因为涉及个人信息,所以后端需要对每个用户赋予不同的id进行识别,用户访问后端接口都需要上传自己的id,而这部分信息我们通过token上传,但是因为app.js和其他页面的jsfang访问速度后端不一
# Java 微信小程序图片识别实现指南
在当前互联网时代,图像识别技术越来越受到欢迎。如果你想在微信小程序中实现图片识别功能,可以通过 Java 后端结合相应的图片识别 API 来完成。本文将对整个流程进行详细说明,帮助你快速上手。
## 整体流程
在实现 Java 微信小程序图片识别的过程中,我们将遵循下列步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述 |
前言近期因为自己生活上的需要,开发了一款图像识别小程序。在开发初期,自己浏览参考了大量网上现成存在的小程序,根据体验功能的使用情况,基本都能达到其所述功能。但是有个问题是,很多小程序图像识别功能过于单一,仅仅是识别某一类;因此,开发过程中,将市面上主要的图像识别功能合并到一个小程序中,使其功能更加多样化,基本一个小程序能满足生活中大部分图像识别需求。目前小程序识别功能包括植物识别、动物识别、文字识
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2024-08-10 18:06:51
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前言这是一篇关于一个原创微信小程序开发过程的原创文章。涉
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2022-09-22 20:29:27
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目录1. 微信小程序人脸识别1. 初始化人脸识别2. 创建 camera 上下文 CameraContext 对象3.获取 Camera 实时帧数据4.人脸识别,使用前需要通过 wx.initFaceDetect 进行一次初始化,推荐使用相机接口返回的帧数据5.校验人脸是否居中(可调整或注释)6. 把满足条件的当前帧数据转为base64(通过canvas转换临时文件在转换为base64只需要1秒
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2024-01-29 00:47:34
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文章目录一、普通下载图片二、用户授权下载图片三、图片文件流显示并下载 一、普通下载图片实现功能:点击下载按钮,将图片保存到本地相册。代码如下://下载图片
picDown(){
wx.downloadFile({
url: this.data.imgUrl,//图片的地址
success:function(res){
const tempFil
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2023-10-23 08:55:28
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目录一、安装小程序插件二、去腾讯云申请开通语音识别 三、实践一、安装小程序插件去微信公众平台 ——设置——添加插件——搜索 二、去腾讯云申请开通语音识别当月会增送五个小时 当月生效月底失效 月底到期之后可能花钱哦~登录 - 腾讯云 再去腾讯云 新建 秘钥 appid secretid SecreKey 三、实践配置插件 app.json"plug
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2024-03-07 12:00:45
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微信小程序之上传图片到Java Web服务器目录1.背景2.微信小程序部署界面3. Java Web后台实现4. 微信小程序&Java Web后台建立连接5. 运行思路整理1.背景话说课设来了,还是在期末。嗯嗯嗯额~这就很难受,还好最后顺利完成任务,并对微信小程序上传图片到web服务器有点理解。综上:此篇博客诞生了?2.微信小程序部署界面先看看小程序的目录结构• 完善pages下的微信界面
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2023-09-28 11:06:17
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说明目前项目当中用到了微信小程序的登录获取token和二维码的操作,因此在此记录一下,方法比较简单也好理解。登录相关登录Controller/**
* 获取用户的openId
*
* @param codeId 微信小程序code
* @return
* @author zhongsy
* @date 2019/12/24
*/
@RequestMapping(val
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2023-12-01 19:09:03
240阅读
> 问题描述: 小程序某个页面中点击按钮,想要生成带有二维码的图片,后续保存本地。生成图片后转发微信中,后长按图片不会出现识别图中二维码的选项问题。一年前写过一个分享页,当时大部分可以识别,只有偶尔某一次识别不出来,当时就没有解决,可产品还能过去。可最近写了一个新的页面也有二维码,生成图片逻辑是一套代码,可这次没有有一次成功的。你说这咋整,想偷懒还是过不去的,终究还是要为自己的懒惰付出,躲不
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2023-07-12 14:42:46
350阅读
前言为了参加某个作秀活动,研究了一波如何结合小程序、科大讯飞实现语音录入、识别的实现。科大讯飞开发文档中只给出 Python 的 demo,并没有给出 node.js 的 sdk,但问题不大。本文将从小程序相关代码到最后对接科大讯飞 api 过程,一步步介绍,半个小时,搭建完成小程序语音识别功能!不能再多了!当然,前提是最好掌握有一点点小程序、node.js 甚至是音频相关的知识。下面话不多说了,
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2024-02-10 14:13:45
198阅读
谈到微信小程序的java后台怎么部署在阿里云服务器上的问题,弯弯绕绕,好多坑,网上的博客资料也特别乱,博主也是在没有任何经验和指导下花了几天的工夫才完成的。这里为了方便大家不踩坑,总结了下整个流程和注意事项,由于篇幅原因,只讲重点的地方,所以有些配置步骤会省略。0.写在前面不管是单纯的web项目,还是搭载了小程序的项目,如果你要发布并长期正常使用,要在开发项目之前就购买好满3个月的服务器,准备好已
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2024-01-15 17:06:53
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微信小程序接入百度OCR(身份证识别)1.接口描述支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限,识别准确率超过99%;同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息。同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒、模糊、
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2023-12-20 17:41:02
489阅读
1. 获取用户当前所在城市信息在开发的时候经常需要获取用户当前所在的位置信息,比如省市,邮编,附近的酒店,影院等,这时候就需要通过小程序自带的方法和百度地图api:通过微信小程序wx.getLocation接口获取用户当前位置经度和纬度;通过百度地图逆地理API,将获取的经度和纬度转化为城市名称;1.1 获取定位信息(经度和纬度)获取用户位置前,需要用户允许,也就是需要弹出弹窗获取用户权限,需要在
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2024-08-29 19:50:17
118阅读
微信小程序的数据总不能写死吧,肯定是要结合数据库来做数据更新,而小程序数据主要是json数据格式,所以我们可以利用php操作数据库,把数据以json格式数据输出即可。现在给大家讲一下微信小程序的wx.request请求服务器获取数据的用法。官方文档给出了示例代码,但是我这边自己进行了简单的处理:index.jsconst app = getApp()
Page({
data: {},
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2024-08-16 10:56:56
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前段时间在项目中,写了一个生成微信二微码的功能,之所以会开发这个功能,是因为我们做的小程序要进行推广让用户扫我们做的小程序的二微码进行去体验,功能实现的场景大概是: 后台生成小程序二微码,返回到后台页面进行展示,然后在点击下载二微码图片,下载到本地进行保存,业务场景就是这样,好了现在我们来看看微信小程序生成二微码。微信开发文档首先我先看微信开发文档的API,和接口描述,其实微信开发很简单只要我们花
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2024-08-13 15:31:13
337阅读
最近玩了好多小程序的游戏,自己也想着能不能自己把它下载下来,能不能通过改一些数据让自己直接成为最强的呢。然后自己也看了好多大佬分享的博客,也自己总结一下自己反编译过程中遇到的一些问题。1.下载node.js https://nodejs.org/en/ 验证是否安装成功: cmd中输入:npm -v 成功的话会打印版本号。2.下载编译脚本 链接:https://pan.baidu.com/s/1I
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2024-01-20 16:52:11
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## Java微信小程序获取微信头像
在开发Java微信小程序时,有时候我们需要获取用户的微信头像,以便展示在页面上或者做其他操作。本文将介绍如何通过微信接口获取用户的头像,并展示一个简单的示例代码。
首先,要获取用户的微信头像,我们需要借助微信开放平台提供的接口,具体来说就是通过用户的OpenID来获取用户信息,包括头像。以下是一个简单的获取用户头像的示例代码:
```java
impor
原创
2024-05-21 06:19:41
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