# Python将图像反白的科普文章
随着科技的发展,图像处理已经成为计算机视觉领域的一项重要应用。我们日常生活中接触到的很多程序,例如图像编辑软件、社交网络平台,都是基于图像处理技术(如滤镜、增强等)构建的。在这篇文章中,我们将讨论如何使用Python反白图像,并通过具体的代码示例来展示这一过程。
## 什么是反白图像?
反白图像指的是将图像中的每个像素的颜色翻转。比如,黑色会变成白色,蓝            
                
         
            
            
            
            # 使用Java和OpenCV进行图像处理
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Java中使用OpenCV可以实现各种图像处理任务,包括反白图像。
## 安装OpenCV
在使用Java和OpenCV进行图像处理之前,我们首先需要安装OpenCV库并将其与Java项目集成。以下是安装OpenCV的步骤:
1. 下载OpenCV库:访问OpenCV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-31 05:21:31
                            
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            # Python 把二值图颜色反白
## 1. 引言
在图像处理中,经常需要对二值图像进行操作。二值图像是一种只有黑和白两种颜色的图像,黑色像素值为0,白色像素值为255。有时候需要将二值图像的颜色反转,即将黑色变为白色,白色变为黑色。本文将介绍如何使用 Python 实现二值图像颜色反白的方法,并提供代码示例。
## 2. 反白二值图像的方法
反白二值图像的方法很简单,只需将黑色像素变为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-14 15:53:10
                            
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             seaborn图标风格与颜色主题如果想调背景板:sns.set_style(“darkgrid”)例子调整绘图元素的比例sns.set_context(“paper”)这个是啥?怎么用激动人心的颜色主题来啦sns.color_pallette()seaborn常用的命令:1. 绘图显示中文:2. 画图流程:3. 不显示legend4.还原成默认 三个函数就可搞定,且听我慢慢道来: sns.set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            效果如图:蓝色背景为渐变透明,只截了前半截。代码如下:<!DOCTYPE html><html><head><meta charse            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            呕心沥血用14张思维导图将 Python 编程的核心知识总结出来   ,现分享给大家。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图: 
  基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程。 
  总览   14张思维导图   第1张图 
  基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天给大家介绍一个超级简单且强大的OCR文本识别工具:easyocr.这个模块支持70多种语言的即用型OCR,包括中文,日文,韩文和泰文等。下面是使用这个模块的实战教程。1.准备开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文参考Python图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV并进行了一些更新 感谢作者:hfutdog  在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。OpenCV对其进行裁剪首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过前两篇文章[Python]40行代码实现公式转换成图片,手把手教你从模仿到实现[Python]公式转图片程序的反爬虫改进我们的半自动获取ip并验证功能已经实现了,如果你运行了,你就会发现很棒但是很慢,最慢的就是验证ip,今天我们就解决这个问题。最好的方式是:用多线程方式,使用代理去访问某个网站,然后输出可用的代理。python 爬虫 ip池怎么做? - Kaito的回答 嗯知道关键词了,搜索「            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章)。首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程;接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.python + appium +图片对比实现UI自动化:背景:当手机需要适配不同的语言时,测试过程中易出现因为语言不熟悉,导致UIbug被遗漏(例如setting中的描述性文字显示不完整等等问题)环境搭建:需使用模块PIL,Windows版本链接地址:http://pythonware.com/products/pil/ubuntu (使用16.04虚拟机):sudo apt-get ins            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笔记和用法都在代码注释中:import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#
# img = cv.imread('heibai.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
# # img = cv.resize(img,(500,500))
# img1 = cv.imread('666.jpg')
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 英文本意为“蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种[面向对象]的解释型编程语言(后续会介绍),并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。图1Python 图标说到Python,它的诞生是极具戏曲性的,据Guido的自述记载,Python语言是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的,之所以会选择Python作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            day2  图像处理工具PILPIL是python常用的图像处理工具,是python imaging library的简称,是图像处理的标准库,功能强大而API简单易用,目前只支持py2,支撑py3的是社区在其基础上Fork的版本,项目叫Pillow【后续学习网址https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/】    ##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python画笑脸程序源代码import turtle
#画脸
t = turtle.Pen()
t.speed(15)
#t.circle(150)
#t.color('orange')
t.fillcolor('yellow')
t.up()
t.begin_fill()
t.goto(0, -150)
t.circle(150)
t.down()
t.end_fill()
#画嘴
#t.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python确实是一门很简洁而且功能有强大的语言,我觉得开始学习很容易理解,说到熟练和精通还是不容易的,还需不断学习。从最基础的语法学习,有些部分各种语言是相同的,让人很好理解。编程也是从最简单语法开始的,之后深入到数据结构和算法,编程语言就此大同小异。一、文件处理Python中使用文本文件,通常用open函数,例如file = open('filename.txt','r'),这就是打开一个名为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编程语言的出现和演进都是为了直接或者简洁的改变工作效率,Python的出现并非只能用于数据分析、机器学习。如果仔细琢磨日常的工作 和生活,可以通过一些Python脚本大大的提升效率,同时还可以绕开很多收费工具,节省不少钱。今天,我就来给大家介绍之前写过的一些杀手级脚本,真的是幸福感爆棚!1. 图像编辑使用这个自动化脚本,以编程方式编辑你的图像。下面是我在编辑图片的常用功能,如模糊、旋转、翻转、合并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            cv2无理论纯实践 所用图片:import cv2
cat1=cv2.imread('cat1-1.PNG')
cat2=cv2.imread('cat1-2.PNG')
#不同版本的opencv方法不同,cv2.createStitcher()
#cv2.Stitcher_OK、不填或cv2.Stitcher_PANORAMA效果是不同的
stitcher=cv2.Stitcher.create            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             图像搜索1 基于内容的图像检索2 视觉单词3 图像索引3.1 建立数据库3.2 添加图像4 在数据库中搜索图像4.1 利用索引获取候选图像4.2 用一幅图像进行查询5 使用几何特性对结果排序  本章将展示如何利用文本挖掘技术对基于图像视觉内容进行图像搜索。本章阐明了提出利用视觉单词的基本思想,并解释了完整的安装细节,还在一个示例数据集上进行了测试。 1 基于内容的图像检索在大型数据库上,CBIR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、效果展示1.1 预览图1.2 预览视频   兔圆圆版跨年倒计时烟花秀展示 二、自定义修改2.1 修改背景音乐背景音乐的设置代码位于文件fireworks.html的第21行,将audio标签中的source标签的src属性值修改为你想要添加的音乐所在目录即可,也可修改为在线的外部链接。20 <audio id="a1" loop="loop"> 
21     <source            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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