本文介绍了python 比较2张图片的相似度的方法示例，分享给大家，具体如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
#均值哈希算法
def aHash(img):
#缩放为8*8
img=cv2.resize(img,(8,8),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
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2024-08-16 11:15:17
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python 图片对比区域_Python_Python图片对比import Image
def make_regalur_image(img, size = (256, 256)):
return img.resize(size).convert('RGB')
def split_image(img, part_size = (64, 64)):
w, h = img.size
pw, ph =
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2023-07-02 10:06:41
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本文是原作者之前提到的SSIM方法的一种延申，本文主要利用Opencv和Python依据SSIM来实现两幅图片不同之处的可视化。运行环境python3/opencv3利用原作者的图片，通过调整阈值，本文可以得到非常好的结果，但是使用网络上的找茬图片，存在很多的噪声，效果不是很好，原因多在于图片经过了裁剪、旋转、移位、压缩等操作，后续继续研究另外一位作者cangyan的思路和方法。原文效果图1.计
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2024-05-23 15:07:11
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from PIL import Image
from PIL import ImageChops
def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location):
"""
比较图片，如果有不同则生成展示不同的图片
@参数一: path_one: 第一张图片的路径
@参数二: path_two: 第二张图片
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2023-06-19 09:52:04
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# Python图片区域更新实现教程
## 一、流程概述
在实现Python图片区域更新的过程中，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
gantt
title Python图片区域更新实现流程
section 确定需求
定义需求 :done, des1, 2022-01-01, 1d
section 编写代码
导入必
原创
2024-05-08 04:14:11
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在处理图像比较问题时，Python提供了多个库和工具来帮助开发者快速而有效地完成任务。这篇博文记录了我在使用Python进行图片比较时的思考与整理。
## 背景定位
在数据处理和计算机视觉领域，图像比较是一个至关重要的任务。比方说，在质量控制系统中，需要检测生产线上成品的瑕疵；在社交媒体平台上，需要识别并删除重复的图像。下面是一些适用场景分析：
- 渲染相似图像的查重
- 往期版本的图像修改
# Python图片对比的实现流程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来实现图片对比。图片对比是一种常见的需求，在很多应用场景中都会使用到，比如图像识别、图像处理等。本文将以步骤的形式详细介绍如何实现图片对比，并附上相应的代码。
## 流程图
下面是整个图片对比流程的甘特图：
```mermaid
gantt
title 图片对比流程
section
原创
2023-10-22 05:56:49
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1.python + appium +图片对比实现UI自动化：背景：当手机需要适配不同的语言时，测试过程中易出现因为语言不熟悉，导致UIbug被遗漏（例如setting中的描述性文字显示不完整等等问题）环境搭建：需使用模块PIL，Windows版本链接地址：http://pythonware.com/products/pil/ubuntu (使用16.04虚拟机):sudo apt-get ins
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2023-08-24 20:55:14
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Beyond Compare是一款功能强大的比较工具，它可以执行多种类型的比较任务，例如：文件夹比较、文本比较、表格比较等等，除了这些常用的比较会话之外，Beyond Compare也是一款超级实用的图片比较软件，接下来就和大家分享一下，Beyond Compare比较图片的优点有哪些。优点一：调整大小、旋转、反射或裁剪图片。打开Beyond Compare软件，选择图片比较会话，打开操作界面
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2023-09-13 18:49:28
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1.python + appium +图片对比实现UI自动化：背景：当手机需要适配不同的语言时，测试过程中易出现因为语言不熟悉，导致UIbug被遗漏（例如setting中的描述性文字显示不完整等等问题）环境搭建：需使用模块PIL，Windows版本链接地址：http://pythonware.com/products/pil/ubuntu (使用16.04虚拟机):sudo apt-get ins
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2023-09-18 16:51:00
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矩阵和图像的操作(1)cvSetIdentity函数其结构void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1。其余元素置为0
CvArr* arr//目标矩阵
); 实例代码 #include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream&
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2024-02-13 23:04:21
144阅读
文章目录1.主要功能1.1主界面说明1.2回查记录界面说明2.主界面功能详解2.1 摄像头操作2.2拍照功能2.3保存图片2.4录制短视频2.5查看记录2.6新建名称3.子界面功能详解3.1 创建文件管理列表3.2单击文件3.3双击文件 这是一个使用PYQT5编写的基于openCV的图片视频采集软件。 源代码： 链接：https://pan.baidu.com/s/1BtLGvmnfWBq
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2024-08-28 11:00:27
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# 检测图片矩形区域的Python方法
在图像处理领域，检测图片中的矩形区域是一个常见的任务。这种功能可以用于识别物体、标记区域等应用。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来检测图片中的矩形区域。
## OpenCV介绍
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。我们可以利用OpenCV的功能来处理图片、视频等多媒体数据。
## 图片矩形区
原创
2024-03-01 04:36:00
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## Python图片修改局部区域
### 简介
在日常生活中，我们经常需要对图片进行一些修改，例如调整颜色、裁剪、添加文字等操作。而Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的图像处理库。本文将介绍如何使用Python对图片的局部区域进行修改，以及一些常用的图像处理操作。
### 图像处理库介绍
在Python中，有多个图像处理库可供选择。其中最常用且功能强大的是Pillow库（原名
原创
2024-01-07 07:00:55
146阅读
## Python图片操作截区域
### 引言
图片是人们日常生活中经常接触到的媒体之一，而对于一些需要对图片进行处理的应用来说，截取图片的一部分是常见的需求之一。在Python中，有多种方式可以实现对图片的截取操作，并且这些方式通常非常简单且高效。
本文将介绍如何使用Python对图片进行截取操作。首先，我们将简要介绍Python中常用的图片处理库Pillow和OpenCV。然后，我们将逐
原创
2023-09-18 17:02:41
175阅读
区域裁切图片使用 Python 的过程涉及多个步骤和实用工具。在这篇博客中，我将记录下整个过程的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。我们将会在每一个部分通过一些代码示例和图示来帮助理解。
## 版本对比
在区域裁切图片时，我使用了不同版本的 Python 和相关库，比如 PIL（Pillow）和 OpenCV。以下是这两个库的兼容性分析：
- Pill
# Python 取特定区域图片的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域，常常需要从一张大图中提取特定区域的图像。这个过程可以通过 Python 的图像处理库来完成。本文将带你一步一步实现这个功能，特别适合刚入行的小白。我们将使用 `Pillow` 库，这是一个流行的 Python 图像处理库。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤，我们将以表格的形式展示：
| 步骤 | 任务
原创
2024-10-26 04:53:04
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# Python图片特定区域提取
在图像处理领域，提取特定区域是一项常见而重要的任务。这项技术可以广泛应用于各种场景，如图像分析、机器学习、医学成像等。本文将详细介绍如何使用Python进行图片特定区域提取，包括代码示例以及相关的工具和库。
## 一、准备工作
在进行图像处理之前，我们需要确保安装了一些必要的Python库。这些库能够帮助我们加载、处理和显示图像。常用的库包括：
- Ope
原创
2024-10-09 06:13:05
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# Python 图片差异对比
在日常生活中，我们经常需要对比两张图片的差异。这种差异对比可以应用于各种场景，比如图像处理、图像识别、安全监控等。Python 提供了一些强大的图像处理库，使得图片差异对比变得简单而高效。
## 图片差异对比的原理
图片差异对比的原理是比较两张图片的像素值。每张图片都可以看作是一个由像素点组成的矩阵，矩阵的每个元素代表一个像素点的颜色值。通过比较两个矩阵中相应
原创
2023-08-01 18:17:28
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# Python Playwright 图片对比
在自动化测试中，图片对比是一种常用的方法，用于检测页面的视觉变化。Python Playwright 是一个强大的自动化测试库，它支持多种浏览器，并且提供了丰富的 API。本文将介绍如何使用 Python Playwright 进行图片对比。
## 环境准备
首先，需要安装 Python 和 Playwright。可以通过以下命令安装：
``
原创
2024-07-20 03:15:29
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