文章目录1.1 、打开图片和显示图片1.2、创建一个简单的图像1.4、图像旋转和格式转换三、ImageChops模块（图像合成）四、ImageEnhance模块（色彩、亮度）Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片，我们可以使用Image模块中的 open(fp, mode)方法 ，来打开图片。open方法接收两
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2023-08-08 09:44:24
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1、图像读入：cv2.imread()使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道PS：调用opencv时，即
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2023-06-15 11:46:30
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在进行数字图像处理时，我们经常需要对图像进行读取、保存、缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。在使用python进行编程时，涉及到多个不同的图像处理库的选择，今天我们简单聊一聊这几个库：opencv、scikit-image、scipy、pillow、matplotlib等等(不包括深度学习：tf.image等)1. PIL(Python Imaging Library)PIL(Python Im
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2023-09-24 09:08:48
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PIL 是 Python 最常用的图像处理库，在 Python 2.x 中是 PIL 模块，在 Python 3.x 中已经替换成 pillow 模块，安装 PIL ：pip install pillowPython 查看图片的一些属性#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
fr
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2023-05-31 22:41:09
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Python PILPIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。一、PIL库简介1. PIL库主要有2个方面的功能：(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。2. PIL拥有多个类，此处就其中的Image类、Im
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2023-09-13 16:54:52
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基本概念在图像处理中常见的概念有模式（mode）、通道（bands）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。模式（mode）所谓图像模式就是把色彩分解成部分颜色组件，对颜色组件不同的分类就形成了不同的色彩模式。图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。如下为常见的图像模式：modes描述11位像素，黑和
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2023-08-31 07:41:13
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matplotlib可以说是python绘图中最最最经典的库，然而，当数据源较大时，其保存速度也会变得极慢，苦其久矣，其它绘图库，要么资料极少，要么不好用，那么，只能从其本身出发，想办法优化保存速度了。在尝试了不限于jit、清除画布等等方法均失败后，终于探索出一种有效的办法！保存时间从3.2s提升到了1.6s！！！解决办法找到你虚拟环境中 matplotlib 里pyplot.py的位置 例：我的
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2023-08-07 14:04:25
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一、OpenCV读取图像本文在python3.7和OpenCV进行实验，首先安装OpenCV，网上有很多教程，这里不再赘述。1.图像读入OpenCV读取图像函数img = cv2.imread(“文地址”，[,参数])参数(1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (图像不可变) 参数(2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度图像) 参数(3) cv2.IMREAD_COLOR
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2023-08-09 20:33:23
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图像处理中常见的任务包括图像显示、裁剪、翻转、旋转等基本操作、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务的合适选择。这是因为它作为一种科学编程语言越来越受欢迎，而且在其生态系统中有许多最先进的图像处理工具可以免费使用。我们来看一些用于图像处理任务的常用Python库。1. scikit Image scikit-image是一个开源的Python包，可以使用
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2023-08-18 15:12:01
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本文参照文章：python多线程实现 在理解的基础上手敲了一遍原文中的代码并运行。将局部内容做了些许修改使阅读起来更通顺。感谢原作者，用简易平实的描述讲清楚了多线程的基本原理和使用！1.threading模块# !/usr/bin/env python
# -*- coding: gbk -*-
import threading
import time
def test(name):
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2023-07-17 14:35:56
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1.我们先准备两个文件夹，一个用来装你要处理的图片，可以是几百上千张，另一个是空文件夹，用来装等下处理好的图片。 2.打开PS，打开未处理文件夹里的任何一张图片。 3. 在红圈中点击，新建一个动作。 4 打开剪切工具，设置了宽度与高度的比例后，在图片上进行剪切5.点击图像——图像大小 把图片设置成为
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2018-07-11 11:42:00
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2评论
Photoshop ps 图片批处理大小看下结果：左边是原始图片，右边是处理后的图片大小录制动作先打开一个图片打开动作新建一个动作录制这个动作ctrl + alt
原创
2022-06-30 11:40:18
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本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深
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2023-09-15 11:38:04
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Python学习笔记1 快速入门下载安装好Python之后，在开始找到双击打开一个窗口，这是一个shell界面编辑窗口，点击左上角的file——new file新建一个窗口，这里可以输入完整的代码。先从一个程序开始(严格按照如下格式打在第二个窗口new file里)如下所示:输入ctrl +S保存为odd.py文件(必须以.py结尾)然后按F5执行，如果出现错误一定是格式有错，Python对缩进要
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2023-07-12 14:09:46
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Python确实是一门很简洁而且功能有强大的语言，我觉得开始学习很容易理解，说到熟练和精通还是不容易的，还需不断学习。从最基础的语法学习，有些部分各种语言是相同的，让人很好理解。编程也是从最简单语法开始的，之后深入到数据结构和算法，编程语言就此大同小异。一、文件处理Python中使用文本文件，通常用open函数，例如file = open('filename.txt','r'),这就是打开一个名为
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2023-08-09 15:48:07
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在 Python 中处理图片可以借助多个强大的库，比如Pillow（PIL 的升级版）、OpenCV、matplotlib等。以下是一些常见的图片处理任务及实现代码，你可以根据需求参考：
一、安装必要的库
首先需要安装相关库，在命令行中执行：
bash
pip install pillow opencv-python matplotlib numpy
二、常用图片处理操作（基于 Pillow 库）
一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用python
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2023-08-15 13:05:21
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一：打开显示保存# from PIL import Image# img = Image.open('E:\\pythonwd\\xiaoniao.jpg')# img.show() 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片#让程序绘制图片from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open('E:
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2023-09-18 20:04:09
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matplotlib，PIL（Pillow），Opencv三种常用的作图方式。使用matplotlib画图，很棒，matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。通过简单的绘图语句，就可以绘制出高质量的图了。 pip install matplotlib fr
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2023-10-26 12:23:58
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1 matplotlib#1、显示图片
import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg #用于读取图片
import numpy as np
img = mpimg.imread('timg.jpg') #读取和代码处于同一目录下的图片
#此时img已经是一个np.array，可对他进行任意处理
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2023-06-07 16:50:58
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