# 拓展维度：Python中的un模块
在Python编程语言中，`un`模块是一个非常有用的工具，它提供了一些方法和函数，用于处理Unicode字符串。Unicode是一种用于表达字符的标准编码方式，它可以表示世界上几乎所有的字符，包括各种语言的文字、符号和表情等。在处理多语言文本或者需要进行字符编码转换的任务时，`un`模块就显得尤为重要了。
## un模块的常用功能
`un`模块主要提
原创
2024-06-06 05:56:56
57阅读
最近在学python，学到class 多重继承，降到了c3算法，这里记录一下一、什么是拓扑排序
在图论中，拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph) 的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件：每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在序列中顶点A
转载
2023-08-24 10:39:03
44阅读
# 拓展维度：Python 的强大拓展能力
Python 作为一种高级编程语言，以其简洁易读、功能强大而备受程序员们的喜爱。除了本身丰富的内置库外，Python 还具有丰富的拓展能力，可以通过各种第三方库或者自定义模块来扩展其功能，实现更多的应用场景。本文将介绍 Python 的拓展维度，包括第三方库的使用、自定义模块的编写等内容，并通过代码示例来演示如何进行拓展。
## 第三方库的使用
P
原创
2024-07-14 04:50:28
21阅读
个人手记
注意：在pycharm中不能将文件名命名为已有模块名
一、导入numpy作为np，并查看版本和安装位置import numpy as np
print(np.__version__,'/n',np.__file__)二、在NumPy中，数组这一类又被称为ndarray。
1、ndarray.ndim
指数组的维度，即数组轴（axes）的个数，其数量等于秩（rank）。
通俗地讲，我
转载
2024-01-27 16:28:03
61阅读
# 使用 NumPy 扩展数组的维度
在数据科学和机器学习的领域，处理多维数据是非常常见的需求。Python 中的 NumPy 库提供了一种方便的方法来处理这些多维数组。本文将介绍如何使用 NumPy 扩展数组的维度，并附带代码示例以帮助理解。
## 什么是数组维度？
在 NumPy 中，数组的维度（或轴）是指数组的形状。一个一维数组可以看作是线性序列，例如：[1, 2, 3]。而一个二维数
# PyTorch 拓展维度的技巧与应用
在实际的深度学习工作中，我们经常会遇到需要对张量进行维度调整的情况。本文将介绍如何在 PyTorch 中扩展维度，并提供一些相关的代码示例，以帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是维度扩展？
在 PyTorch 中，张量（tensor）是数据的基本单位。维度（dimension）指的是张量的轴数。例如，一个 1D 张量（向量）可以表示为 `[1,
纵向合并：pd.concat([表 1，表 2，表 3])注：将concat 中参数axis 设置成 1 就可以横向合并左右连接（left
和 right）：左连接，左表 h1 原封不动，右边根据左表进行合并，如果存在相关的名字，就正常返回数据，如果不存在（韩梅梅、李 雷），就返回空(NAN)值；右连接就是听右表的，左表有则返回无则为空。外连接(outer)：外连接是两张表妥协的产物，
原创
2023-10-12 13:42:35
92阅读
数组的类型一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应于数学中数组的概念。例:北京、上海、 天津、重庆一维数据的表示在Python中主要采用列表形式表示。例如：中国的直辖市可以采用一个列表变量表示一维数据的存储总体思路是采用特殊字符分隔各数据。例如：
空格分隔元素逗号分隔元素
CSV格式(逗号分隔值)一种通用的、相对简单的文件格式，存储的文件一般采用.csv为扩
转载
2024-06-27 21:56:01
17阅读
UCD是Unicode字符数据库（Unicode Character DataBase）的缩写。UCD由一些描述Unicode字符属性和内部关系的纯文本或html文件组成。UCD中的文本文件大都是适合于程序分析的Unicode相关数据。其中的html文件解释了数据库的组织，数据的格式和含义。UCD中最庞大的文件无疑就是描述汉字属性的文件Unihan.txt。在UCD 5.0,0中，Unihan.t
# Python DataFrame 拆分 un 字段的教程
在数据处理与分析中，我们经常需要对数据进行清洗与拆分操作。特别是在处理 DataFrame 时，如何有效地拆分某一列（如 "un" 字段）的数据是一项基本而重要的技能。本文将介绍如何使用 Python 中的 Pandas 库来拆分一个 DataFrame 中的 "un" 字段，并提供具体的代码示例与流程图。
## 什么是 Panda
.pypython文本源码文件，也可以用python.exe直接运行 .pyw也是python的文本源码文件，但是默认由pythonw.exe打开，而且不显示命令行窗口，带GUI的python代码可以使用这个，比如自带的idle.pyw .pyc由.py文件编译生成的二进制文件，执行速度可能会快点，但是相对于.py文件体积上的减小并不是很明显，还有个缺点是不同的python版本
转载
2023-06-04 21:29:36
90阅读
# 初学者指南：如何使用HanLP进行词性标注
词性标注是自然语言处理（NLP）中的一项基础任务，它涉及到识别文本中每个词的词性。在中文处理中，这一任务尤为重要，因为中文没有明显的词性标记，如英语中的冠词、介词等。HanLP是一个功能强大的中文自然语言处理工具包，它支持词性标注等多种语言处理功能。本文将指导初学者如何使用HanLP进行词性标注。
## 步骤概览
首先，我们通过一个表格来概览整
原创
2024-07-30 07:26:17
34阅读
# Python服务启动命令解析与使用
在日常开发和部署过程中，我们经常需要启动Python服务来提供一些功能或服务。而Python提供了多种方法来启动服务，其中一种常见的方法就是通过命令行来启动。本文将介绍如何使用命令行来启动Python服务，并且提供相关的代码示例。
## Python服务启动命令解析
在使用命令行启动Python服务时，我们通常会使用`python`命令来执行Pytho
原创
2024-03-18 04:08:37
161阅读
本文主要介绍以下几个知识：一、老的 hadoop框架存在的问题二、yarn框架的优势三、yarn框架中几个功能组件介绍一：老的 hadoop框架存在的问题首先我们要了解老hadoop框架中任务流程1：首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job，job 的信息会发送到 Job Tracker 中，Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心，他需要与集群中的机器定时通信
获取不带扩展名的文件的名称：import osprintos.path.splitext(path_to_file)from os.path import basename# nowyou can call it directly with basenameprintbasename(abc.txt)>>>base=os.path.basename(rootdirsubfile.
转载
2023-09-16 21:38:00
62阅读
python中数组切片[:,i] [i:j:k] [:-i] [i,j,:k]# 逗号“,”分隔各个维度，“:”表示各个维度内的切片，只有:表示取这个维度的全部值，举例说明如下
1.二维数组
X[:,0]取所有行的第0个数据,第二维下标位0的所有数据，第0列（从0开始）
X[:,1] 取所有行的第1个数据
X[:,1:]第一维全部取，即所有行，列上从第一列开始取，不要第0列
X[1,:]
转载
2023-08-07 21:14:49
178阅读
算法(algorithm)本质上是一连串的计算。同一个问题可以使用不同算法解决，但计算过程中消耗的时间和资源可能千差万别。那如何比较不同算法之间的优劣呢？目前分析算法主要从时间和空间两个维度进行。时间维度就是算法需要消耗的时间，时间复杂度(time complexity)是常用分析单位。空间维度就是算法需要占用的内存空间，空间复杂度(space complexity)是常用分析单位。因此，分析算法
转载
2023-09-17 12:31:48
70阅读
现代科技时代产生和收集的数据越来越多。然而在机器学习中，太多的数据可不是件好事。某种意义上来说，特征或维度越多，越会降低模型的准确性，因为需要对更多的数据进行泛化——这就是所谓的“维度灾难”。降维是一种降低模型复杂性和避免过度拟合的方法。特征选择和特征抽取是两种主要的降维方式。特征选择是从原有特征集中选出一部分子集，而特征抽取是从原有特征集收集一部分信息来构建新的特征子空间。本文将会
前言“split-apply-combine”(拆分-应用-合并)很好地描述了分组运算的整个过程。分组运算的第一个阶段，pandas对象(无论是Series、DataFrame还是其他的)中的数据会根据所提供的一个或多个键被拆分(split)为多组。拆分操作是在对象的特定轴上执行的。例如，DataFrame可以在其行(axis=0)或列(axis=1)上进行分组。然后，将一个函数应用(a
转载
2023-11-01 21:03:35
45阅读
# Hive表UN操作实现流程
## 1. 操作流程表格
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 第一步 | 连接Hive | `hive` |
| 第二步 | 使用Hive命令行工具 | `use ` |
| 第三步 | 查看表列表 | `show tables` |
| 第四步 | 删除表 | `drop table ` |
## 2. 操作步
原创
2023-10-01 04:56:45
45阅读
