1.肤色检测 肤色检测技术利用了计算机对人体皮肤像素的分析过程，随着人脸检测技术，表情识别及手势识别等技术的快速发展，肤色应用领域日趋增多。肤色检测技术常用的方法有基于颜色空间、光谱特征以及肤色反射模型等方法，这些方法的主要步骤先进行颜色空间变换，然后再建立肤色模型。肤色检测中颜色空间有RGB、YCrCb、HSV和Lab等，通常在处理的时候是将RGB颜色空间变换成相应的颜色空间，对某种类型的图像
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2023-08-13 15:41:35
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# 用Python实现肤色提取
肤色提取是计算机视觉中的一个重要任务，通常用于人脸检测、图像分析等应用场景。本文将指导你如何使用Python实现肤色提取，并详细介绍相应的代码。
## 整体流程
以下是实现肤色提取的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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用python进行人脸识别（五）基本原理代码 OpenCV的基本操作已经学会了，那么开始尝试进行人脸识别吧。 基本原理人类区分不同的人脸是根据鼻子、醉、眼睛、眉毛、肤色等等因素，这些因素的大小、间距、形状的不同，构成了形形色色的人脸，也构成了这个大千世界。人脸识别的前期就是按照这个思路进行，即几何特征法。但后来发现这玩应儿并不好用，发展出了许许多多的识别方法。如果人眼是根据鼻子、嘴巴这些组织的
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2023-12-12 21:27:35
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1 HSV 颜色空间 from： 把rgb转换到hsv空间，用h分量 进行识别，像素值在7~29之间 是肤色的几乎全部范围 识别会受到光照的影响。但是整体上准确度是较高的。 在白天 正常的明亮的光照下，效果非常好。 这是我在晚上拍摄的一张图像的处理 对于不同的环境（主要是光照条件），阈值应相应 变动以提高精确度 程序源码下载 2 YCrCb 源码下下载 
检测这些圆，先找轮廓后通过轮廓点拟合椭圆import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from Ransac_Process import RANSAC
def lj_img(img):
wlj, hlj = img.shape[1], img.shape[0]
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2023-09-18 00:10:02
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按win+q键换出搜索界面，输入path,进入系统属性，选择高级，选择环境变量。在系统变量中的PATHEXT这个变量中文本内容为.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC。如果这个文本内容中没有.EXE,在cmd中输入命令的时候则不能省略.exe的后缀,
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2023-07-17 23:28:38
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椭圆拟合实验目的和要求尝试使用 cv.fitEllipse()函数，对图像进行椭圆拟合实验内容和原理椭圆拟合该函数使用的是最小二乘法拟合，要求输入的点至少有 6 个。函数中对应的参数如下：对输入图像的预处理输入一张 RGB 图片，先转换为灰度图，本来打算先转换为二值图像再进行边缘检测的，但是发现二值化容易使阴影成为新的边缘，并丢失原有边缘信息，于是直接对灰度图进行了边缘检测。在边缘检测前还进行了降
《Pygame游戏编程入门》学习——第2章 初识Pygame：Pie游戏第2章 挑战[^1]问题1. 使用本章的示例作为起点，编写一个程序来绘制一个椭圆，这是我们在本章中没有介绍的形状。问题2. 选取一个示例，例如，绘制线条示例，修改它以便用随机的值绘制1000个线条。了解一下random库和random.randint()函数。问题3. 绘制矩形示例是唯一一个绕着屏幕移动形状的示例。修改该程序
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2023-11-24 06:43:53
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圆形的绘制 :OpenCV中使用circle（img，center，radius，color，thickness=None，lineType=None，shift=None）函数来绘制圆形
import cv2
import numpy as np
image=np.zeros((400,400,3),np.uint8)
cv2.circle(image,(200,200),50,(0,0,255
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2024-06-11 10:31:57
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你今天真好看app是一款专为广大女性用户设计的美容护肤服务软件。不用美容院，直接测试，从你的肤色、痘痘、毛孔、脸色等方面为你智能分析，检测出你的皮肤情况，护肤最真诚的伴侣，附带详细的护肤常识和护肤推荐。你今天真好看app使用教程1、下载打开软件2、点击中间的拍照3、开始分析即可4、稍等两分钟，就会有一个肤质报告了5、拍一拍就能测肤质！我的得分是89，超过全国83%的人。你呢？你今天真好看app功能
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2024-01-07 19:50:18
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3.1 各彩色空间中肤色[1]的聚类情况
好的肤色模型要求选择一个恰当的彩色空间，在此空间中肤色能团簇、聚合在一起，并且与非肤色的重叠部分要尽可能少。通过各色度空间中肤色聚类的结果比较发现，肤色在各空间中的聚类情况如下：在RGB彩色空间中，肤色与非肤色的重叠部分较多。因此RGB空间不适合构造肤色模型；在rgb彩色空间中的分布情况（用r，g表征）。由于色饱
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2024-02-29 11:17:27
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简介本文主要参考了github上的这个项目。本文仅仅对字符串的情况进行了处理，因为发送的时候，公钥是公开的，而且以字符创的形式放入json的，广播到区块链的P2P网络上。 需要安装python的ecdsa库，终端输入命令:pip install ecdsa即可。本文的基于python3.6基本流程寻找加密算法的过程竟然耗费了我一下午+一晚上，从寻找有关的库到具体实践，实在惭愧………不过好在终于明
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2023-11-01 18:42:34
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Canvas 的坐标系统是绘图的基础，其中点 (0,0) 位于 Canvas 组件的左上角，X 轴水平向右延伸，Y 轴垂直向下延伸。create_arc：绘制弧。create_bitmap：绘制位图。create_image：绘制图片。create_line()：绘制直线。create_polygon：绘制多边形。create_text：绘制文字。create_window：绘制组件。create
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2023-08-05 23:31:36
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椭圆 python 是近年来在机器学习及数据处理领域的一种常用算法模型，其关键特点在于通过椭圆形状的几何特性来优化计算过程，通常与其他机器学习算法结合使用，以提高预测准确性。在本文中，我将详细记录搭建和使用椭圆 python 的过程，提供环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等多个方面的内容。
### 环境准备
在进行椭圆 python 的实现之前，首先需要准备相应的软硬件
文章目录Part.I 预备知识Chap.I 一些概念Chap.II 主成分分析Chap.III Matlab 函数 randnChap.IV Matlab 函数 pcaPart.II 置信椭圆的含义Chap.I 一个 Matlab 实例Sec.I 两个不相关变量的特征Sec.II 两个相关变量的特征Chap.II 变换阵 (解相关矩阵) 的求解Reference Part.I 预备知识Chap.
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2023-08-08 15:18:07
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人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算 机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背 景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来，构建了人 脸检测实验系统，并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。本文首
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2023-08-14 20:46:30
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在拍摄人像照片时，由于受环境色的影响，人的皮肤上通常有部分区域产生偏色（Color Cast）现象。比如，在绿草地或绿色植物附近拍摄时，部分皮肤受反射的绿光的影响而染上难看的绿色。对于黄种人来说，皮肤主要的颜色是红色和黄色。红色与黄色混合之后呈现为橙色，所以在Lightroom、Camera Raw等修片软件中，调整HSL面板中的橙色的饱和度、明度或色相，对肤色影响最大。本文所介绍的肤色统一方法，
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2023-11-25 05:28:29
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椭圆滤波器（Elliptic filter）又称考尔滤波器（Cauer filter）： 这是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。 椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。 它在通带和阻带的波动相同，这一点区
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2023-10-08 20:09:59
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一、概述椭圆曲线加密算法依赖于椭圆曲线理论，后者理论涵盖的知识比较深广，而且涉及数论中比较深奥的问题。经过数学家几百年的研究积累，已经有很多重要的成果，一些很棘手的数学难题依赖椭圆曲线理论得以解决（比如费马大定理）。本文涉及的椭圆曲线知识只是抽取与密码学相关的很小的一个角落，涉及到很浅的理论的知识，同时也是一点比较肤浅的总结和认识，重点是利用椭圆曲线结合数学技巧阐述加密算法的过程和原理。本文特意构
今天目的是爬取所有英雄皮肤在爬取所有之前，先完成一张皮肤的爬取打开anacond调出编译器Jupyter Notebook打开王者荣耀官网下拉找到位于网页右边的英雄/皮肤 点击【+更多】进入英雄皮肤页面按键盘F12调出网页代码点击进入调出页的【Network】（这里是谷歌浏览器，其他浏览器可能显示为’网络‘） 刷新网页 重新接收所有网页数据（不要关闭调出
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2024-01-09 22:22:45
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