Python多线程/event 多线程-threadingpython的thread模块是⽐较底层的模块， python的threading模块是对thread做了⼀些包装的， 可以更加⽅便的被使⽤1. 使⽤threading模块单线程执⾏ 1 import time
2 def saySorry():
3 print("亲爱的， 我错了， 我能吃饭了吗？
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2024-09-18 16:37:01
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## TRT Python推理
### 什么是TRT?
TRT（TensorRT）是英伟达（NVIDIA）推出的用于深度学习推理的高性能推理引擎。它采用了优化技术，可以将深度学习模型转换为高度优化的推理引擎，从而提高推理速度和性能。通过使用TRT，可以在GPU上实现更快的推理速度，同时减少内存占用。
### TRT Python推理流程
下面将介绍如何使用TRT进行Python推理的流程。
原创
2023-11-21 14:51:54
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文章目录一、Python 推导式二、列表推导式三、字典推导式四、集合推导式五、元组推导式参考链接 一、Python 推导式Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建出另一个新的数据序列。Python 支持各种数据结构的推导式：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式元组(tuple)推导式二、列表推导式列表推导式格式为：[表达式 for 变量 i
Java 中对于泛型方法的定义：public <T> T getT(){ .....相关代码;}其中我对<T>的理解就是申明只是一个泛型方法的标记，T是返回的类型。对于泛型类的定义：public class Type<T>{ ....相关代码}上面写的是关于泛型方法和泛型类的定义。这里写这篇博客的主要目的是为了记录<? extends T> 和
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2024-10-29 13:42:22
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文章目录TraitsTraits属性表示颜色Trait属性的功能Trait属性监听静态监听动态监听监听函数调用顺序`on_trait_change`Event和Button属性Property属性 TraitsPython作为一种动态编程语言，它的变量没有类型，这种灵活性给快速开发带来便利，不过也存在一定的缺点。例如：颜色属性‘red’ 字符串0xff0000 整数(255, 0, 0) 元组但
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2023-11-21 20:24:47
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在现代深度学习的应用中，执行高效的模型推理是至关重要的。特别是使用 Python 的 PyTorch 框架时，合理利用多线程能够显著提高推理性能。然而，在实现多线程推理的过程中，常常会遇到各种挑战和瓶颈。本篇博文将深入探讨如何在 Python 中实现 Torch 多线程推理，并通过分析适用场景、性能指标、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南等维度提供全面的视角。
## 背景定位
在深度学习领
我们知道如果只是为了让某个共享资源一次只让一个线程使用,则通过Critical Section与Mutex则可使资源使用达到互斥的目的.其中Critical Section是用户对象,Mutex是内核对象.除了此区别外,两者基本上差不多.但是使用上面两种互斥方式时,虽然能保证一次只一个线程访问某个共享的资源,但是各个线程的执行顺序是没有保证的.另外除了用TerminateThread这种比较野蛮不
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2024-10-11 12:26:28
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有
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2023-10-25 10:03:48
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## 使用 Python 进行 YOLOv5 TRS 推理的全流程指南
YOLOv5 是一种快速、精确的目标检测模型，而 TensorRT（TRT）是 NVIDIA 的高性能深度学习推理库。将 YOLOv5 集成到 TensorRT 中进行推理，可以极大地提高推理速度。对于刚进入这一领域的小白来说，理解整个流程及其每个步骤是至关重要的。下面将详细介绍实现方法。
### 1. 流程概述
以下是
对于多线程而言，它不仅可能会带来线程安全问题，还有可能会带来性能问题，不是说使用多线程就多牛多牛了。我们在开发中让多个线程同时工作，加快程序运行速度，反而会带来了性能问题，因为单线程程序是独立工作的，不需要与其他线程进行交互，但多线程之间则需要调度以及合作，调度与合作就会带来性能开销从而产生性能问题。1.都有哪些性能问题存在？性能问题有许多的表现形式，比如服务器的响应慢、吞吐量低、内存占用过多就属
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2024-08-12 19:33:03
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一个简单的多线程Python爬虫最近想要抓取拉勾网的数据，最开始是使用Scrapy的，但是遇到了下面两个问题:前端页面是用JS模板引擎生成的接口主要是用POST提交参数的目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面，用POST的提交参数的话，接口统一，也没有必要使用Scrapy，所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法。本文中的部分链接可能需要FQ。参考资料：http://www.ib
多线程线程与进程线程创建继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口线程状态线程中断守护线程线程同步Synchronized死锁线程池ThreadLocal高并发ReentrantLockReadWriteLockStampedLockAtomic常用API 线程与进程一个进程可以包含一个或多个线程，但至少会有一个线程。操作系统调度的最小任务单位其实不是进程，而是线程。创建
在这一部分我们为检测创建输入输出管线，包含从硬盘的读取图片，做出预测，用预测画出锚框，保存到硬盘中，也会学习怎么使用摄像头实时检测工作。 我们需要安装OpenCV3 在目录文件夹中创建检测文件detector.py，在开头导入如下包from __future__ import division
import time
import torch
import torch.nn as nn
from
一、多线程的三大问题：可见性、原子性，有序性。1.可见性：因CPU缓存导致，因为多线程的本质就是利用上多核CPU的性能，由于每个现代CPU都有一级或者二级CPU cache用来提升性能，所以如果使用多线程对堆数据进行修改操作，势必会先读取到CPU缓存中，然后在缓存中修改后写回到堆内存。如果多个线程同时操作，就会造成A、B线程同时读取一条数据，然后A、B都在各自CPU cache中进行了修改，写回堆
目标：优化代码，利用多进程，进行近实时预处理、网络预测及后处理：本人尝试了pytorch的multiprocessing，进行多进程同步处理以上任务。from torch.multiprocessing import Pool,Manager为了进行各进程间的通信，使用Queue，作为数据传输载体。 manager = Manager() inp
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2023-09-14 00:06:37
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# PyTorch如何使用TensorRT进行推理：完整指南
TensorRT是NVIDIA开发的一种高性能深度学习推理库，可以显著加速在NVIDIA GPU上的推理过程。将PyTorch模型转换为TensorRT格式，可以提高推理速度，特别是在边缘设备和云端服务中。
## 什么是TensorRT？
TensorRT是一个深度学习推理优化工具，由NVIDIA提供，旨在提高深度学习模型在GPU
原创
2024-09-23 04:47:33
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图像预处理是指在将图像输入到模型进行训练或推理之前，对图像进行一些处理以提高模型的性能和精度。常见的图像预处理操作包括以下几种：1. Resize：调整图像的大小，以适应模型的输入大小。 2. Crop：裁剪图像，以获得特定的区域或调整图像的大小和比例。 3. Normalize：对图像进行归一化处理，以消除输入数据之间的差异，并减少模型训练的时间。 4. Flip and Rotate：对图像进
### Python ONNX推理多进程多线程实现教程
#### 一、整体流程
下面是实现"Python ONNX推理 多进程 多线程"的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现Python ONNX推理多进程多线程流程
section 准备工作
开始 --> 下载ONNX模型
下载ONNX模型 --> 加载ONNX模
原创
2024-04-28 04:43:32
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1.线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位；2.一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线；3.进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间*包括代码段，数据集，堆等）及一些进程级的资源（如打开文件和信号等），某进程内的线程在其他进程不可见；4.调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多使用Threading模块创建线程 thr
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2024-10-22 11:20:59
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处理多线程问题，练手用
第一题：现有的程序代码模拟产生了16个日志对象，并且需要运行16秒才能打印完这些日志，请在程序中增加4个线程去调用parseLog()方法来分头打印这16个日志对象，程序只需要运行4秒即可打印完这些日志对象。原始代码如下：交给四个线程，打印16个日志对象信息，启动四个线程容易，但是怎样将这16个日志对象交给4个线程，这时候我们用阻
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2024-07-10 19:41:54
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