人名独特性统计描述编程模板中给出了一个字符串，其中包含了含有重复的人名，请去重后给出独特性人名的统计。输出模板中字符串共有多少个独特人名。
# Python查找表格中人名
在数据分析和处理工作中，我们经常需要从表格中查找特定的信息，例如人名。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python查找表格中的人名。
## 表格数据的存储格式
首先，我们需要了解表格数据的存储格式。在Python中，表格数据通常以列表（list）或字典（dictionary）的形式存储。例如：
```pyt
原创
2024-07-21 10:51:06
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这次我们要做学生管理系统，总的来说有这几个操作：系统设置，数据操作，查询学生，人数统计和帮助。系统设置里的方法有：设置学校信息，设置状态栏信息和修改用户密码。数据操作主要就是对我们数据库的增删改查操做的训练，查询学生其实也是对数据库的查询，只是不是查询所以，而是有条件的查询（主要就是改一下sql语句，后面加个where 条件），人数的统计也是对sql语句的一个复习（主要是group by）分类汇
方式一. 简化版安装jieba库/numpy库编程读取《三国演义》电子书，输出出场次数最高的10个人物名字代码注释：import numpy
import jieba
# numpy输出有省略号的问题，无法显示全部数据
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
def readFile(path):
with open(path, mod
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2023-10-07 12:15:45
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在这篇文章中，我们将深入讨论如何使用 Python 进行“人名统计”的相关问题。这种背景下，我们的目标是分析文本数据中的人名，计算每个名字的出现频率，以及在不同情况下应用这一技术的方式。
### 适用场景分析
“人名统计”主要适用于以下几个场景：
- **社交媒体分析**：提取用户评论中的人名，分析谈论的频率。
- **文档处理**：在大型文档中快速识别和统计人物频率，以便进行进一步分析。
知识点在全美婴儿名字案例中，使用到的方法有：按照sex分组按照births属性求和：groupby("sex").births.sum()concat()用法：第一个参数以列表形式添加pivot_table透视表制作image.png直接添加某列属性diff：group['diff']=group['M] - group['F']apply()用法查看DF数据信息：info()不同方式绘制可视图：
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2023-08-22 16:26:14
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安徽工程大学 Python程序设计 实验报告班级 物流192班 姓名 吕晨 学号 3190505209 成绩 日期
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2023-11-20 17:03:15
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在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue:l ·名字识别的问题 #387l ·机构名识别错误l ·关于层叠HMM中文实体识别的过程HanLP参考博客：词性标注层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别分词在HMM与分词、词性标注、命名实体识别中说：分词：给定一个字的序列，找出最可能的标签
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2018-12-05 09:41:29
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背景需求：上一篇计算了教职工的姓氏谁最多，col[0]]这一篇统计教职工的（姓氏+名字）里面哪些字出现最多。材料准备：1、下载所有员工名单 写代码。py 包含”姓氏+名字“的重字率统计from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
#
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2023-09-05 09:41:42
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# 使用Python统计人名个数
在自然语言处理（NLP）领域，统计文本中人名的个数是一个基本且重要的任务。人名的识别可以帮助我们理解文本内容，提取关键信息。本文将介绍如何使用Python来统计文本中人名的个数，并提供相关代码示例，状态图和类图来帮助你更好地理解这一过程。
## 人名识别的基本原理
人名识别（Named Entity Recognition, NER）是NLP中的一项技术，涉
一、思路背景EXCEL 表格中有每天大家到场的记录，每页格式相同，包含人名、日期和是否到场参加（也可线上）。如下：思路目标：统计每个人来了几次（进阶一点的话，包括线下线上）。思路：（字典，pandas）为了统计每个人来了几次。那就准备好一个字典，key是人名，value是次数。重名算同一个人；pandas 循环读取 EXCEL 文件中的每一页，得到一个包含“名字”，“次数”的二维列表；把这个二维表
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2023-08-20 23:27:19
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最近被线段树一卡，卡的我啥也不会了，也就一个星期没写博客。 正巧女朋友学python，之前也跟着凑凑热闹，正巧最近问了我一个题：如何用jieba库统计水浒传人物出现得次数，并且输出前20名得人物。想了想直接暴力不久完了，管他多暴力呢 文章目录思路预先处理代码部分运行结果 思路主要思路：其实就是用jieba库先将文章进行拆分，然后我们创建一个字典，用来统计每个人物出现得次数，当然这里可能就会出现一个
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2023-10-20 21:13:58
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在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue:u u名字识别的问题 #387u u机构名识别错误u u关于层叠HMM中文实体识别的过程HanLP参考博客：词性标注层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别分词在HMM与分词、词性标注、命名实体识别中说：分词：给定一个字的序列，找出最可能的标签
原创
2018-10-29 09:57:00
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描述编程模板中给出了一个字符串，其中包含了含有重复的人名，请去重后给出独特性人名的统计。输出模板中字符串共有多少个独特人名s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪
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2023-11-26 10:52:48
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本实例主要用到python的jieba库首先当然是安装pip install jieba这里比较关键的是如下几个步骤：加载文本，分析文本txt=open("C:\\Users\\Beckham\\Desktop\\python\\倚天屠龙记.txt","r", encoding='utf-8').read() #打开倚天屠龙记文本
words=jieba.lcut(txt) #jieba
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2023-06-26 15:15:07
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### 人名最多数统计 Python 实现
#### 1. 简介
在日常的数据分析和处理中，经常会遇到需要统计文本中的人名出现的次数的情况。本文将教会你如何使用 Python 实现人名最多数统计的功能。
#### 2. 实现流程
为了更好地理解整个实现过程，我们将流程进行了整理，并用表格和流程图的形式展示。
**实现步骤表格**
| 步骤 | 描述
原创
2024-02-01 11:29:05
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# 人名最多数统计：Python实现指南
在数据分析的过程中，我们常常需要对人名进行计数，以确定哪些人名出现的频率最高。本文将教会你如何使用Python实现人名的统计功能。我们将以一个简单的文本为例，通过分步指导来完成这一任务。
## 流程概述
在开始之前，让我们明确实现这一功能需要经历的步骤。以下是我们将要遵循的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
如果你有一个 Person 类（其中3个属性：first_name、second_name、full_name）：class Person(object):
def __init__(self, first_name, second_name):
self.first_name = first_name
self.second_name = second_name
self.full
题目：编程模板中给出了一个字符串，其中包含了含有重复的人名，请直接输出出现最多的人名。s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖
杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙
金轮法王 小龙女 杨过 慕容复 梅超风 李莫愁 洪七公 张无忌 梅超风 杨逍
鳌拜 岳不
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2023-08-10 13:25:55
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人名最多数统计描述编程模板中给出了一个字符串，其中包含了含有重复的人名，请直接输出出现最多的人名。
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2024-04-17 05:34:53
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