需求：模拟MapReduce，对磁盘文件（N个）里面的单词进行词频统计（统计每个单词在文件中出现的次数）区别：计算采用本地模式（单线程），只是模拟Map和Reduce的联合过程，并不单独分离出两个任务（方法）目的：通过不同语言实现词频统计功能，并对比各自的风格 一、数据样例（Samples） 百度网盘：wordcount.rar &
很多人免不了参加各种英语考试，词汇量就是参加英语考试的一个拦路虎，单词不认识，技巧再多也枉然。但考试大纲要求的单词太多了，时间紧，任务重，背了又容易忘，如果能知道真题中词汇出现的频率高低，那么有意识的去记忆出现频率较高的词汇，不失为一种有效的记单词方法。本文为了解决这个问题，本文使用Python开发了一个简单的统计单词频率的程序。第一步：准备英文文档新建文件夹，命名为：file_library_t
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2024-02-15 13:44:58
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今年的 Google I/O 已经过去一段时间了，大部分人都关注了一些新产品的发布，比如 Allo 和 Duo、Android N、Daydream、Android Studio、Firebase……还有 PWA。
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2018-01-29 11:12:05
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集合了多家语言优点:Python其实集合了很多语言的优点，它像C语言那样的语法简单，优雅，像Java那样的面向对象，但又不像Java面向对象过了头(万物皆对象),导致编程困难，它的库很多都很简单实用，让人能够把精力都放在思考业务问题上。最简单的概括就是，它能够用更少的代码行，去完成更复杂更多的业务开发。并且，Python都无一不得到很多精英网站的垂爱，很有意思的是，很多用Python开发的网站，网
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2023-10-27 09:25:41
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Python真的是无所不能，有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多！坐地铁的时候，经常看到周围人刷抖音的，看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多，今天在Github上一逛，发现关于抖音的库好多啊！ 有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星，近1000个fork,厉害啊！我们一起来看看这个神奇的库！ 抖音机器
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2024-07-03 20:13:37
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3.1系统的划分MOVA由前端UI以及三个子系统构成：数据爬取子系统、数据可视化子系统、数据存储子系统。其包图如下所示： 3.2 数据爬取子系统的功能3.2.1 数据爬取的用例图 用例名称：数据爬取1 目标 本用例能够根据用户所选择的条件，对相关网页进行数据爬取2 时间流 （1）常规流程 当用户或者管理员指定查询电影条件，并且确认查询时，本用例开 始执行 I. 用户或管理员提供查
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2023-09-01 23:41:53
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mongodb层级结构 实例：系统上运行的进程及节点集，一个实例可以有多个库，默认端口 27017。 库：多个集合组成数据库，每个数据库都是独立的，有自己的用户、权限信息，独立的存储文件集 合。 集合：即是一组文档的集合，集合内的文档结构可以不同。 文档：MongoDB 的最小数据单元，其基本概念为：多个键值对有序组合在一起的数据单元。示例如 下所示：基本概念在 mongodb 中基本的概念是文档
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2024-06-18 09:39:12
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# 如何实现Python爬取新浪新闻评论的爬虫
在现代网络应用中，数据爬取是一项重要的技能。通过爬取网页数据，我们能够获取大量的信息，尤其在信息获取需求较大的领域，如数据分析和机器学习。今天，我们将专注于创建一个简单的爬虫来获取新浪新闻的评论。以下是整个流程以及详细步骤的介绍。
## 爬虫实现流程
以下是我们要实现“评论爬虫 Python 新浪新闻评论”的具体步骤：
| 步骤
据电影咨询，复联4的全球票房已超过《泰坦尼克号》，暂列影史票房第二，不过据我估计，复联4是非常有可能成为票房冠军的，我们拭目以待！自己之前一直想做一次电影评论的爬虫，在自己看完这部电影之后，身为漫威迷的我觉得机会到了，于是开始搜寻资料，分析后有了上面那一片文章《Python爬取了134115条猫眼评论，老王带你看《复联4》！》虽然爬取猫眼评论已不算是新鲜事，可以搜到网上
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2024-01-09 15:24:07
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一 引言 本程序是一个完整的机器学习过程，先编写基于python的爬虫脚本，爬取目标论坛网站的评论到本地存储，然后使用贝叶斯分类模型对评论进行分类，预测新 的评论是否为垃圾评论。如果遇到大数据量的问题，可以把贝叶斯算法写成mapreduce模式，map负责把数据集划分成键值对格式，类序号为key，属 性向量为value，reduce进行汇总每类的先验概率和条件概率，主server汇总所有类的
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2024-07-03 20:01:52
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作为一个资深吃货，网购各种零食是很频繁的，但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西，就只能参考评论了！今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫！思路我们就拿“德州扒鸡”做为参考目标吧~！如果想抓其他商品的话，自行更换目标即可！打开淘宝，搜索目标，随便点击一个商品进入,在点击累计评论，打开F12开发者工具——网络，先清除现有的所有内容，然后点击下一页评论，在弹出的内容中查找文件中开头为
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2023-11-21 19:17:49
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1、利用函数nextpage获取所需的id顾名思义，这是一个“翻下一页”的函数。可以通过读取url中的id进行自动翻页，利用该函数对股票代码进行获取。以沪深股市为例，在当前页面按F12（Fn+F12），在Elements界面查看，找到下一页的id，即可通过正则表达式获得股票代码数据。注意：使用该函数时，需要download selenium module并在环境变量中配置Chrome 驱动url
目前网站上很多爬取评论的博文都已经失效了，所以自己尝试写一篇目前可行的爬取代码。我们以爬取淘宝的APPLE官方旗舰店的Iphone11为例。 打开淘宝页面，按下F12快捷键，进入开发者模式。点击累计评价。然后在开发者窗口左上角输入list，找到相应的进程。 这里发现了评论。寻找请求头headers信息。找到请求的url，发现其中只有三个参数是会改变的。发现其中的规律。 首先是"currentPag
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2023-09-19 11:09:33
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作者 | 李秋键引言：随着电子商务、社交媒体等信息技术的快速发展，在线评论已经成为影响消费者购买决策和产品市场销量的重要信息资源。从制造企业的视角来看，在线产品评论作为一种新的口碑形式，包含了消费者对产品的全方面评价，有助于制造企业了解消费者的需求。相比较传统的调查问卷和访谈数据，在线产品评论具有数据量大，收集成本低等优势。此外，由于来自消费者的主动分享，而非被动问答，在线评论数据能够更真实地反映
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2023-11-20 06:37:10
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在当前这个社交媒体和评论平台飞速发展的时代，许多开发者对通过程序获取和分析评论数据充满了兴趣。特别是针对猫眼电影的评论数据，不仅可以用于市场分析，还能用来提升用户体验。然而，如何高效地获取猫眼评论数据，成为了许多人的疑问。本文将分别从背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南以及生态扩展等多个层面，详细解析使用 Python 获取猫眼评论的思路与方法。
## 背景定位
### 适用场景分
# 如何使用Python实现Bilibili评论自动获取？
在当今信息化的社会中，获取和分析网络评论变得越来越重要。今天，我们将介绍如何使用Python来获取Bilibili上的评论。以下是我们将要完成的任务流程。
## 流程概述
我们将遵循以下步骤来实现我们的目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解Bilibili的API和评论结构 |
|
在这篇博文中，我们将详细讨论如何使用Python构建一个评论系统。这个系统将允许用户提交评论、查看评论以及对评论进行管理。在构建这个系统的过程中，我们将深入探讨其背景、技术原理、架构设计、源码分析和性能优化等方面。
## 背景描述
随着社交媒体和内容分享平台的流行，评论系统成为增强用户互动和增加用户粘性的重要工具。一个高效的评论系统不仅能够帮助用户表达自己的观点，还能促进平台的活跃度。
流程
# Python评论帖子
## 引言
在当今社交媒体和论坛平台上，用户经常在帖子下方留下评论来表达他们对于某一主题的见解或意见。评论功能也成为了许多网站和应用程序必备的一部分。在本文中，我们将使用Python语言来实现一个基本的评论系统，并对评论进行分析和可视化。
## 环境设置
在开始编写代码之前，我们需要安装Python，并设置开发环境。我们推荐使用Python 3.x版本，因为它具有
原创
2023-09-13 11:20:19
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文章目录学习链接效果图后台建表评论表（重要）用户表实体类CommentUserCommentDTO（重要）WebConfig配置配置跨域和静态资源文件夹Mybatisplus相关类MyBatisPlusConfig 配置分页插件CommentMapperCommentMapper.xml（非常重要，含分析）CommentServiceImpl评论接口CommentControllerPageUt
注释可以用来传达代码的作用，应该做什么，不应该做什么，为什么存在，何时以及如何以及不应该使用它等等。 让我们对它们进行分类！ 这不是很无聊吗？ 好吧，也许，尽管卡尔不这么认为。 我认为这是我们在讨论评论时的重要下一步： 评论您的他妈的代码！ 评论意见 分类学 成本与收益 未完待续 … 总览 将根据内容，维护含义，位置和替代方案对不同类型的注释进行比较。 这些图标来自HevnG
