注释可以用来传达代码的作用，应该做什么，不应该做什么，为什么存在，何时以及如何以及不应该使用它等等。 让我们对它们进行分类！ 这不是很无聊吗？ 好吧，也许，尽管卡尔不这么认为。 我认为这是我们在讨论评论时的重要下一步： 评论您的他妈的代码！ 评论意见 分类学 成本与收益 未完待续 … 总览 将根据内容，维护含义，位置和替代方案对不同类型的注释进行比较。 这些图标来自HevnG
在当今数字化的商业环境中，评论的情感分析正愈发成为一个至关重要的话题。尤其是对客户反馈、社交媒体及在线产品评论的深入分析，可以显著影响企业的决策和产品改进。这篇博文将详细记录如何使用 Python 对评论进行正向和负向分类的过程，帮助大家在实际应用中提高情感分析的效率和准确性。
为了直观地理解这一问题的严重性，我绘制了一张四象限图：
```mermaid
quadrantChart
t
用Python做数据商品情感分析（商品评论数据情感分析）现在，我们得到了一些关于XX商品的评论信息的数据，我们需要对这些评论信息的数据进行情感分析；分析步骤机械压缩去词短句过滤情感分析分词处理（jieba分词）去除停用词LDA主题分析具体过程环境：Python3.6 + pandas0.24.2以下文档中使用的文件可在网盘中下载：comment.csv 链接：https://pan.baidu.c
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2024-02-22 12:52:10
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源码https://gitee.com/pingfanrenbiji/Credit-Card-Score在jupyter中打开该项目 导入代码库# Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学
import numpy as np
# pandas是提供高性能易用数据类型和分析工具的第三方库
import pandas as pd
# 绘制图形
import matplotlib.pyplot
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2023-12-14 10:37:13
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Tensorflow算是老牌深度学习框架了，但是相比Pytorch来说，会稍微显得有些笨重，主要是计算必须在session中进行，在编写某些更为灵活的网络结构时，会比较麻烦。不过Tensorflow对分布式训练的支持较好，所以如果是需要使用分布式计算的情况下，使用Tensorflow会相对更加稳定一些。
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2024-05-13 12:34:39
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写在前面： pycharm内存问题没有解决，以下代码均在jupyter notebook实现 像batch_size， 数据条数，循环次数， print_every一类的参数，可以修改尝试，为了解决memoryerror一类的问题，修改过多次。思路要点：数据处理，要进行分词，做出映射词典 NLTK 自然语言处理词向量 embeddin
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2024-10-14 14:19:03
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搜集了大量微博研究的相关文献之后，目前使用最多的研究方法是情感词典的方法：通过构建相应的微博情感词典，分析微博评论的极性；另一种是机器学习的方法，通过构建的模型判断文字正负。建立了专属于微博的情感词典，选择相关的微博评论，提高情感分类的准确率。过程概述：获取相关评论文本，进行预处理，然后，使用专属于微博的情感词典，对其进行特征提取等操作，和相应的处理消极词汇、程度副词、微博表情符号、情感词和评价对
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2023-12-11 01:04:20
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前言在上一期《【干货】--手把手教你完成文本情感分类》中我们使用了R语言对酒店评论数据做了情感分类，基于网友的需求，这里再使用Python做一下复现。关于步骤、理论部分这里就不再赘述了，感兴趣的可以前往上面提到的文章查看。下面给出Python的具体代码。Python代码 # 导入第三包
importjieba
fromsklearn.feature_extraction.text importTf
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2023-09-16 20:23:41
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今天帮助了以为外国人做了一下keras版本的中文情感分析，我这里...
原创
2022-08-11 21:57:38
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集合了多家语言优点:Python其实集合了很多语言的优点，它像C语言那样的语法简单，优雅，像Java那样的面向对象，但又不像Java面向对象过了头(万物皆对象),导致编程困难，它的库很多都很简单实用，让人能够把精力都放在思考业务问题上。最简单的概括就是，它能够用更少的代码行，去完成更复杂更多的业务开发。并且，Python都无一不得到很多精英网站的垂爱，很有意思的是，很多用Python开发的网站，网
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2023-10-27 09:25:41
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前言最近看了沈腾主演的电影《西虹市首富》,心想怎么没有十个亿砸我头上，我保证比王多鱼还败家，但是细细一想，要是真的砸脑袋上，估计就随给王多鱼他二爷去了。 闲话少说，言归正传，电影上映一段时间，王多鱼花光的十个亿早就又赚回来了，不过这个不是咱们关注的重点，今天咱们就来看看用户对这部电影的评价，并且借助机器学习来简单分析下，看看这里有什么好玩的东西。分析工具：分析之前先介绍下数据来源和工具： 数据
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2024-09-21 13:44:04
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本帖是前一贴的补充： 在正文开始之前，我画了一个机器学习模型的基本开发流程图： 使用的数据集 使用的数据集：h
原创
2022-12-27 19:57:49
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Python真的是无所不能，有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多！坐地铁的时候，经常看到周围人刷抖音的，看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多，今天在Github上一逛，发现关于抖音的库好多啊！ 有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星，近1000个fork,厉害啊！我们一起来看看这个神奇的库！ 抖音机器
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2024-07-03 20:13:37
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《python深度学习》笔记 3.4、电影评论分类：二分类问题 一、总结 一句话总结： binary_crossentropy损失函数：对于二分类问题的 sigmoid 标量输出，你应该使用 binary_crossentropy 损失函数。 不是越训练越好：随着神经网络在训练数据上的表现越来越好，
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2020-10-06 15:59:00
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2评论
# 如何实现Python爬取新浪新闻评论的爬虫
在现代网络应用中，数据爬取是一项重要的技能。通过爬取网页数据，我们能够获取大量的信息，尤其在信息获取需求较大的领域，如数据分析和机器学习。今天，我们将专注于创建一个简单的爬虫来获取新浪新闻的评论。以下是整个流程以及详细步骤的介绍。
## 爬虫实现流程
以下是我们要实现“评论爬虫 Python 新浪新闻评论”的具体步骤：
| 步骤
一 引言 本程序是一个完整的机器学习过程，先编写基于python的爬虫脚本，爬取目标论坛网站的评论到本地存储，然后使用贝叶斯分类模型对评论进行分类，预测新 的评论是否为垃圾评论。如果遇到大数据量的问题，可以把贝叶斯算法写成mapreduce模式，map负责把数据集划分成键值对格式，类序号为key，属 性向量为value，reduce进行汇总每类的先验概率和条件概率，主server汇总所有类的
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2024-07-03 20:01:52
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据电影咨询，复联4的全球票房已超过《泰坦尼克号》，暂列影史票房第二，不过据我估计，复联4是非常有可能成为票房冠军的，我们拭目以待！自己之前一直想做一次电影评论的爬虫，在自己看完这部电影之后，身为漫威迷的我觉得机会到了，于是开始搜寻资料，分析后有了上面那一片文章《Python爬取了134115条猫眼评论，老王带你看《复联4》！》虽然爬取猫眼评论已不算是新鲜事，可以搜到网上
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2024-01-09 15:24:07
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摘要：一部制作精良的影视剧不仅应具备良好的感官享受，还应具备充沛的情感表达，演员若能够合理把握情感表达技巧，对影视作品口碑的提升具有重要帮助。本文在对影视戏剧表演中运用感情表现技巧的价值进行综合阐述的基础上，分析了影视戏剧表演中感情表现技巧的应用对策，希望能够为相关人士提供借鉴和参考。关键词：专业学习；影视剧表演；感情表现技巧前言：随着传播媒介的增加，各类影视戏剧应接不暇，呈现多样性的发展特点，然
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2023-12-28 14:56:10
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1、利用函数nextpage获取所需的id顾名思义，这是一个“翻下一页”的函数。可以通过读取url中的id进行自动翻页，利用该函数对股票代码进行获取。以沪深股市为例，在当前页面按F12（Fn+F12），在Elements界面查看，找到下一页的id，即可通过正则表达式获得股票代码数据。注意：使用该函数时，需要download selenium module并在环境变量中配置Chrome 驱动url
