# 统计json中某个出现的次数 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web应用程序之间的数据传输和存储。在Python中,我们经常需要对JSON数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python统计JSON数据中某个特定词汇的出现次数。 ## JSON数据结构 首先,让我们看一下一个JSON数据的基本结构。JSON数据由键值对
原创 2024-06-30 06:25:51
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# 使用Python进行统计 ## 引言 云是一种可视化技术,通过不同大小和颜色的单词展示文本数据中词语的重要性。在分析文本数据时,云可以帮助我们快速了解文本内容的主题和重点。Python是一种强大的编程语言,提供了丰富的库来生成云。本文将介绍如何使用Python生成云,进行简单的文本分析,以及相关的代码示例。 ## 安装相关库 在开始之前,我们需要确保安装了以下Python
原创 7月前
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using System; using System.Collections; using System.Linq; using System.Text; using System.IO; using System.Text.RegularExpressions; class getFiles { public static void getWordLi
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# Python 关键统计 ## 导言 在Python编程中,关键是指被Python解释器保留的特殊单词,用于表示语法结构或特定功能。统计Python代码中关键的使用情况可以帮助我们了解代码的结构和风格,从而更好地进行代码优化和调试。本文将介绍如何使用Python实现关键统计,帮助刚入行的开发者掌握这一技巧。 ## 整体流程 下面是实现Python关键统计的整体流程,可以通过以下表格
原创 2023-12-20 07:29:43
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# Python jieba 热统计实现流程 ## 引言 在自然语言处理领域中,jieba是一款常用的中文分词工具,可以将中文文本按照指定的规则进行切分,方便后续的文本处理和分析。而热统计是一个常见的需求,可以帮助我们了解文本中的关键和热门话题。本文将介绍如何使用Python和jieba库来实现热统计。 ## 实现步骤 为了更好地理解整个过程,我们可以使用表格来展示热统计的实现步
原创 2024-01-09 11:17:37
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# Python与词频统计 ## 1. 简介 在自然语言处理(NLP)领域中,切与词频统计是最基础、常见的任务之一。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来实现这些任务。本文将教会你如何使用Python进行切与词频统计的操作。 ## 2. 流程概述 下面是整个过程的流程图,展示了实现切与词频统计的步骤。 ```mermaid flowchart TD;
原创 2023-12-03 09:25:05
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# Python统计代码:可视化文字数据的魅力 在现代数据分析中,文本数据的处理与可视化显得尤为重要。随着社交媒体与网络数据的激增,如何从中提取有价值的信息成为了研究的热点之一。云(Word Cloud)是一种能够直观展现文本数据中关键词频率的可视化工具。本文将通过Python示例,详细介绍如何生成云,并在文中插入饼状图和旅行图(Journey)进行相应的数据展示。 ## 何为云?
原创 7月前
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# Python统计文档热 在日常工作中,我们经常需要对大量文档进行分析,以帮助我们提取关键信息、了解主题趋势或进行内容优化。而热(即高频词汇)的统计在这些分析中起着至关重要的作用。通过统计文档中的热,我们可以快速了解其主要内容和关注点。本文将介绍如何使用Python统计文档中的热,并提供相关代码示例。 ## 1. 热的定义与重要性 热,通常是指在特定文本中出现频率较高的词汇。
原创 10月前
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hi, 大家好,我是宋哈哈,今天分享一个利用 python 的 jieba 库 和 wordcloud 云库 做一个字符串的频分析和云可视化编程环境:        python 版本:3.6.8        编辑器:pycharm 2020.1.3 专业版       
查看Python3的全部关键字方法import keyword print(keyword.kwlist) print(len(keyword.kwlist)) 我们可以看到Python3有33个关键字 breakFalseNoneTrueandasassert classcontinuedefdelelifelseexcept finallyforfromglobalifimportin isl
文章目录0.快速修改使用1.需要的库2.代码逻辑3.分块功能说明3.1统计词频3.2过滤3.3生成云4.结果图5.工程代码 作用是统计excel中出现频率较高的词汇,形成云 0.快速修改使用0.1 修改对应的excel文件和其对应的列:59行修改excel文件名60行修改对应的列名 0.2 77行 500 的意思是取出出现频率前500的词汇,这个可以修改,比如100就把500改成1001.
转载 2024-03-04 12:38:41
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背景想起前天爬虫拿回来的数据好像没怎么用,看了一下1000条评论有3w4千多字,然后今天决定对爬回来的回力帆布鞋的评论进行数据分析,把评论里面的关键字关键统计出来并且制作词云图一、思路既然要统计关键,那么首先就要句词分离,然后把分离出来没用的字或者符号过滤掉,然后进行统计。总体思路:词语分离->筛选词语->统计词语->出图二、实现1.词语分离 在词语分离前,我需要把mysql
转载 2023-08-11 21:37:46
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# 使用Python统计中文同义 在自然语言处理 (NLP) 的领域中,同义的处理是非常重要的一环。尤其在中文中,由于汉字的多义性和同义的丰富性,如何有效地提取和统计同义,对于文本分析、情感分析等应用具有重要的意义。本文将介绍如何使用Python统计中文同义,并给出相关的代码示例。 ## 什么是同义? 同义是指意义相近或相同的词汇。比如在中文中,“美丽”和“优美”可以算作同义
原创 2024-08-29 07:20:28
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1:循环  range:range返回一个序列的数。这个序列从第一个数开始到第二个数为止。例如,range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认地,range的步长为1。如果我们为range提供第三个数,那么它将成为步长。例如,range(1,5,2)给出[1,3]。记住,range 向上 延伸到第二个数,即它不包含第二个数。以冒号结束例如:for i in
转载 2024-03-08 22:27:58
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初学Python,想做一个小练习,结果发现自己出了很多问题。好在最后解决了,也收获了新的知识。学习笔记,分享给大家参考,一起共同进步。一、练习要求要求读取文件”只因你太美“,并且统计出其中的”只因你太美“出现的次数还有”baby“出现的次数(提示:可以根据每句歌词之后都有一个空格,利用空格拆分字符串,变成的列表进行for循环遍历统计出现的次数)错误代码:num_1=0 num_2=0 with o
需求分析(根据作业要求中给出的进行分析)  程序可以读入任意英文文本文件,能读取容纳10万以上的文章,程序需要很壮健。  指定单词词频统计功能:用户可输入从该文本中想要查找词频的一个或任意多个英文单词,可显示对应单词在文本中出现的次数和柱状图,由柱状图显示单词出现的频率的高低。  高频统计功能:用户从键盘输入高频输出的个数k,运行程
转载 2024-06-08 21:36:38
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# Python统计大于某个数的方法 ## 1. 引言 在实际的开发过程中,我们经常需要对数据进行统计分析。其中一个常见的需求是找出一个列表或数组中大于某个特定数值的元素个数。本文将介绍如何使用Python实现这一功能。 ## 2. 功能流程 为了更好地理解整个实现过程,我们可以用一个表格来展示实现步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 输入一个列表或数组
原创 2023-12-11 12:48:15
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python,要根据excel的think_tank_name列下不同智库,art_content列下是文章内容,type列下有不同主题。词频统计根据的是文章内容,把不同智库的每个主题的词频统计放到新建的excel表import pandas as pd import jieba from collections import Counter # 读取 Excel 文件 df = pd.rea
转载 2023-06-28 14:24:11
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练习:总结列表,元组,字典,集合的联系与区别。列表,元组,字典,集合的遍历。区别:一、列表:列表给大家的印象是索引,有了索引就是有序,想要存储有序的项目,用列表是再好不过的选择了。在python中的列表很好区分,遇到中括号(即[ ]),都是列表,定义列表也是如此。列表中的数据可以进行增删查改等操作;增加有两种表达方式(append()、expend()),关于append的用法如下(注:mylis
NOIP普及练习题:统计单词数统计单词数解题思路参考答案测试用例小结 统计单词数时间限制: 1000 Sec 内存限制: 128 MB题目描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意:匹配单词时,不区分大
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