Python作为一门技术语言，编程就应该在实践中学习，想要进一步提高，一定包含大量的实践，不能只停留在理论的阅读与理解。 根据理论知识实践起来，用得最多的就是框架，要构建一个应用，解决一个问题，一般都会借助一个成熟的框架，那应该如何学习使用框架？直接举例说明吧，比如学习一个web框架，写一个简单的应用，在这个过程中不断引入其它方面的内容：一、编码规范可以先看一遍PEP8的建议，然后
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2024-01-21 07:31:27
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当在字典中循环时，用 items() 方法可将关键字和对应的值同时取出>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}>>> for k, v in knights.items():... print(k, v)...gallahad the purerobin the brave当在序列中循环时，用 enumerate() 函数可以将索引位置和其对应的值同时取出>&g
原创
2022-04-15 15:31:31
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OPNsense的默认参数设置非常保守，在千兆以上的高带宽网络中可能会出现无法跑满的情况，本文介绍了调整的方法 。
原创
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2023-02-14 10:59:15
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Python 一直以来被大家所诟病的一点就是执行速度慢，但不可否认的是 Python 依然是我们学习和工作中的一大利器。因此，我们对 Python 呢是“又爱又恨”。本文总结了一些小 tips 有助于提升 Python 执行速度、优化性能。以下所有技巧都经过我的验证，可放心食用。先上结论：使用map()进行函数映射使用set()求交集使用sort()或sorted()排序使用collections
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2023-08-08 15:26:01
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这次我们不会讲Player Weapons Manager脚本，虽然同上一期分析的脚本属于一个Manager文件夹，但是其实没有必要连在一起，因为我写这个系列也主要是为了那些像我一样的新手甚至刚入门的各位的，这个时候就要考虑脚本的实际作用的联系而不是层次上的联系了，个人认为武器属于FPS的核心但是也是
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2024-04-30 14:34:06
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一、基本流程 QPS：query per second，每秒查询率 设置方法：线程组–http请求–添加–定时器–常数吞吐量定时器(constant throughput timer) 吞吐量定时器设置页面如下，其中每分钟吞吐量1800，也就是每秒30次的请求量； This thread only：控制每个线程的吞吐量，选择这种模式时，总的吞吐量为设置的target Throughput 乘以该线
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2024-04-04 19:23:29
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1. 使用局部变量尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快；另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。2. 减少函数调用次数对象类型判断时，采用isinstance()最优，采用对象类型身份（id()）次之，采用对象值（type()）比较最次。#判
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2024-02-05 18:30:39
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个人笔记，基本都摘抄自 Python3 官方文档一. 上下文管理1. 传统的类方式Java 使用 try 来自动管理资源，只要实现了 AutoCloseable 接口，就可以部分摆脱手动 colse 的地狱了。 而 Python，则是定义了两个 Protocol：__enter__ 和 __exit__. 下面是一个 open 的模拟实现：class OpenContext(object):
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2023-10-20 13:19:39
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作为一个通用编程语言，Python 已经渗透到几乎所有的工业和学术领域。目前相当数量的 Python 程序员，来自不同的编程背景，如 Matlab，C，C++，Java，JavaScript，和 Swift，更不用说一些没有编程经验。由于 Python 是他们的“外来”语言，他们可能没有接受过关于 Python 编程的系统培训，并且可能不知道 Python 开发的惯用方法。但是不要误解我的意思——
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2023-10-19 08:58:07
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1.装饰带有参数的函数定义装饰器def logging(fn): # fn = sum_numdef inner(a, b):fn(a, b)return inner # sum_num = inner@loggin
原创
2023-05-15 13:46:03
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# 提升Python性能
Python是一种简洁、易学的编程语言，但在处理大规模数据或者高性能应用时，其速度可能会显得较慢。为了提升Python的性能，我们可以采取一些优化措施来加速程序的执行，让Python变得更加高效。
## 1. 使用适当的数据结构
在Python中，选择合适的数据结构可以显著提升程序的性能。例如，使用列表（list）时，如果需要频繁地插入或删除元素，可以考虑使用col
原创
2024-07-13 05:32:03
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# Python 梯度提升（Gradient Boosting）教程
在机器学习中，梯度提升是一种强大的集成学习方法，它通过组合多个弱学习器（如决策树）来创建一个强大的学习器。对于初学者来说，实现梯度提升的过程可能会显得有些复杂，但通过以下步骤，你将能够轻松掌握这个技术。
## 实现流程
以下是实现梯度提升的基本步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 07:44:04
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# 如何使用 Python 提升内存
对于刚入行的开发者来说，理解如何有效管理内存是非常重要的。在 Python 中，内存的管理在很大程度上是自动的，但我们仍然可以采取一些步骤来优化内存的使用。本文章将详细介绍如何提升 Python 程序的内存使用效率，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是提升 Python 内存使用效率的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 06:46:12
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# Python for循环效率提升
Python是一种简单易学、可读性强的编程语言，拥有广泛的应用领域。然而，由于其解释型语言的特性，Python在某些场景下可能会存在效率问题。在本文中，我们将重点介绍如何通过优化for循环来提升Python代码的执行效率。
## 1. for循环的基本原理
在Python中，for循环用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等），并对其中的每个元素执行相
原创
2023-08-30 11:33:40
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# 提升度Python：探索可视化与流程管理
Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简单易学和丰富的第三方库而受到欢迎。除了基本的编程功能外，Python 还在数据可视化和流程管理上展现出了强大的能力。本文将通过代码示例，向您展示如何利用 Python 创建甘特图和序列图，从而提高项目管理和流程分析的效率。
## 什么是甘特图？
甘特图是一种用于项目管理的工具，它以条形图的形式展示项目
## Python 提升权限
在Python中，权限是一种控制访问和操作对象的机制。通过权限，我们可以限制对对象的访问和操作，以确保代码的安全性和稳定性。本文将介绍Python中提升权限的概念以及如何在代码中实现。
### 1. 权限的概念
权限是一种安全机制，用于控制对象的访问和操作。在Python中，权限分为三种级别：public、protected和private。
- Public
原创
2023-12-31 07:56:02
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提升 python 权限
Python 是一门十分强大的编程语言，广泛应用于各个领域。然而，在一些特殊情况下，我们可能需要提升 Python 的权限，以获取更高的系统权限或者执行一些敏感操作。本文将介绍如何在 Python 中提升权限，并提供相应的代码示例。
在 Python 中提升权限的常见方式是使用 `sudo` 命令，该命令可以在 Linux 系统中以超级用户的身份运行程序。首先，我们需
原创
2023-12-29 10:03:48
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# JIT提升Python性能指南
## 引言
Python是一种受欢迎的高级编程语言，然而，它的运行速度相较于其他语言（比如C或C++）较慢。为了提升Python代码的执行性能，我们可以采用即时编译（Just-In-Time，JIT）技术。本文将介绍如何实现JIT，帮助你掌握这一技术，提升Python程序的性能。
## JIT提升Python的流程
下面是实现JIT的主要步骤：
| 步骤
hsql数据库使用详解(入门)及快速使用一.简介: hsql数据库是一款纯Java编写的免费数据库,许可是BSD-style的协议,如果你是使用Java编程的话,不凡考虑一下使用它,相对其 他数据库来说,其体积小,才563kb.仅一个hsq ...强强联合之jquery操作angularjs对象jquery是一个非常强大的js框架,angularjs是一个非常牛
什么是编程能力？——用程序去解决真正的问题，你的程序写的能让人读懂，这是编程能力；你的程序高效可维护，这是编程能力；你的程序被review的次数很少，质量很高，这是编程能力；你能快速理解一个小项目，小模块在做什么，怎么做的，这也是编程能力。关于如何提高python编程能力，我这里也给大家总结了几点：学会自学，提高自学能力多看优秀源码，学习代码思路多阅读Python经典书籍善用代码工具多做项目，需求
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2024-02-02 09:38:28
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