目录tuple：tuple格式：tuple和列表的区别：查询类型小方法：string(字符串)：字符串格式：三种格式的区别：1.单引号，双引号换行是要用换行符，三个单引号不用。2.单引号，双引号不会保留编辑器内的格式，三个单引号可以保留。我们还是以上面为例。 注意事项：字符串常用操作：1. strip（）函数：2. startswith（）函数：3. endswith()函数4. fin
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2023-08-21 09:55:24
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python3pycharm一、list增1、在末尾增加元素list=['a','b','c','d']
list.append('e')print(list)
list.append('ff')print(list)
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['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'ff']2、指定位置嵌入元素#按照
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2023-09-25 17:37:04
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1、运用索引方式查找元素的数据 代码编写：verse = ["圣安东尼奥马刺","洛杉矶湖人","休斯顿火箭","金州勇士"]
print(verse[2]) # 输出第3个元素
print(verse[-1]) # 输出最后一个元素运行得出：2、获取元素的数据 代码编写：nba = ["迈克尔•乔丹","比尔•拉塞尔","卡里姆阿卜杜勒•贾巴尔","威尔特•张伯伦",
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2023-08-11 21:02:50
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1、元组元组中只包含一个元素时，该元素后面要加逗号','元组和列表转换：list(tup) tuple(t_list)对元组 t 来说，元组的任意切片，比如t[:] 不创建副本，而是返回同一个对象的引用。此外，tuple(t) 获得的也是同一个元组的引用。1.1、元组拆包（1）平行赋值拆包a,b = (1,2)利用平行赋值拆包，可实现变量值交换，b, a = a
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2023-08-11 15:13:26
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Python笔记004-元组的拆包和命名元组以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。本篇主要知识点：元组的拆包就是将元组内部的每个元素按照位置一一对应的赋值给不同变量，可以应用到变量赋值，函数参数赋值，获取元组中特定位置的元素值等场合。namedtuple: 用于存储对象序列，不能改变元素值，可以像dict一样通过名字进行访问，可以通
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2024-03-14 06:38:54
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如何快速从Excel总表中提取到指定数据？今天小编来给大家讲解一下具体的操作方法，快来和我一起学习一下吧！ 工具/原料电脑(任意型号都可以)Excel(本案例使用版本为Excel 2016)例题题目如下图所示，A1:C31单元格区域内是公司全部产品的信息汇总表，表中包含了产品编码、产品名称和规格，现在需要根据指定的产品编码，查询出该产品编码对应的产品名称和规格： 方法与步骤
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2023-11-12 15:18:22
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元组运算符与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。Python 表达式结果描述len((1, 2, 3))3计算元素个数(1, 2, 3) + (4, 5, 6)(1, 2, 3, 4, 5, 6)连接('Hi!',) * 4('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')复制3 in (1, 2, 3)True元素
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2023-08-08 10:54:38
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Python 遍历读取Word文档全部内容
本文以遍历如下图的word文件作为例子。
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2023-05-31 23:03:02
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提取指定内容是数据处理和文本解析中常见的需求。尤其在我们使用Python进行数据分析时，允许我们从大量数据中提取出有用的信息变得至关重要。本文将从多个维度拆解“提取指定内容 Python”这一主题，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理，以及生态扩展。
### 背景定位
在信息爆炸的时代，数据成为了一种重要资源。提取指定内容的需求日益增长，尤其是在自然语言处理（NLP）和数据分析
python 根据正则表达式提取指定的内容正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。实例代码：import re# 正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。# 下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意# 的地方就是：# [1] 要用()将需要
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2023-05-21 12:27:14
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# Python提取Word指定内容
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python提取Word文档中的指定内容。下面是整个流程的步骤，我将逐步为你解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 打开Word文档 |
| 3 | 读取文档内容 |
| 4 | 提取指定内容 |
|
原创
2023-11-19 09:44:02
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# Python提取Word指定内容
Microsoft Word是一个常用的办公软件，它提供了丰富的功能来创建和编辑文档。在某些情况下，我们需要从Word文档中提取特定的内容，以便进行进一步的处理或分析。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python提取Word文档中的指定内容。
## 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装两个Python库来处理Word文档：`python-docx`和`l
原创
2023-07-28 08:08:34
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# Python提取文本指定内容
在文本处理中，我们经常需要从一段文本中提取特定的内容。Python作为一种强大的编程语言，提供了各种内置函数和库来处理文本。本文将介绍使用Python提取文本指定内容的方法，并提供一些代码示例。
## 步骤一：读取文本
首先，我们需要将文本加载到Python中。Python提供了多种方式来读取文本，最常用的方法是使用内置的`open()`函数。以下是一个示例
原创
2023-08-10 18:24:06
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# Python提取列表指定内容
## 简介
在Python中，提取列表中的指定内容是一项常见任务。通过本文，我将教会你如何实现这个目标。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图，以便你更好地理解。
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 请求指导
开发者-->>
原创
2023-11-02 13:05:48
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Python网络爬虫与文本数据分析(学术)很多岗位经常发送模板化的内容，比如给员工发送工资条信息，实际上改动的地方只有有限的几个字段，诸如姓名、岗位、底薪、补助等，而其他部分内容基本不改动。如果能用python自动化填充需要调整的字段，那么工作量将会大大降低。docxtpl可以让我们实现docx文件的自动化批量生成。安装docxtpl!pip3 install docxtplLooking in
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2024-05-27 16:38:55
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本文主要介绍python列表和字典的常用知识点：增、删、改、查。一、列表1.1 提取元素两种取法：一个是取单个值，一个是取切片。不同点：取值直接使用：【列表名[索引值]】，取到的值的数据类型是元素的数据类型；切片的格式：【列表名[左索引值 : 右索引值]】（中间用冒号进行隔开），取得的切片的数据类型还是列表。list2 = [5,6,7,8,9]
# 取值，没有冒号
print(lis
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2023-09-19 23:13:10
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# Python提取指定页码的内容
## 引言
在实际的开发过程中，我们经常需要从网页中提取出特定页码的内容进行分析。Python提供了许多强大的库和工具，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍整个流程，并给出相应的代码示例和解释。
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[获取网页内容]
原创
2024-01-23 09:58:23
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## Python批量提取Word指定内容
### 引言
在实际工作和学习中，我们经常需要从大量的Word文档中提取特定的内容，例如提取每个文档中的标题、摘要或者表格数据等。如果手动一个个打开文档并复制粘贴，既费时又容易出错。因此，我们可以使用Python编程语言来批量提取Word文档中的指定内容，从而提高工作效率。本文将介绍如何使用Python和python-docx库来实现批量提取Word
原创
2023-11-24 10:59:53
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# Python提取Word指定页数内容
在日常工作中，我们经常需要从Word文档中提取特定页面的内容。虽然手动复制粘贴可以完成这项工作，但当文档页数较多时，这种方法就显得非常繁琐。幸运的是，Python提供了一些强大的库，可以帮助我们自动化这一过程。本文将介绍如何使用Python提取Word文档中指定页数的内容。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。首先，确保你已经安装了
原创
2024-07-30 12:12:53
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[问题背景]处理以下文本文件：grade.txtANSI编码格式，共三条数据，每条数据的第一项是姓名，第二项是语文，第三项是数学，第四项是英语张三,128,136,112
李四,99,106,73
王五,102,148,88要求将文件改造成适合scikitlearn下KMeans聚类方法处理的形式（生成两个列表，一个是学生姓名，一个是学生成绩）并计算出每个学生的总分。 [问题分析]这里的
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2023-08-22 15:47:29
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