文章目录Part.I Python 数据类型Chap.I 数字Chap.II 字符串Chap.III 列表Chap.IV 元组Chap.V 字典Chap.VI 集合Part.II 数据类型的相互转换Chap.I 汇总Chap.II 数字 2-8-10-16 进制之间的转换 Part.I Python 数据类型Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型
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2024-09-28 09:56:51
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## Python中NaN值替换
NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，用于表示缺失或无效的数据。在数据分析和处理过程中，我们常常需要处理包含NaN值的数据。Python中提供了多种方法来替换NaN值，本文将介绍其中一些常用的方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用fillna()函数替换NaN值
fillna()函数是pandas库中的一个方法，用于替换DataFra
原创
2023-09-17 16:57:30
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Python字符串替换笔记主要展示了如何在Python中替换字符串。Python中有以下几种替换字符串的方法，本文主要介绍前三种。replace方法（常用）translate方法re.sub方法字符串切片（根据Python字符串切片方法替换字符）1.replace方法Python replace方法把字符串中的old（旧字符串） 替换成new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则设置替换次数不
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2023-07-27 18:08:44
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# 项目方案：替换Python中的NaN值
## 项目背景
在数据处理和分析中，经常会遇到缺失值，其中NaN（Not a Number）是一个常见的形式。在Python中，我们通常使用pandas库来处理数据，但是在处理NaN值时，需要进行替换才能保证数据的准确性和完整性。因此，本项目将探讨如何替换Python中的NaN值的方案。
## 方案概述
本方案将使用pandas库来替换NaN值，通过
原创
2024-06-22 04:13:53
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# Python中替换数组中的值
在Python中，数组通常指的是列表（list）或NumPy库中的数组（array）。本文将介绍如何在Python中替换数组中的值，包括列表和NumPy数组。
## 流程图
下面是一个流程图，展示了替换数组中值的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是列表还是NumPy数组？}
B -- 是列表
原创
2024-07-29 03:14:31
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我现在处理DataFrames和Dictionaries，我有一个问题，我有一个词典"水果"{BN:'Banana', LM:'Lemon', AP:'Apple' ..... etc}和一个DataFrame-"股票"：Fruit Price
0 Sweet Mango 1
1 Green Apple 2
2 Few blue
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2024-08-06 18:11:48
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# Python数组去除nan值的实现方法
## 简介
在进行数据处理和分析的过程中，经常会遇到数据中出现nan（Not a Number）值的情况。nan值通常出现在缺失数据或计算错误等情况下，对于这种情况，我们需要将这些nan值进行去除，以保证数据的准确性和可靠性。
本文将介绍如何使用Python实现对数组中nan值的去除。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导入所需的库
2. 创建包
原创
2023-12-29 07:52:10
148阅读
# Python 列表中的 NaN 值替换
在数据处理和分析中，处理缺失数据是一个常见而重要的任务。Python 中的列表（List）是一种非常灵活的数据容器，但在实际应用中，特别是进行数据分析时，往往会遇到 NaN（Not a Number）值。如何有效地替换这些 NaN 值，将直接影响分析结果的准确性。本文将深入探讨如何在 Python 列表中进行 NaN 值的替换，并提供相关代码示例。
原创
2024-09-30 05:04:31
160阅读
# Python列表替换NaN值的科普
在数据分析和科学计算中，处理缺失值（如NaN，即“不是一个数字”）是一个常见且重要的任务。NaN值常用来表示缺失的数据点，例如在数据清洗或预处理中，如何有效地替换这些NaN值是数据分析师必须掌握的一项技能。本篇文章将介绍如何在Python的列表中替换NaN值，并通过代码示例进一步说明。
## 什么是NaN值？
NaN（Not a Number）通常用于
原创
2024-08-12 04:47:16
79阅读
1 如何处理NAN获取缺失值的标记方式(NaN或者其他标记方式)如果缺失值的标记方式是NaN判断数据中是否包含NaN：pd.isnull(df),pd.notnull(df)存在缺失值nan:1、删除存在缺失值的:dropna(axis=‘rows’)
注：不会修改原数据，需要接受返回值2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)
va
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2023-08-18 16:01:05
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# Python删除数组中的NaN值
## 引言
在数据处理过程中，经常会遇到需要删除数组中的NaN值的情况。NaN（Not a Number）表示数据缺失或无效的值，它在数组中可能会影响数据分析和计算结果的准确性。本文将介绍如何使用Python删除数组中的NaN值，帮助刚入行的小白快速掌握这个常见的数据处理技巧。
## 删除数组中的NaN值的流程
为了清晰地展示删除数组中的NaN值的流程，
原创
2023-11-30 05:36:37
66阅读
# Python中删除array中的NaN值
在Python中，NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示缺失值或无效值。当处理数组数据时，经常会遇到NaN值，我们需要将其删除或者替换成其他数值。本文将介绍如何使用Python删除数组中的NaN值，并提供代码示例。
## NaN值的处理方法
在Python中，我们通常使用numpy库来处理数组数据。Numpy提供了一系列用于处理
原创
2024-07-04 04:02:38
151阅读
# _*_ coding: utf-8 _*_
"""类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算"""
#-- 寻求帮助：
dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表
hel
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2023-11-29 09:26:27
120阅读
在python数据类型中，list和array都可以根据索引来取其中的元素，但是list可以用append 或者 + 来新增元素或者添加数组，而array不行。除此之外，python中list与array还有什么区别吗？例如list中的数据类不必相同的，array则是由numpy封装，存放的元素都是相同的数据类型。list是python的内置数据类型；array数组需要导入标准库才行，不属于内置类
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2023-06-07 19:34:11
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1.修改文件的两种方式1 #第一种
2 with open('users','a+') as fw: #用a+模式打开文件，使用with这种语法可以防止忘记close文件
3 fw.seek(0) #移动文件指针到最前面，然后才能读到内容
4 result=fw.read() #将文件内容一次性读取出来
5 new_result =result.replace('
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2024-09-04 16:55:10
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# 如何在 Python 数组中剔除 NAN 数据
## 概述
在 Python 中，我们经常会遇到数据中包含 NaN（Not a Number）的情况。对于数组处理，需要将这些 NaN 数据剔除，以保证数据的准确性和可靠性。在本文中，我将向你展示如何在 Python 中剔除数组中的 NaN 数据。
## 流程
以下是整个流程的步骤概述：
```mermaid
gantt
title
原创
2024-02-20 04:06:48
176阅读
# 使用Python将缺失值替换为NaN
在数据分析和机器学习中，处理缺失值是一项至关重要的任务。Python提供了多种方法来处理这些缺失值，我们可以将其替换为`NaN`（Not a Number）。在本文中，我们将通过一系列步骤来实现这一目标。
## 整体流程
我们将按照以下步骤来替换缺失值为`NaN`：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-18 04:01:24
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# Python中处理DataFrame空值的NaN替换
在数据分析和机器学习的过程中，我们经常需要处理包含缺失值的数据。在Python中，pandas库提供了DataFrame数据结构，可以方便地处理和分析数据。当我们遇到空值时，一种常见的做法是将其替换为NaN（Not a Number）。
本文将介绍如何使用Python的pandas库将DataFrame中的空值替换为NaN，并给出代码示
原创
2023-10-22 06:38:40
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# 项目方案：Python数组替换NaN值的实现
## 项目背景
在数据分析和机器学习的过程中，经常会遇到数据集中存在NaN值（缺失值）的情况。NaN值的存在可能会影响数据的准确性和模型的效果，因此需要对NaN值进行处理。本项目旨在提供一种使用Python数组替换NaN值的方案，以解决数据集中存在NaN值的问题。
## 项目目标
本项目的目标是使用Python数组替换NaN值，确保数据集中不再
原创
2023-11-20 03:18:04
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Python自动化 【第十五篇】：CSS、JavaScript 和 Dom介绍 本节内容CSSjavascriptdom CSSposition标签fixed： 固定在页面的某个位置relative + absolute： 相对定位opacity：0.5 设置透明度z-index：数值大的在上边overflow: hidden 超过div的宽度后隐藏&n
