如何实现Python array删除nan
1. 流程图
gantt
title Python array删除nan实现流程
section 整体流程
初始化: 0, 1
删除nan值: 1, 2
打印结果: 2, 3
2. 具体步骤
| 步骤 | 操作 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 初始化 | import numpy as np |
导入numpy库 |
| 2 | 删除nan值 | array = np.array([1, np.nan, 3, 4, 5])<br>array = array[~np.isnan(array)] |
将nan值从array中删除 |
| 3 | 打印结果 | print(array) |
打印删除nan后的array |
3. 代码解释
- 第1步中，我们导入了numpy库，因为我们需要使用numpy中的函数来处理数组。
- 第2步中，我们首先创建了一个包含nan值的数组array。然后使用
array[~np.isnan(array)]来删除数组中的nan值。其中~表示逻辑非，np.isnan()函数用于判断数组中是否为nan值。 - 第3步中，我们打印出删除nan值后的array，以便查看结果。
4. 结论
通过以上步骤，你已经学会了如何使用Python处理数组中的nan值。希望对你有所帮助，继续努力学习，加油！
