Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说，我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错，但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾，到了真正实际使用的部分却草草结束了。传统例子在DDG https://duckduckgo.com/ 搜索“Python threading tutorial”关键字，结果
Python可以说是当今最酷的编程语言（多亏了机器学习和数据科学），但与最好的编程语言之一C相比，它的效率并不是很高。在开发机器学习模型时，很常见的情况是，我们需要根据从统计分析或上一次迭代的结果导出的硬编码规则，然后以编程方式更新。承认这一点并不羞耻：我一直在用Pandas apply编写代码，直到有一天我对嵌套非常厌烦，于是决定研究（又称Google）其他更可维护、更高效的方法演示数据集我们将
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2020-11-11 22:43:00
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drop/Delete/Truncate Delete ：删除数据表中的行（可以删除某一行，也可以在不删除数据表的情况下删除所有行）。 删除某一行：Delete from 数据表名称 where 列名称=值； 删除所有行：Delete * from 数据表名称 Drop ：删除数据表或数据库，或删除数据表字段。 删除数据库：drop database 数据库名称 删除数据表：（表的结构、属性、索
1. 条件控制Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。
大致的流程如下：1. if语句if语句的含义就是如果条件成立，那么就执行该if语句下的代码；如果条件不成立，则跳过这一段代码，执行下面的代码。并且，通常来说，if关键字是与elif关键字和else关键字搭配来使用的。elif关键字表示另外的一个条件， else表示如果以上条件都不满
线性回归不仅可以用于回归任务，还可以用于分类任务。一、逻辑回归1.二分类模型（1）给定数据集考虑带的取值是连续的，因此它不能拟合离散变量。可以考虑用它来拟合条件概率，因为概率的取值也是连续的；但是对于不等于0向量，取值是从(负无穷，正无穷)，不符合概率取值，因此，考虑采用广义线性模型，最理想的是单位阶跃函数：但是阶跃函数不满足单调可微的性质，不能直接用作$g$，对数几率函数
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2024-08-27 11:11:53
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问题：要在select语句中，对数值执行if-else操作。例如，要产生一个结果集，如果一个员工工资小于等于2000美金，就返回消息”underpaid”：如果大于等于4000美金：就返回消息”overpaid”,如果实在这两者之间，就返回”OK”。解决方案：select enmae,sal, ca
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2017-09-13 23:55:00
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通过“用多态替代条件逻辑”这一重构手法，我们可以将条件判断的复杂逻辑转移到类的层次结构上，从而提高代码的灵活性和可维护性。这一技术尤其适合频繁扩展的业务场景，使得新增功能的引入变得简单。
### 优化Java代码中的不必要的条件逻辑
作为一名经验丰富的开发者，你可能会在编写Java代码时遇到一些不必要的条件逻辑。这些逻辑可能会让代码变得复杂且难以维护。在本文中，我将向你介绍一些优化Java代码中不必要条件逻辑的方法。
首先，让我们来看一下整个流程，如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(输入条件)
C{条件是否满足}
原创
2024-02-05 07:03:20
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# Python根据其他列的条件逻辑生成新列的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何使用Python根据其他列的条件逻辑生成新列。下面是整个过程的流程图：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 创建新列 |
| 4 | 根据条件逻辑填充新列 |
| 5 | 查看结果 |
现在我们来详细说明每一步需要做什
原创
2023-10-07 05:16:29
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条件逻辑用于根据给定条件执行特定操作。if：如果条件为真，执行相应代码。elif：在前面的条件为假时检查另一个条件。else：当所有条
原创
2024-10-25 14:12:05
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代码重构专题文章：（一）代码匠心：重构之道，化腐朽为神奇（二）重构的艺术：精进代码的第一组基本功（三）封装与结构优化：让代码更优雅（四）优雅重构：洞悉“搬移特性”的艺术与实践（五）数据重构的艺术：优化你的代码结构与可读性（六）重构的艺术：简化复杂条件逻辑的秘诀文章目录代码重构专题文章：第 10 章 ...
需要存储一组数字的原因有很多，例如，在游戏中，需要跟踪每个角色的位置，还可能需要跟踪玩家的几个最高得分。在数据可视化中，处理的几乎都是由数字（如温度、距离、人口数量、经度和纬度等）组成的集合。列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助高效地处理数字列表。使用函数range()Python函数range()能够生成一系列的数字。例如，可以像下面这样使用函数range()来打印
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2023-07-29 16:41:14
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在上篇文章中，我们讨论了如何创建一个存储过程来更新记录并在更新前后返回记录的详细信息。接下来，我们可以深
原创
2024-07-16 10:27:19
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复杂的条件逻辑是编程中最难理解的东西之一。
原创
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2022-04-16 11:26:11
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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset=
原创
2020-02-19 14:41:28
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# Python 中的多个逻辑条件详解
在编程过程中，经常需要根据多个条件来决定执行什么操作。这在 Python 中是非常简单的，特别是使用逻辑运算符（如 `and` 和 `or`）。本文将引导你逐步实现如何在 Python 中处理多个逻辑条件。
## 流程图
下面是实现多个逻辑条件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-09-04 05:26:16
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# 如何实现“python array条件and逻辑”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现array的条件and逻辑。首先，我们来看一下整个流程：
```mermaid
erDiagram
小白 -->|学习| 开发者: 学习如何实现array的条件and逻辑
开发者 -->|教导| 小白: 指导每一步的实现方法
```
接下来，我们将详细说明每一步需
原创
2024-03-23 05:20:30
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bool 类型的运算符 & ^| && || ! 运算符&&和|| 是短路的，这意味着如果左侧表达式的值足以确定结果，则它们将不会评估其右侧表达式。 ＆和| 提供与&&和||相同的结果 操作员。不同之处在于，它们始终对表达式的两边都进行计算 我们来看一下面代码，就明白 &&和&在bool类型运算中的 ...
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2021-09-02 13:13:00
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转载链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/96147159 A B 同时为 True和False时, xor结果为 False, 否则为True0 ^ 0 => 00 ^ 1 => 11 ^ 0 => 11 ^ 1 => 0试一下 0,1 以外的数字5 ^ 3 => 6为什么是6, 而不是1呢?异或 是基于 二进
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2022-03-07 12:58:20
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阿里P7移动互联网架构师进阶视频（每日更新中）免费学习请点击：https://space.bilibili.com/474380680本篇文章将从以下两个方面来介绍组件化框架设计:【AOP（面向切面编程）、Filter（过虑器）、Interceptor（拦截器）】【Android IOC注入框架】一、AOP（面向切面编程）、Filter（过虑器）、Interceptor（拦截器）1.1 AOP（面
