# 特征探查的魅力：用 Python 深入理解数据
特征探查（Feature Exploration）是数据科学和机器学习中关键的一步。它帮助我们理解数据的特征，从而为模型选择和特征工程奠定基础。通过对数据集的细致分析，我们可以发现潜在的模式、异常值和重要的特征。这篇文章将介绍如何利用 Python 进行特征探查，并提供一些实用的代码示例。
## 1. 什么是特征探查？
特征探查是指对数据集
文前提要特征工程概述特征选择的一般步骤特征工程的主要包含的内容框架特征选择的主要方法和python与R的比较实现目录1.特征工程概述2.特征工程知识框架3.特征工程的一般步骤4.特征选择的python与R实现比较4.1 导入数据4.2 数据预处理4.2.1 标准化4.2.2 区间放缩法4.2.3 归一化4.2.4 对定量特征二值化4.2.5 对定性特征哑编码4.2.6 缺失值填补4.2.7 数据变
转载
2023-10-05 14:58:56
69阅读
第三章 数据探索 数据探索就是通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据的结构和规律进行分析的过程。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法。数据探索包括数据质量分析和数据特征分析。3.1 数据质量分析 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。脏数据一般指不符合要求以及不能直接进行分析的数据，常见有：缺失值、异常值、不一致值、重复
转载
2023-12-10 11:30:48
123阅读
Full Table Scan当查询条件无法命中任何索引、或者扫描索引的代价大于全表扫描代价的某一比例时(由参数optimizer_index_cost_adj设定)，Oracle会采用全表扫描的方式查找数据。当发生全表扫描时，Oracle会自下向上一次读取一定数量（由参数db_file_multiblock_read_ count设定）的数据块，一直读取到高水位标志（HWM，High Water
转载
2024-06-28 14:14:29
24阅读
# Python 数据探查：入门与实践
在数据科学与机器学习的领域中，数据是我们的基础。数据探查（Data Exploration）是指对数据进行初步的分析和理解，以便识别数据中的模式、趋势和异常。在本文中，我们将使用 Python 作为工具，展示数据探查的基本手段和方法，并给出相应的代码示例。
## 数据探查的基本步骤
数据探查通常包括以下几个步骤：
1. **加载数据**：将数据加载到
现在找工作最怕的就是遇到坑，特别是一些中介介绍的工作，起先说得这个工作有多好，什么都不错，后来干了之后才发现被骗了，和他说的相差太大了。特别是刚出社会的着急找工作的小白，不要急不要急！一定要三思而后行！多听听家人的意见，多问，多查资料，不要报任何一丝侥幸心理！！不要非要去试水后才知道后悔！这些中介首先就是要收取费用，然后各种面试演戏的都有，最后你肯定是退不到钱的，反正很多都是骗子。而且现在每个城市
原创
2021-12-22 15:35:14
23阅读
阅读Java源码的前提条件：1、技术基础在阅读源码之前，我们要有一定程度的技术基础的支持。假如你从来都没有学过Java，也没有其它编程语言的基础，上来就啃《Core Java》，那样是很难有收获的，尤其是《深入Java虚拟机》这类书，或许别人觉得好，但是未必适合现在的你。比如设计模式，许多Java源码当中都会涉及到。再比如阅读Spring源码的时候，势必要先对IOC，AOP，Java动态代理等知识
文章目录一、数据质量分析① 缺失值分析② 异常值分析③ 一致性分析二、数据特征分析1. 分布分析2. 对比分析3. 统计量分析① 集中趋势度量② 离中趋势度量4. 周期性分析5. 贡献度分析6.相关性分析① 散点图② 散点图矩阵③ 计算相关系数（1）Pearson相关系数（2）Spearman相关系数（3）判定系数三、Python主要数据探索函数1. 基本统计特征函数2. 拓展统计特征函数3.
转载
2024-01-10 11:49:33
58阅读
Python编程学习圈 2020-06-28工作中你是否遇见这样的问题：接手新业务时需要了解数十上百张的数据库表结构；表中的数据量级均是百万级以上；希望可以批量快速生成如下表格。数据探查结果表如果你遇到了以上的问题，恭喜你，本文可以帮助你解决！1、解决思路但有人会有疑问，Python进行数据探查不是非常简单的事吗，一个函数分分钟搞定，还有必要专门介绍吗。如果你这样想就too yong too si
转载
2021-04-05 14:45:32
353阅读
if exists(select * from master.dbo.sysprocesses where program_name=NSQL 事件探查器
原创
2023-04-19 10:27:35
52阅读
# MySQL事件探查器
MySQL事件探查器（Event Profiler）是一个用于监控和分析MySQL数据库中事件的工具。它可以帮助开发人员在运行时了解数据库的性能和行为，并找出潜在的问题和瓶颈。本文将介绍MySQL事件探查器的基本概念、使用方法和示例代码。
## 1. 什么是MySQL事件探查器？
MySQL事件探查器是一个用于监控和分析MySQL数据库中事件的工具。它通过捕获数据库
原创
2023-09-04 16:42:35
188阅读
如何防止SQL SERVER的事件探查器跟踪软件的SQL脚本，保障自己的软件不被他人分析？以下是一个停止所有SQLSERVER的跟踪器的脚本(两种方法的原理相同)：第一种方法：procedure SQLCloseAllTrack;const sql = 'declare @TID integer ' + 'declare Trac Cursor For ' + 'SELECT D...
转载
2007-12-17 10:22:00
59阅读
简历模板、PPT模板、知识体系、面试题库、技术互助。直接去文末领取
原创
2022-09-05 14:05:18
100阅读
1、编写连接数据库函数# -*- coding: utf-8 -*-"""@ARSET):
原创
2022-10-18 16:28:31
84阅读
1、编写连接数据库函数# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: lucas@Function: 连接数据库表
原创
2022-10-18 16:28:31
141阅读
如何防止SQL SERVER的事件探查器跟踪软件的SQL脚本，保障自己的软件不被他人分析？以下是一个停止所有SQLSERVER的跟踪器的脚本(两种方法的原理相同)：
第一种方法：
procedure SQLCloseAllTrack;
const
sql = 'declare @TID integer ' +
'declare Trac Cursor For ' +
转载
2008-12-13 15:27:00
118阅读
2评论
# 实现MySQL的事件探查器
## 1. 简介
MySQL的事件探查器（Event Profiling）是一种用于分析和优化数据库性能的工具。通过记录和分析数据库中的事件，我们可以获得关于数据库操作的详细信息，包括执行时间、查询语句、IO操作等，从而帮助我们找出潜在的性能问题并进行优化。
在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL的事件探查器，以帮助你更好地理解和使用这一强大的工具。
##
原创
2024-01-16 07:42:45
144阅读
---脚本语言(scripting language)
---高级动态编程语言
简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法，极易上手。
解释性&编译性
-Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序，但
转载
2023-08-12 22:35:14
96阅读
完成数据清理后，下面通过图表展开对数据的分析。1.前期初判(分布分析)： 1）判断分组区间:# a.散点图：
plt.scatter(data[字段1],data['字段2'],
s = data[字段3], # 显示大小
c = data[字段4], # 显示颜色
alpha = 0.4, cmap = 'Reds')
# b.直方图：
data[字段].hist(bins=10) 2）求出
转载
2023-08-11 17:09:57
94阅读
2.1 “Adaptation”一词是用来指代将语言模型转化为任务模型的过程。这个过程需要一下两个的输入：任务的自然语言描述。一组训练实例（输入-输出对） 主要是有两种方式来进行适应：训练：标准的有监督的学习。提示（上下文学习）这个也可以进一步细分为零样本学习（ps；感觉这种就像对模型的一个检测，用来大致确认哪个部分需要优化），单样本学习，少样本学习。2.1.1困惑度：语言
转载
2024-08-25 21:03:26
24阅读
