一、 Python介绍python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。最新的TIOBE排行榜：Python已经进入三甲了啊！Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前使用Python语言的公司如：Youtube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、N
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2023-12-25 06:25:34
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TA-Lib主要用来计算一些股市中常见的指标。 比如MACD，BOLL，均线等参数。 #-*-coding=utf-8-*-
import Tkinter as tk
from Tkinter import *
import ttk
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib as t
TaLib是一个Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指标，例如MA、SMA、WMA、MACD、ATR等。本人在Windows系统上安装TA-Lib这个库时，遇到了一些问题，网上找了好多方法，终于解决了，下面将自己安装过程大致罗列一下，留个记录。第一步：直接使用pip安装C:\Users\Sys> pip install TA_Lib结果：报错；（使用pip安装可能会出现
python pip源中TA-Lib是32位的，不能安装在X64平台上，从TA-Lib的官网 http://ta-lib.org 下载的安装包其实也是32位的，如果你的系统平台是64位的，也无法正确安装。使用加州大学的python扩展库，地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/注意下载对应 python 版本的文件我的 python 版本是：3.
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2023-07-03 01:45:24
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找到 talib 库下载源：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib选择适合自己python版本的文件,笔者使用的是3.6。 进入下载的文件目录，安装： 步骤一： 下载轮子https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/步骤二： 根据自己的版本下载需要的资源 下载： TA_Lib-0.4.17-cp3
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2023-07-01 10:52:44
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目录1 前言2 工具介绍1.1 界面 3 测试搜索倒锤头形态1 前言本来想研究金融，可是看到代码就烦，难道还要特意去学习python编程？那样岂不浪费好多发cai的时间？估计很多股友跟我的经历很相似。想从网上找个好的python工具，但是在网上找来找去都没找到特别中意的，全都是一堆代码，没法直接拿来主义。没办法还是边学习编程边炒gu养家吧。2 工具介绍这个工具的特点是，一是不用安装，直接
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2023-11-16 22:35:56
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# 如何实现“python talib”
## 介绍
在Python中，我们可以使用TALib库（Technical Analysis Library）进行技术指标分析。这个库提供了许多常用的技术指标函数，如移动平均线、MACD、RSI等。对于刚入行的小白，学习如何使用TALib可能会有些困难。本文将引导你从零开始，一步一步地实现“python talib”。
## 整体流程
下面是整个过程
原创
2023-10-16 10:36:21
226阅读
文章目录安装(windows)简单指标主要模块其他模块解析Volume IndicatorsStatistic FunctionsVolatility Indicator FunctionsPrice Transform FunctionsCycle Indicator FunctionsMath Transform Functions/Math OperatorsPattern Recogni
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2023-08-04 13:18:10
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总结使用递归和循环两种方法来完成 python环境下循环相比于递归更快，更适应极端样本情况递归def _ema(arr,i=None):
N = len(arr)
α = 2/(N+1) #平滑指数
i = N-1 if i is None else i
if i==0:
return arr[i]
else:
data =
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2023-06-15 18:56:12
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这是「EMA系列」文章之第二部分（Part 2），第一部分见
Desperate：「EMA系列之I」如何理解EMA指数移动平均值以及Python实现zhuanlan.zhihu.com
今天这篇文章在讨论两个EMA的进阶问题：如何确定EMA的warm-up时间？ 如何更加合理地设置EMA的初始值？让我们从一个简单的例子开始。假设我们将观察到一个时间序列，每个观察值都是从标准
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2024-08-02 15:06:40
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# 如何安装python talib
## 整体流程
通过以下步骤，你可以成功安装python talib：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------- |
| 1 | 安装numpy |
| 2 | 安装pandas |
| 3 | 安装ta-lib |
| 4
原创
2024-03-29 05:35:42
622阅读
## 如何在Python中安装talib库
### 1. 概述
在进行量化金融分析时，经常需要使用到技术指标。talib是一个广泛应用于金融领域的技术指标计算库，提供了多种常用的技术指标计算方法。本文将教你如何在Python中安装talib库，从而能够方便地进行技术指标的计算。
### 2. 安装流程
下面是安装talib库的步骤，可以用一个表格展示出来。
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-01-10 05:48:38
913阅读
MNE-python读取.edf文件EDF，全称是 European Data Format，是一种标准文件格式，用于交换和存储医疗时间序列。该格式文件能够存储多通道的数据，允许每个信号拥有不同的采样频率。在内部，它包括标题和一个或多个数据记录。标题包含一些一般信息(患者标识，开始时间......等等)以及每个信号的技术规格(校准，采样率，过滤，......等等)，编码为 ASCII 字符。数据记
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2023-11-13 21:58:49
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# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Dec 13 18:08:20 2017@author: Administrator"""from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLYfrom matplotlib.finance im
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2023-01-13 00:24:59
259阅读
# Python中使用Talib库进行技术分析
 函数 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。语法：enumerate(sequence, [start=0])参数：sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start – 下标起始位置。返回值：返回 enumerate(枚举) 对象。>
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2023-11-19 14:51:12
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# 实现“ema python”的步骤和代码解释
## 1. 简介
在开始之前，让我们先了解一下“ema python”是什么。EMA（Exponential Moving Average）是一种常用的指标，用于平滑时间序列数据。在Python中，我们可以使用一些库来实现EMA的计算和绘制。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现“ema python”过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-17 09:43:23
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关于“python talib的使用”，在金融数据分析和量化交易中，TA-Lib（Technical Analysis Library）是一个非常流行的工具库。本文将详细记录其使用过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优与扩展部署。
### 环境预检
在开始使用 TA-Lib 之前，首先要确保您的系统环境符合要求。
| 系统要求 | 版本 |
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