目录一、绪论二、说明2.1 random.random() —— 获取伪随机数2.2 random.seed() —— 记录与复现 (随机数种子)2.3 random.randrange() / random.randint() —— 指定范围内生成伪随机数2.4 random.choice() / random.choices() —— 对序列随机抽样2.5 random.shuffle() —
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2023-11-16 10:45:19
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呐呐~一起玩玩吧~~#include #in
原创
2023-07-11 10:57:16
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# 如何多次猜随机数Java
在这个问题中，我们的目标是编写一个Java程序，以尽可能少的猜测次数来猜测一个随机数。我们将通过使用二分查找算法来实现这一目标。二分查找算法是一种高效的搜索算法，它通过将待搜索范围逐渐缩小一半来找到目标值。
## 问题描述
假设我们需要猜测一个介于1到100之间的随机数，我们的程序将通过猜测来找到这个随机数。我们希望尽可能少的猜测次数来找到这个随机数。
##
原创
2024-03-18 03:14:45
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本人第一次接触Java，对于Java的认识还不够全面，现在只能利用Java的基础知识来做一个小小的编程游戏--猜数游戏！ 游戏是这样的一个规则：设置一个1-100之间随机产生的秘密数值，然后输入一个你猜的数值，如果猜的数比秘密数值大，则用输入的数值代替比较大的数值的范围，如果猜的数比秘密数值小，则用输入的数值代替比较小的数值的范围，如此循环，直到猜的数等于秘密数值，才可以退出循环。此次游戏要
原创
2017-05-06 10:27:41
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# Python随机数比大小
在编程中，随机数是一种非常有用的工具，尤其是在模拟、游戏、测试等领域。Python提供了一个强大的库`random`，可以生成各种类型的随机数。本文将通过一个简单的例子，介绍如何使用Python生成随机数并比较它们的大小。
## 随机数生成
在Python中，可以使用`random`模块来生成随机数。以下是一些常用的函数：
- `random.randint(
原创
2024-07-17 04:33:16
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echo "大家猜猜0-9的随机数，你一共有3次机会"count=2n=$((RANDOM%10))while ((count>=0))do read -p "please input:" num if (($n==$num)) then  
原创
2014-07-16 21:01:07
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分类真随机数。通过物理实验得出。比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等伪随机数。通过一定算法和种子得出。软件实现的是伪随机数强伪随机数。难以预测的随机数弱伪随机数。易于预测的随机数随机数的特性随机性。不存在统计学偏差，完全是杂乱的数列不可预测性。不能从过去的数列推测出下一个要出现的数不可重现性。弱伪随机数只需要满足随机性即可。强伪随机数需要满足随机性和不可预测性。真随机数需要同时满足
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2024-06-23 16:09:45
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产生一个随机数，用户输入一个数，与之比较。 rand()这个函数可以产生一个随机数，但是产生随机数的范围是0到65535，而且产生一个随机数后，再次产生的随机数将不再改变。限制rand()的取值范围：在函数后模一个你想取得的最大数再加一。例： rand()%10 产生的是一个从0—9的数， rand()%101 产生一个从0
原创
2016-03-20 22:34:47
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使用random库：import random-基本随机数函数：seed()、random()-扩展随机数函数：randint()、getrandbits()、uniform()、randrange()、choice()、shuffle()
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2023-07-10 18:28:19
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需要的库：import sysimport time sys.setrecursionlimit(1000000) #手动设置递归深度,如果不设置,当数字取多一些时,快速排序,归并函数因为利用了递归, 会溢出,报错 首先先建立一个函数得出1000个大小在（0，9999）之间的随机数# 随机生成0-10000之间的数值
def getrandata(num):
a =
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2023-08-09 17:09:38
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Random ro = new Random();
ro.Next(9); 黑色头发：http://heisetoufa.iteye.com/
原创
2009-01-06 14:20:36
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这个模块中的随机数是伪随机数，不能应用于安全加密，如果你需要一个真正的密码安全随机数，你需要使用os.urandom()或者random模块中的SystemRandom类来实现random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随
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2024-06-03 12:37:35
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目的Python中内置了一个random库，用来产生随机数其内置的算法为梅森算法（Mersenne Twister）梅森算法具体内容可见：我们今天要关心的是梅森算法，也就是预测随机数首先简单了解一下什么是梅森算法梅森旋转算法可以产生高质量的伪随机数，并且效率高效，弥补了传统伪随机数生成器的不足。梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数:由此命名为梅森旋转算法。常见的两种为基于32位的MT1993
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2023-07-29 20:23:12
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Python数据分析入门日记Day5——科学技术库Numpy：生成随机数今天学习了在Numpy中生成随机数，主要运用到random模块，这是关于学习Python科学数据库Numpy的最后一天啦，内容很轻松。1、random.rand()利用random.rand()函数，可以生成在0~1范围内满足均匀分布的随机数。在“()”中输入数字4，将生成4个数字，满足均匀分布。若要生成满足均匀分布的二维数组
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2023-08-26 13:29:16
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一、Python标准库中的random函数import random1.random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.02.random.randint(start,stop)随机生成[start,stop]区间内的整数3.random.uniform(start,stop)填补random()的缺陷，可以设置两个参数，下限和上限，生成区间内的分
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2023-05-26 21:02:06
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import random...
def main():
a = random.Random()
a.seed(1)
print a.random()这样就可以通过种子取得固定随机值了网上很多只写了一半，导致random.seed(..)调用总报错。。
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2023-06-20 15:22:11
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文章目录前言一、随机数种子二、生成随机数1.random()2.ranint(a,b)3.randrange(start,stop [,step])4.getrandbits(k)三、生成随机序列1.choice(seq)2.samplex(序列,k)3.shuffle(x[,random]) 前言生成随机数一般使用的就是random模块下的函数，生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机
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2023-08-28 15:33:46
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//猜数字游戏
//1.电脑会生成一个随机的数字
//2.猜数字
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
void menu()
{
printf("###############################\n");
printf("####1.开始游戏 0.结束游
原创
2022-06-17 22:17:04
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# 实现 "python 随机数 for" 的步骤
为了帮助这位刚入行的小白实现“python 随机数 for”，我将按照以下步骤来指导他。下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入 random 模块 |
| 步骤 2 | 使用 for 循环生成随机数 |
| 步骤 3 | 打印生成的随机数 |
现在，让我们来逐步解释每个步
原创
2023-09-04 09:55:14
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原标题：Python中随机数的使用在Python中使用随机性的概述，仅使用内置于标准库和CPython本身的功能。Python随机数生成介于0.0和1.0之间的随机浮点数该random.random()函数在区间[0.0,1.0)中返回随机浮点数。这意味着返回的随机数将始终小于右侧端点(1.0)。这也称为半开放范围：>>> import random
>>> r
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2024-07-27 13:11:02
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