作者：xiaoyu，数据爱好者
Python数据科学出品
很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。
1.内容目录 下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板
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2024-09-20 18:02:05
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文章目录#31 归并排序实现#32 归并排序复杂度#33 NB三人组小节#34 希尔排序#35 希尔排序讨论#36 计数排序#37 桶排序介绍#38 桶排序实现#39 基数排序介绍#40 基数排序实现 #31 归并排序实现#一次归并：假设列表分2段有序，将它合成1个有序列表
#而真正的列表 不是2段有序。怎么用？用递归的思想
### 归并排序 —— 使用归并
# 分解：将列表越分越小，直
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2024-10-24 11:24:57
105阅读
# Python随机分成三份
在进行数据分析和机器学习任务时，我们经常需要将数据集分成训练集、验证集和测试集。其中，训练集用于模型的训练，验证集用于调整模型的超参数，测试集用于评估模型的性能。在这个过程中，我们往往需要随机地将数据分成三份，以避免偏差和过拟合。
Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来处理数据和统计分析。在本文中，我们将介绍三种常见的方法来实现Python随机
原创
2023-08-01 04:38:56
920阅读
# 分享一个Python代码实现100随机分成4份的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。在本文中，我将向你展示如何使用Python代码实现将100个随机数分成4份的方法。我将逐步指导你完成整个过程，并附上相应的代码和注释。
## 流程概述
下面是整个过程的流程概述，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| - | - |
| 1 | 生
原创
2024-02-14 06:19:06
193阅读
基于Python实现的分组检测引言分组检测是当今医学中经常出现的一种对疾病检测的有效方法。对于收集咽拭子样本并进行检测这个操作是需要一定成本的，尤其是疫情突然爆发，在短时间内，我们需要在当地众多居民中检测出携带病毒的个体，在新冠患病率不太高的地区，如果我们对众多个体进行逐个检测，可定会造成很大的浪费，因为其中大部分人是不需要检测的。对于这个问题，分组检测可以有效解决。运用python编程技术和概率
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2024-10-22 10:01:23
26阅读
# 如何用Python将DataFrame随机分成两份
在数据分析中，我们经常需要将数据集拆分成训练集和测试集，或者为了其他目的。今天，我们将学习如何用Python将一个Pandas DataFrame随机分成两部分。整个流程可以概述为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个示例DataFrame |
原创
2024-10-21 06:05:31
135阅读
生成随机数是编程中经常用到的功能，下面讲几种常用的随机函数randint，uniform, randrange：一、生成随机整数 randintimport random
a = random.randint(0,9)
print('生成0～9的随机整数:', a)生成0～9的随机整数: 4
二、生成正态浮点数 uniformimport random
a = random.uni
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2023-07-06 10:35:22
114阅读
本文会将原理知识穿插于代码段中前言在电商网站 AB 测试非常常见，是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。A/B 测试用于测试网页的修改效果(浏览量，注册率等)，测试需进行一场实验，实验中控制组为网页旧版本，实验组为网页新版本，实验还需选出一个指标来衡量每组用户的参与度，然后根据实验结果来判断哪个版本效果更好。通过这些测试，我们可以观察什么样的改动能最
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2024-09-04 09:26:09
11阅读
前言这篇notebook是关于机器学习中logistic回归，内容包括基于logistic回归和sigmoid分类，基于最优化方法的最佳系数确定，从疝气病症预测病马的死亡率。操作系统：ubuntu14.04 运行环境：anaconda-python2.7-jupyter notebook 参考书籍：机器学习实战和源码 notebook writer ----方阳注意事项：在这里说一句，默认环境py
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2024-09-28 22:21:32
46阅读
# Python中的随机数生成及分成3个样本
## 概述
随机数在计算机科学中具有广泛的应用，而Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的随机数生成方法和函数。本文将介绍在Python中生成随机数的不同方法，并演示如何将随机数分成3个样本。
## 生成随机数的方法
Python提供了多种生成随机数的方法，下面介绍其中三种常用的方法：
1. 使用`random`模块中的`random(
原创
2023-12-28 06:09:13
94阅读
## Python 将 DataFrame 随机分成指定数量的两份
在数据科学中，将数据集分成训练集和测试集是一个很常见的需求。今天，我们将学习如何使用 Python 的 Pandas 库将一个 DataFrame 随机分成两份。下面我们将逐步进行讲解，最后附上一个完整的示例。
### 整体流程
| 步骤 | 操作 | 代码示
原创
2024-10-21 07:20:46
249阅读
# 如何用Python将一个list随机分成两份
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入random模块)
B --> C(定义一个list)
C --> D(打乱list的顺序)
D --> E(取出前一半作为第一份)
D --> F(取出后一半作为第二份)
E --> G(输出结果)
原创
2024-04-02 06:29:12
276阅读
# Java将List结果分成3份执行
在Java编程中，有时候我们需要将一个List集合中的元素分成几部分进行处理。这种情况下，我们可以使用Java的相关类库和API来实现这一需求。在本文中，我们将介绍如何使用Java将List结果分成3份执行，并提供相应的代码示例。
## 如何将List结果分成3份执行
在Java中，我们可以使用Collections类的`subList`方法来实现将L
原创
2024-03-07 07:34:40
536阅读
# Python 将列表分成多份
在进行数据处理和分析时，我们时常需要将一个大的列表分成若干个小的部分。这种操作在机器学习、数据清洗等领域尤为常见。本文将详细介绍如何使用Python将列表分成多份，并提供相关的代码示例、流程图和序列图。
## 1. 基本概念
在Python中，列表是一个有序的元素集合，能够存储任意类型的对象。当我们需要将一个列表分成多份时，通常会考虑以下几种场景：
1.
原创
2024-08-07 08:17:09
269阅读
# 使用Java将整数分成n份随机
## 引言
作为一名新入行的开发者，你可能会遇到一些看似简单但又需要一定思考的编程问题。今天，我们将讨论如何使用Java将一个整数随机分成n份。这种需求在很多场合都能见到，比如在游戏开发中分配资源，或者在实际应用中进行任务分配。
## 流程概述
在实现这个功能前，我们需要明确一下步骤。下面是一个流程表，展示了实现的主要步骤。
| 步骤 | 描述
# 使用Python将数据集分成三份的完整教程
在数据科学和机器学习中，通常需要将数据集分为多个部分，以便进行训练、验证和测试。本文将展示如何使用Python将数据集分成三部分——训练集、验证集和测试集。以下是整个流程的概述：
## 数据集分割流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
|
# 使用Python将数组等分成n份的完整指南
在开发过程中，处理数据是一项非常重要的技能。假设您有一个数组（或列表），并希望将其等分为n份，本文将为您提供一个详细的指南，帮助您实现这一目标。
### 流程概览
在我们开始编码之前，首先了解一下将数组等分的整个流程。下面是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
在数据处理及机器学习的实践中，我们常常需要将一个数组按比例分成多份，以便进行进一步的分析或建模。这个操作可以帮助我们有效地管理数据集，保证不同部分之间的合理分配。对于如何在 Python 中实现这一功能，我将详细说明这个过程，涵盖问题背景、参数解析、调试步骤、性能优化、最佳实践和生态扩展。
### 背景定位
在处理数据集时，将原始数据分割成比例适合的小部分是非常重要的，尤其是在机器学习模型训练和
# 用 Python 实现随机分组的完整教程
在编程的过程中，尤其是数据处理和分析方面，随机分组是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将重点讲解如何使用 Python 将一个数组随机分成 5 组。我们将分步骤进行，实现每一步的具体代码，以及这些代码的作用。
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们先明确一下实现随机分组的总体流程。下面是一个表格，它展示了我们实现这一目标的步骤。
| 步骤编号
在安卓里面经常能看到有些事件或方法的返回类型是boolean类型，刚开始还会想难道是判断这个方法执行了没。直到学到了事件分发这里才算有了初步理解，什么叫事件分发？事件分发就是专门为了处理事件之间的冲突或者是控件处理事件的行使权的一种机制，举个例子，下面先上一张图片,这是一个线性布局LinearLayout是绿色的部分，里面只有一个TextView是红色的部分，当我们单击TextView时候，请问下
