在实际的样本抽帧需求中，往往有这样一种需求，例如，从２０帧到７５帧，抽取２９帧数据，如果使用python自带的randint 函数，往往抽取的数据间隔是不一致的，这就需要等距随机抽样。等距随机抽样就是，从开始的索引到结束索引，随机抽取若干个数，并要求数字之间的间隔尽可能的一致。
原创
2022-08-23 11:34:28
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## Python随机抽取数据
在数据处理和分析的过程中，经常会遇到需要从大量数据中随机抽取一部分数据进行进一步的分析或处理的情况。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了很多方便的工具和库来帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来实现随机抽取数据的操作。
### random库
Python的random库提供了很多用于生成随机数的函数，包括随机整数、随机浮点数、随机选
# Python随机抽取数据的实现方法
## 1. 概述
在实际的开发过程中，经常会遇到需要从一组数据中随机抽取一部分数据的需求。Python提供了丰富的库和方法来实现这个功能，本文将详细介绍使用Python进行随机抽取数据的步骤和代码实现。
## 2. 实现步骤
下面是实现"Python随机抽取数据"的流程，通过一个表格展示每一步的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
原创
2023-11-01 10:58:35
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前言： python读取excel需要用到xlrd模块解释： python读取Excel文件内容，并将获取到的数据通过接口提交。 脚本实现了通过接口进行设备的批量注册，通过循环操作的方法，不断获取某行某列的数据，将数据作为参数提交到后台实现不同型号设备的批量注册预期结果如下： 小试牛刀，循环获取2个不同的设备型号，并将不同的设备型号提交到后台实现设备注册一、python读取Excel文件内容打开e
引言最近，经常抽查excel表中的一些行，到一个新表中；于是想着写一个程序，自动完成。功能基础功能从原表中随机抽取n行，到一个新表中（可用于老师抽查学生作业，领导抽查核酸（坏笑.jpg））抽取某行后，将原表中该行背景填充为黄色。每次抽查时，首先判断当前行是否为黄色，若不是，则抽查；若是，则换成下一行；保证了多次抽查，没有重复名单。基础功能简单，适用于普通用户或者急于使用的用户。只需要原表的路径（注
改进一下上次写的程序使用环境：Python3.8 + openpyxl 3.0.9 + PyQt5 5.15.4 + Pandas 1.3.5窗体GUI 由于此次所对应的excel数据格式改变，所以重新写了对应的函数【在首行添加列名】实现代码RdexcelFuc.py1. 随机生成数据def random_dateframe(data, num):
"""
随机生成数据
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本文是Python办公自动化系列的第十篇1 - 从Word到Excel2 - 从Excel到Word3 - 批量合并PDF4 - 批量处理文件5 - 提取不同元素6 - 
## Python 数组随机抽取数据
在数据分析和机器学习中，经常会遇到需要从一个数组中随机抽取一定数量的数据的情况。Python 提供了多种方法来实现这一目标，本文将介绍其中的几种常用方法，并给出代码示例。
### 方法一：使用 random 模块
Python 的 random 模块提供了一系列生成随机数的函数，我们可以借助其中的函数来实现数组的随机抽取。
首先，需要导入 random
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，随机从其中选取一部分数据，并将全部文件中随机获取的数据合并为一个新的Excel表格文件的方法。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个文件夹，其中有大量的Excel表格文件（在本文中我们就以.csv格式的文件为例）；如下图所示。 其中，每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式；其中的
最近需要对多个excel中数万条数据进行随机抽样，采用python进行。 excel读取和写入使用openpyxl第三方库。 随机抽样使用random.sample函数。 （抽取遇到的最大问题是不知道如何读取指定一行，采取直接读取的rows=ws.rows这样生成的是一个生成器对象，并不能写入，一直遇到提示错误ValueError: Cells cannot be copied from othe
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2023-06-19 17:18:45
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1. 伪随机查看 python 标准库random的文档, 第一行是 该模块为各种分布实现了伪随机数生成器 random模块本质上是用数据的算法来实现的, 生成的数据看似随机, 但依然是可重现的。1.1 seed, getstate, setstate 通过指定初始化随机数, random.seed 可以使后续生成的随机数具有确定性.In [1]: impo
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2023-07-06 14:19:16
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自动化测试时，有如下一些情况：注册账号时，如果已经注册过的账号，再次运行脚本时就会失败。 为了避免这种情况，我们可以使用时间戳或者随机函数增加一些随机内容。界面上有很多数据，我们不关注具体数据的执行结果，只关注操作过程。 我们就可以批量提取数据(find_elements)，然后随机选择一条数据操作。这些情况都会用到随机函数库。Python 中的随机函数库 random，提供了各种随机数据生成（i
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2023-08-21 11:50:51
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问题背景：我们在测试性能的时候，一般会提取一组数据，但是这组数据里面会有一些异常数组，需要我们能剔除一些异常值，保证输出的数据尽量可靠，通过一些分析处理方法，可以将这一过程程序化。如何判断一组数据是否稳定？数学中使用方差或者标准差来表示一组数据的稳定性。如果方差或者标准差越小，说明数据分布越平均，数据的稳定性越好。方差，标准差但是这儿不能采用方差与标准差，因为应用的场景不同：方差与标准差是判断当前
一、什么是采样在信号系统和数字信号处理中，采样是每隔一定的时间测量一次声音信号的幅值，把时间连续的模拟信号转换成时间离散幅值的采样信号。如果采样的时间间隔相等，这种采样称为均匀采样。在计算机系统中有一个重要的问题叫随机采样：就是给定一个概率分布,我们如何按照该分布产生样本在机器学习或统计学习中,我们是给定一堆样本数据,通过参数估计的方法求出这堆样本所符合的概率分布;而随机采样刚相反：给定一个概率分
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2023-08-02 11:02:01
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随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”.随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样.非随机抽样的定义：指抽样时不是遵循随机原则,而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法.关于抽样更详细介绍的方法参见概率抽样，随机采样。python当中实现简单随机抽样的方法有：自己纯编
# Python随机抽取的实现教程
在这篇教程中，我们将学习如何使用Python编程语言实现一个随机抽取系统。这个过程非常简单，但却涉及几个重要步骤。通过完整的示例和详细的解释，你将能够理解如何实现这个功能。
## 总体流程
我们可以把整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
1、数据导入 导入csv文件 read_csv(file,encoding) ；导入文本文件 read_table(file,names=[列名1，列名2],sep="",encoding)；导入excel文件 read_excel(filename,sheetname,names)； 2、数据导出 to_csv(filepath,sep=",",index=true,h
oracle 中随机取数据的方法：1.快速随机取数据(推荐使用)：select * from MEMBER sample(1) where rownum <= 102.随机取数据，较慢select * from (select * from MEMBER order by dbms_random.value) where rownum<=10========原文========最近在做
今天是我第一次发博客，就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧。具体要求是：在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名，再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列，最后再生成随机数作为学生的考试成绩。首先要用到的数据库有：xlwt，xlrd，random这三个数据库。命令如下：import xlwt
import xlrd
import random现有一份表格内容如下
现在有一组数，不知道这组数的总量有多少，请描述一种算法能够在这组数据中随机抽取k个数，使得每个数被取出来的概率相等。如果这组数有n个，那么每个数字取到的概率就是k/n，但是这个问题的难点在于不知道这组数的总数，也就是不知道n，那么该怎么计算每个数取到的概率呢？蓄水池算法游泳池(蓄水池)大家都不陌生，有些游泳池中的水是活的，有入水管也有出水管，那么和泳池体积相当的水流过之后，是不是泳池中所有的水都会
