问题描述试题编号: 201703-1试题名称: 分蛋糕时间限制: 1.0s内存限制: 256.0MB问题描述   小明今天生日,他有n块蛋糕要分给朋友们吃,这n块蛋糕(编号为1到n)重量分别为a1, a2, …, an。小明想分给每个朋友至少重量为k蛋糕。小明朋友们已经排好队准备领蛋糕,对于每个朋友,小明总是先将自己手中编号最小蛋糕分给他,当这个朋友所分得蛋糕重量不到k时,再继续将剩下
文章目录累积分布函数定义示例说明Python 代码实现需要考虑相等数据吗? 累积分布函数定义累积分布函数(cumulative distribution function, 缩写 CDF),定义如下: 即累积分布函数表示:对离散变量而言,所有小于等于a值出现概率和。 示例说明用一个例子来理解累积分布函数: 比如对于一组数据:2, 3, 7, 6, 5, 0 先从小到大进行排序,变为:0, 2
转载 2024-06-23 22:52:39
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函数对象函数名是存放了函数内存地址,存放了内存地址变量都是对象,即 函数名 就是 函数对象函数对象应用 1 可以直接被引用 fn = cp_fn 2 可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20) 3 可以作为函数返回值 get_cp_fn(cmd): return add 4 可以作为容器类型元素 method_map: 对应关系值该实例包含了函数对象应用
关于类与对象一些常用BIF(内置函数)1、issubclass(class,classinfo)含义:如果class是classinfo子类,则返回True,否则返回false,用来判断子类关系2、isinstance(objiect,classinfo)含义:检查一个实例对象是否属于一个类,第一个参数为实例对象,第二个为类3、hasattr(object,name)作用:测试一个对象(obj
2.1一、常用指令桌面点击右键  选择OpenTerminal打开终端pwd  打印当前在哪个目录ls  列出当前路径下文件和目录mkdir 目录名  新建目录cd 目录名  进到指定目录python  运行Python解释器print “Hello World”代码验证: 补充:使用pwd命令打印当前在哪个目录,打印是绝对
转载 2023-09-23 15:12:05
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【判断题】换档时,一般用两根拨叉轴同时工作【简答题】同步器有几种?为什么变速器要装有同步器?【判断题】互锁装置作用是当驾驶员用变速杆推动某一拨叉轴时,自动锁上其他所有拨叉轴。【单选题】1. 经营所得,适用百分之五至( )超额累进税率;【填空题】目前,普通机械变速器换挡机构有以下三种类型:滑动齿轮、接合套和 。【判断题】同步器能够保证 : 变速器换档时,待啮合齿轮圆周速度迅速达到一致,以减
文章目录参考自维基百科:一维高斯函数:二维高斯函数:多维高斯函数:参考自 http://cs229.stanford.edu/section/gaussians.pdf一元高斯协方差矩阵多元高斯函数 参考自维基百科:在数学上,高斯函数形式为 对于任意实数常量。高斯函数曲线为一个钟型曲线。参数为曲线波峰高度,为波峰中心位置,为标准差,控制着曲线宽度。 高斯函数经常被用于表示一个正态分布随
# Python 中高斯函数应用与实现 高斯函数,广泛应用于统计学和信号处理,是描述正态分布重要工具。它以其钟形曲线特征而著称。本文将介绍如何在 Python 实现高斯函数,并通过绘制序列图和饼状图来展示其应用。 ## 高斯函数概述 高斯函数数学表达式为: \[ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{
原创 8月前
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递归函数函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1)
转载 2023-11-14 08:39:47
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# 如何在Python中将PDF转换为CDF 在这个教程,我们将学习如何使用Python将PDF文件转换为CDF(Cell Data Format)。尽管一开始可能会觉得这个过程有些复杂,但我将一步步为你拆解,帮助你理解每个环节,并确保你能顺利完成转换任务。 ## 流程概述 以下是PDF转换为CDF步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 9月前
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在数据科学,累积分布函数CDF)是理解随机变量分布重要工具之一。CDF不仅在统计学中广泛使用,还在许多概率相关领域如机器学习、金融分析和可靠性工程中发挥着关键作用。本文将深入探讨如何在Python绘制CDF曲线,并提供相应技术细节和代码示例。 ### 背景描述 在数据分析和统计学CDF是一个重要工具,用于描述随机变量分布特性。CDF定义为随机变量小于或等于某一个特定值概率。
原创 5月前
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# Python Stats 库 在数据科学和统计分析领域,Python 提供了一系列强大库来帮助我们进行数据处理和分析。其中,`stats`库是一个经常被使用库,它可以用来从不同角度处理和分析统计数据。本文将介绍 `stats` 库基本用法,并通过代码示例来帮助读者理解如何使用该库进行统计分析。 ## 1. 什么是 Stats 库? `stats`库通常是指 `scipy.
原创 7月前
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stat—解释stat()结果资源代码:Lib/stat.py    stat模块定义了常数和函数,并用这些来解释os.stat()、os.fstat()、和os.lstat()结果(如果这些函数在该平台上存在的话)。如果需要关于stat()、fstat()/和lstat()完整细节,请查询自己电脑系统文档。    stat模块定义
转载 2023-12-06 19:29:43
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## 如何在Python根据数据画出CDF ### 1. 确定数据集 首先,我们需要准备一个数据集,可以是一个列表、数组或者DataFrame等数据结构。 ### 2. 导入所需库 在Python,我们通常使用matplotlib库来绘制图形。因此,我们需要导入matplotlib.pyplot库。 ```markdown import matplotlib.pyplot as p
原创 2024-07-02 03:13:23
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python 服从正太分布 离散情况 下 概率密度函数scipy.stats库是分布函数库, 包含正太分布,泊松分布,卡方分布等导入scipy.stats库以后, 应用函数norm生成服从正太分布概率密度函数, 具体法是: scipy.stats.norm(均值, 标准差)应用函数rvs()产生服从正太分布随机样本; 具体用法是: scipy.stats.rvs(样本个数)概率密度函数pdf
在拿到数据后,最需要做工作之一就是查看一下自己数据分布情况。而针对数据分布,又包括pdf和cdf两类。下面介绍使用python生成pdf方法:使用matplotlib画图接口hist(),直接画出pdf分布;使用numpy数据处理函数histogram(),可以生成pdf分布数据,方便进行后续数据处理,比如进一步生成cdf;使用seaborndistplot(),好处是可以进行pd
转载 2023-05-19 20:23:46
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# 如何使用Python Seaborn绘制CDF图 ## 简介 在数据分析和可视化领域,Seaborn是一个非常流行Python库。它建立在Matplotlib之上,提供了更高级别的接口,使得数据可视化变得更加简单和美观。在本文中,我们将学习如何使用Seaborn库绘制CDF图(Cumulative Distribution Function),以帮助我们更好地理解数据分布。 ## 准备工
原创 2023-07-31 11:27:04
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使用python绘制cdf多种方法首先我们先用随机函数编造一个包含1000个数值一维numpy数组,如下:// An highlighted block rng = np.random.RandomState(seed=12345) samples = stats.norm.rvs(size=1000, random_state=rng)接下来我们将使用各种方法画出以上数据累积分布图1、ma
文件CDF(Common Data Format)是一种数据存储和传输标准格式,广泛应用于科学计算和数据分析领域。通过Python编程语言,我们能够有效地处理CDF文件数据。本文将全面解析在使用Python处理CDF文件时可能遇到问题及其解决方案。 ### 版本对比 在使用Python处理CDF文件时,不同库和版本之间存在显著特性差异。以下展示了两个主要Python库:`space
原创 5月前
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# Python如何使用CDF读取数据 CDF(Common Data Format)是一种用于存储和交换科学数据文件格式,它广泛应用于天文学、气象学、地球科学等领域。Python提供了多个库来读取和处理CDF文件,其中最常用是`cdflib`库。 本文将介绍如何使用Python`cdflib`库来读取CDF数据,并提供相应代码示例。 ## 安装cdflib库 首先,我们需要安
原创 2024-01-08 09:16:53
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