一.对于Python操作MySQL主要使用两种方式：原生模块 pymsqlORM框架 SQLAchemy a.pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。Pymysql(py2,py3)/MySQLDB(py2) 1.下载安装pip3 install pymysql b.使用操作1.执行SQL#!/usr/bin/env py
导读：本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再看。一、目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射高斯网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体
惯例三件套基本情况：
simhash算法实现：
- 分词算法：jieba
- 调用库：jieba、re
- 核心算法：getfile()、simhashalgo()、haiming()
- 相似度：采用simhash值相除后取精确值测试单元：
- 算法：unittest
- 测试用例：祖传六份orig.txt待优化地方：
- 初始的测试用例是包含html文本的，由于文本关键词提取必须去除html文
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2023-09-18 13:46:07
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一、背景介绍根据 Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 论文中的介绍，在互联网中有很多网页的内容是一样的，但是它们的网页元素却不是完全相同的。每个域名下的网页总会有一些自己的东西，比如广告、导航栏、网站版权之类的东西，但是对于搜索引擎来讲，只有内容部分才是有意义的，虽然网页元素不同，但是对搜索结果没有任何影响，所以在判定内容是否重
原创
2021-10-08 10:23:44
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# HanLP SimHash：一种文本相似度计算方法
在自然语言处理（NLP）领域，文本相似度计算是一个非常重要的任务。它可以帮助我们识别文本内容之间的相似性，从而实现诸如文本聚类、抄袭检测、信息检索等功能。HanLP（汉语言处理包）是一个功能强大的中文自然语言处理工具包，其中包含了许多文本处理功能。本文将介绍HanLP中的SimHash算法，以及如何使用它来计算文本相似度。
## SimH
原创
2024-07-26 06:37:47
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1.hashlib模块hashlib是一个提供字符加密功能的模块，包含MD5和SHA的加密算法，具体支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法。 该模块在用户登录认证方面应用广泛，对文本加密也很常见。**哈希算法（Hash Algorithm）：**简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数；哈希算法是一种压缩映射，也就是说散
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2023-10-13 13:12:35
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概述：字符正规化是指在分词之前把繁体转成简体、大写转成小写等，在自然语言处理中这是必不可以的一个步骤！在hanlp中的实现方法是基于词典的，也就是正规则字符对照表。就是“data/dictionary/other/CharTable.txt” 这个词典，打开后是下面这个样子的！在java程序中如何实现呢，相信大部分人会想用到用HashMap缓存起来不就可以了吗！当然，这个方法是可行的，但是Hash
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2021-08-05 15:10:20
749阅读
1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节，
原创
2021-07-14 11:36:54
1012阅读
# 了解Java Simhash
Simhash是一种用于计算文本相似度的算法，它通过对文本数据进行哈希计算，生成一个固定长度的指纹，用于表示文本的特征。在Java中，我们可以使用Simhash算法来计算文本之间的相似度，从而对文本数据进行聚类、搜索和推荐等操作。
## 什么是Simhash算法？
Simhash算法是一种局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，L
原创
2024-02-27 04:00:15
195阅读
实现"simhash java"
# 目录
1. 概述
2. 准备工作
3. 实现步骤
3.1 数据预处理
3.2 分词
3.3 计算hash值
3.4 加权计算
3.5 生成simhash值
3.6 比较simhash值
4. 代码实现
5. 总结
## 1. 概述
Simhash是一种用于判断文本相似度的算法，它将文本表示为一种hash值，并通过比较ha
原创
2024-01-29 03:40:32
471阅读
simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。 simhash最牛逼的一点就是将一个文档，最后转换成一个64位的字节，暂且称之为特征字，然后判断重复只需要判断他们的特征字的距离是不是<n（根据经验这个n一般取值为3），就可以判断两个文档是否相似。 原理simhash值的生成图解如下
大概花三分钟看懂这个图就差不多怎么实现这个simhash算法了。
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2023-12-08 17:08:06
110阅读
1. 使用simhash计算文本相似度2. ...
原创
2021-08-13 11:48:57
1351阅读
在运行时，Java的实例被存放在堆内存区域。当一个对象不再被引用时，满足条件就会从堆内存移除。在垃圾回收进程中，这些对象将会从堆内存移除并且内存空间被回收。堆内存有以下三个主要区域：新生代： 1.Eden空间（Eden space，任何实例都通过Eden空间进入运行时内存区域）。 2. S0 Survivor空间（S0 Survivor space，存在时间长的实例将会从Eden空间移动到S0
作业：编写一个程序，给文档生成simhash指纹。可以对词使用任意合理的散列函数。使用该程序对计算机上的重复文档进行检测，得出检测的准确率。检测的准确率随着指纹大小的有什么变化？ 目录SimHash基本过程代码Python中文实现Python英文实现Python实现作业参考资料 SimHash基本过程1、文本分词，得到关键词:权重（feature:weight） 对文本进行关键词抽取（分词和计算权
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2023-11-27 06:48:07
96阅读
# Java实现Simhash
## 概述
Simhash是一种用于计算文本相似度的算法，它通过对文本进行哈希处理，得到一个128位的指纹，然后根据指纹的汉明距离来判断文本之间的相似度。在这篇文章中，我将教会你如何用Java实现Simhash算法。
## 流程概览
下表展示了实现Simhash算法的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分词：将文本分
原创
2023-07-23 00:04:45
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# Java Simhash 安装及使用指南
在当今信息爆炸的时代，如何有效地检测和识别相似内容成为了一项重要的研究课题。Simhash 是一种高效的文本指纹算法，广泛应用于文档去重、近似搜索等领域。本文将详细介绍如何在 Java 中安装和使用 Simhash，并且提供实际的代码示例，帮助你快速上手。
## 一、什么是 Simhash？
Simhash 是一种可以将文本数据转换为固定长度的指
题目1：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ 1.程序分析： 兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....分析：我分析发现其实头两个数不变，然后后面的数字等于前面两个数字相加，这是就这个题目直接可以看出的规律 //那么就存在一个解法pre2+pre1=p
Simhash算法学习及python实现1. Simhash算法是什么？2.Simhash算法思想3.Simhash算法流程3.1 分词3.1.1 短文本的处理3.1.2 长文本的处理-基于TF-IDF的文本关键词抽取方法3.1.2.1 TF-IDF算法思想3.1.2.2 TF-IDF文本关键词抽取方法流程3.1.2.3 代码实现（待修改/实现）3.2 hash3.3 加权3.4 合并3.5降维
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2023-12-04 19:26:14
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