在运行时，Java的实例被存放在堆内存区域。当一个对象不再被引用时，满足条件就会从堆内存移除。在垃圾回收进程中，这些对象将会从堆内存移除并且内存空间被回收。堆内存有以下三个主要区域：新生代： 1.Eden空间（Eden space，任何实例都通过Eden空间进入运行时内存区域）。 2. S0 Survivor空间（S0 Survivor space，存在时间长的实例将会从Eden空间移动到S0
# Java实现Simhash
## 概述
Simhash是一种用于计算文本相似度的算法，它通过对文本进行哈希处理，得到一个128位的指纹，然后根据指纹的汉明距离来判断文本之间的相似度。在这篇文章中，我将教会你如何用Java实现Simhash算法。
## 流程概览
下表展示了实现Simhash算法的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分词：将文本分
原创
2023-07-23 00:04:45
410阅读
simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。 simhash最牛逼的一点就是将一个文档，最后转换成一个64位的字节，暂且称之为特征字，然后判断重复只需要判断他们的特征字的距离是不是<n（根据经验这个n一般取值为3），就可以判断两个文档是否相似。 原理simhash值的生成图解如下
大概花三分钟看懂这个图就差不多怎么实现这个simhash算法了。
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2023-12-08 17:08:06
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# 了解Java Simhash
Simhash是一种用于计算文本相似度的算法，它通过对文本数据进行哈希计算，生成一个固定长度的指纹，用于表示文本的特征。在Java中，我们可以使用Simhash算法来计算文本之间的相似度，从而对文本数据进行聚类、搜索和推荐等操作。
## 什么是Simhash算法？
Simhash算法是一种局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，L
原创
2024-02-27 04:00:15
195阅读
实现"simhash java"
# 目录
1. 概述
2. 准备工作
3. 实现步骤
3.1 数据预处理
3.2 分词
3.3 计算hash值
3.4 加权计算
3.5 生成simhash值
3.6 比较simhash值
4. 代码实现
5. 总结
## 1. 概述
Simhash是一种用于判断文本相似度的算法，它将文本表示为一种hash值，并通过比较ha
原创
2024-01-29 03:40:32
471阅读
一、背景介绍根据 Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 论文中的介绍，在互联网中有很多网页的内容是一样的，但是它们的网页元素却不是完全相同的。每个域名下的网页总会有一些自己的东西，比如广告、导航栏、网站版权之类的东西，但是对于搜索引擎来讲，只有内容部分才是有意义的，虽然网页元素不同，但是对搜索结果没有任何影响，所以在判定内容是否重
# Java Simhash 安装及使用指南
在当今信息爆炸的时代，如何有效地检测和识别相似内容成为了一项重要的研究课题。Simhash 是一种高效的文本指纹算法，广泛应用于文档去重、近似搜索等领域。本文将详细介绍如何在 Java 中安装和使用 Simhash，并且提供实际的代码示例，帮助你快速上手。
## 一、什么是 Simhash？
Simhash 是一种可以将文本数据转换为固定长度的指
题目1：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ 1.程序分析： 兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....分析：我分析发现其实头两个数不变，然后后面的数字等于前面两个数字相加，这是就这个题目直接可以看出的规律 //那么就存在一个解法pre2+pre1=p
simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。 simhash最牛逼的一点就是将一个文档，最后转换成一个64位的字节，暂且称之为特征字，然后判断重复只需要判断他们的特征字的距离是不是package cn.allydata.util;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import
原创
2023-04-12 02:20:29
193阅读
长整数加减法我在网上看到长整数加减法都是c或者c++版本java版太少,所以上传一个java版本的供大家参考,我会把代码按各个类、粘贴上去,根据各个类去讲解如何实现长整数加减法。主要思路将读入的长整数转换为 循环链表,然后选择加减法方式,最后进行加法或者减法图示底层实现创建双向循环链表package com.linklist;
import java.util.ArrayList;
publi
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2024-01-03 14:29:08
39阅读
原创
2021-10-08 10:23:44
60阅读
# HanLP SimHash：一种文本相似度计算方法
在自然语言处理（NLP）领域，文本相似度计算是一个非常重要的任务。它可以帮助我们识别文本内容之间的相似性，从而实现诸如文本聚类、抄袭检测、信息检索等功能。HanLP（汉语言处理包）是一个功能强大的中文自然语言处理工具包，其中包含了许多文本处理功能。本文将介绍HanLP中的SimHash算法，以及如何使用它来计算文本相似度。
## SimH
原创
2024-07-26 06:37:47
68阅读
传统的 hash 算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上相当于伪随机数产生算法。产生的两个签名，如果相等，说明原始内容在一定概 率 下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节，所产生的签名也很可能差别极大。从这个意义 上来
原创
2022-09-25 08:11:22
217阅读
JAVA常用开源项目大全 (2011-05-13 12:47:09)
OPEN开源文档 OPEN开源文档，技术文档分享平台。分享技术资源，传递智慧。 OPEN开源文档！ OPEN家园 本站为广大OPEN爱好者搭建了一个OPEN家园，大家可以方便快捷地发布日志、上传照片，分享生活中的精彩瞬间
作业：编写一个程序，给文档生成simhash指纹。可以对词使用任意合理的散列函数。使用该程序对计算机上的重复文档进行检测，得出检测的准确率。检测的准确率随着指纹大小的有什么变化？ 目录SimHash基本过程代码Python中文实现Python英文实现Python实现作业参考资料 SimHash基本过程1、文本分词，得到关键词:权重（feature:weight） 对文本进行关键词抽取（分词和计算权
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2023-11-27 06:48:07
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Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。开源项目本文代码已集成到HanLP中开源：http://hanlp.c
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2024-08-07 08:45:22
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2021-08-05 15:10:20
749阅读
1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节，
原创
2021-07-14 11:36:54
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散列计算就是计算元素应该放在数组的哪个元素里。准确的说是放到哪个链表里面。按照Java的规则，如果你要想将一个对象放入HashMap中，你的对象的类必须提供hashcode方法，返回一个整数值。比如String类就有如下方法：
1. public int
2. int
3. int
4. if (h == 0 && len > 0) {
5. int
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2023-09-14 15:48:33
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概述消息摘要算法又称为散列算法，其核心在于散列函数的单向性。即通过散列函数可获得对应的散列值，但不可通过该散列值反推其原始信息。这是消息摘要算法的安全性的根本所在。消息摘要算法主要分为三大类：MD（MessageDigest，消息摘要算法）、SHA（Secure HashAlgorithm，安全散列算法）和MAC（MessageAuthentication Code，消息认证码算法）。MD5、SH
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2024-05-19 12:25:07
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