broadcasting，广播，传递，赋值，拷贝；一定要注意，执行 broadcast 的前提在于，两个 ndarray 执行的是 element-wise（按位加，按位减） 的运算，而不是矩阵乘法的运算，矩阵乘法运算时需要维度之间严格匹配。（且矩阵乘法，np.dot(A, B) 如果维度不匹配，提示的错误
广播可以简单理解为用于不同大小数组的二元通用函数（加减乘等）的一组规则二元运算符是对相应元素逐个计算广播允许这些二元运算符可以用于不同大小的数组 更高维度的数组 更复杂的情况，对俩个数组的同时广播 a + b 广播可视化 浅色的盒子代表广播的值， ps:额外的内存并没有在实际操作中分配。#
转载
2023-06-07 19:31:01
110阅读
博主之前准备利用Python编写精密单点定位程序，奈何写了一半的读取文件代码，觉得太浪费时间，就此作罢，这些时间不如多用来研究现有代码，把这部分放弃的代码拿出来，希望给有想法的小伙伴一些启迪代码虽未完成，但是有一些小函数，可以参考~# -*- coding:utf-8 -*-
"""
created on MON Jul 5 20:08:25 2021
@author: xymeng
"""
转载
2023-12-31 15:07:04
55阅读
Numpy的Universal functions 中要求输入的数组shape是一致的，当数组的shape不想等的时候，则会使用广播机制，调整数组使得shape一样，满足规则，则可以运算，否则就出错 。 广播：对形状不同的数组，采取的运算操作。但被操作的数组中必须至少有一个某轴长度为1；或者缺少一个维度（这时候会自动补全，但是此时补全只会是在前面补1，这时候可能需要手动reshape为(n, 1
转载
2024-02-04 01:24:57
35阅读
学过代数的同学可能会知道，矩阵运算往往都是在两个维度相同或者相匹配(前面矩阵的列数等于后一个矩阵的行数)的矩阵之间定义的。比如加减法需要两个矩阵的维度相同，乘法需要前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等。那么在 Numpy、Pytorch 里也是同样的道理，但是在机器学习的某些算法中会出现两个维度不相同也不匹配的矩阵进行运算，那么这时候就需要广播机制来解决。简言之，广播机制就是支持张量的框架，比如
转载
2024-10-24 09:23:06
63阅读
简介在之前的分享中，对shape相同的数组进行计算非常方便。如果遇到了两个shape不同的数组，可以怎么计算呢？NumPy自带的一种广播机制可以满足这种需求，本次和大家一起探讨学习下。广播广播机制的意义：广播描述了在算术运算期间NumPy如何处理具有不同形状的数组。受某些约束条件的限制，较小的数组会在较大的数组中“广播”，以便它们具有兼容的形状。在对两个数组进行操作时，NumPy按元素对它们的形状
转载
2024-09-24 09:57:44
29阅读
## Python 数组下标规则
在 Python 中，数组是一种用来存储多个元素的数据结构。数组中的每个元素都有一个唯一的下标，用来标识其在数组中的位置。在 Python 中，数组的下标规则有一些特点，下面就让我们来一起了解一下。
### 数组下标的规则
在 Python 中，数组的下标是从0开始的。也就是说，数组的第一个元素的下标是0，第二个元素的下标是1，依此类推。通过数组下标，我们可
原创
2024-03-05 03:47:12
115阅读
目录 一、Python的列表 list [1,“a”] 二、Python的元组 Tuple (1,“a”) 三、Python的字典 dict ｛k1:v1,k2:v2｝ 四、Python的集合 set {1,2,“a”} 五、四种数据结构对比 六、四种数据结构函数、方法大全个人简化的理解 列表 约等于 数组 元组 约等于 不可修改的数组 字典 约等于 键值数组 集合 约等于 不可重复的键一、Pyt
转载
2024-10-17 19:50:26
24阅读
1、学生端启动之后，监听UDP端口1000，等待教师端发送屏幕广播指令，代码如下： def udpListen():
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
# 监听本机10000端口
sock.bind(('',10000))
while True:
转载
2024-08-19 14:21:34
10阅读
在进行深度学习和科学计算时，经常会用到 Python 语言中的 NumPy 库。在 NumPy 中，数组的广播操作使得不同形状的数组能进行数值运算，这对于加速计算过程尤为重要。本博文旨在详细记录如何解决 Python NumPy 数组广播操作中的相关问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的计算环境已经准备好，以下是前置依
Python数组变形1.reshape2.flatten3.ravel4.stack（1）concatenate（2）vstack（3）dstack（4）hstack（5）r,c模式5.split（1）split（2）vsplit和hsplit6.repeat（1）标量参数（2）列表参数7.tile（1）标量参数（2）元组参数8.sort（1）一维数组排序方法（2）多维数组排序方法（3）args
转载
2024-03-04 21:00:20
60阅读
# Python提取不规则数组
## 一、整件事情的流程
下面是提取不规则数组的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 定义一个不规则的数组 |
| 2 | 使用Numpy库中的array函数将数组转换为Numpy数组 |
| 3 | 利用切片或索引提取需要的部分 |
## 二、每一步需要做什么
### 1. 定义一个不规则的数组
在Py
原创
2024-04-30 07:30:10
70阅读
容器字符串下标（索引）# 下表也称为是索引，是一个整型数字，可以是正数，也可以是负数
# 正数下标是从0开始的，表示第一个字符，-1表示最后一个字符
my_str = 'hello'
h e l l o
0 1 2 3 4
-5 -4 -3 -2 -1
# 下标的使用语法 变量[下标]
print(my_str[0]) # h
print(my_st
转载
2023-10-09 09:47:32
317阅读
Python中有一个基础的数据结构，叫做元组（tuple），但是一般挺少有人会去用它的，因为在开发过程中，列表（list）基本已经能够满足我们的需求。即使是这样，你也千万不要就此认为元组是多余的。不然在面试中也不会经常被人问，元组和列表有啥区别？为什么需要元组？以下两点，第一点是大家所熟知的，而第二点可能只有老司机才会知道，只有学习了第二点，才算真正理解了元组存在的价值和意义。1. 不可变列表这是
# Python数组广播要满足的条件
在Python中，广播(broadcasting)是NumPy库提供的一种强大特性，它允许不同形状的数组进行算术运算。在开始学习数组广播之前，我们首先需要了解一些基本的概念和步骤。本文将指导您理解数组广播所需满足的条件，并逐步展示如何实现这些条件。
## 整体流程
以下表格展示了实现数组广播的基本流程：
| 步骤 | 描述
iptables包的转发过程：iptabels被认为是Linux中实现包过滤功能的第四代应用程序。iptables包含在Linux2.4以后的内核中，详细地来讲iptables包在转发时是怎样被送出呢？本文介绍的是iptables的基础知识-iptables包的转发过程。iptables包的转发过程：包在IPTABLES中如何走?当一个包进入或者送出或者被转发的时候，是依据什么呢?都会经过哪些表和
转载
2024-03-12 17:54:45
130阅读
# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np#广播运算： 用于数组的形状（也就是行列数不同时需要进行的计算）# =============================================================================#广播规则：#1.各数组输入的维度可以不相等，但必须保证从左到右的维度值相等；#2.如果对应维度
原创
2022-11-24 11:43:21
101阅读
python数组的广播机制
转载
2023-05-18 17:08:19
164阅读
# Python定义数组相加新规则
在Python中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列的元素。通常情况下，我们可以使用`+`运算符将两个数组合并成一个新的数组。但是，有时候我们需要对数组进行特殊的操作，例如按照某种规则来合并数组中的元素。本文将介绍一种新的规则，即将相邻的相同元素相加，并返回一个新的数组。
## 背景
在处理数据时，经常会遇到需要对数组进行处理的情况。例如，我们有一个
原创
2024-01-08 08:45:36
80阅读
# Python中数组乘法规则
在Python中，数组（通常使用NumPy库进行处理）是一个强大的工具，用于处理大量数据和执行各种数学运算。在进行数组乘法时，我们需要理解不同类型的乘法规则。本文将深入探讨这些规则，并给出代码示例。
## 数组乘法的基本概念
在Python中，数组的乘法可以分为两种基本类型：逐元素相乘和矩阵相乘。逐元素相乘是指两个数组中对应位置的元素相乘，而矩阵相乘则涉及到线
