问题描述： 有2个数组如下a = [3,3,3,4,4,4,5,6,7]
b = [3,3,4,4]第1题：从数组a中删除所有在数组b中出现过的元素。对于上例来说，a删除结束应该等于 [5, 6, 7]. 第2题：实现 c = a - b ， c应该等于[3, 4, 5, 6, 7]. 先看第1题： 常规的思维大致会这么写代码：for i in a:
if i in b:
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2023-06-03 22:46:04
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数组：数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，存储一组具有相同类型的数据。注：Python中没有数组的数据结构，所以采用列表来表示数组这种数据结构举个例子： a = [1,2,3,4] #一维数组 b = [[0,1],[1,2],[63,7]] #二维数组python中定义数组的方法：1.直接定义 直接把要输入的元素手动打入a = [1,2,3,4] #一维数组
b
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2023-06-02 21:24:08
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0.摘要在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。1.赋值为None对于一般数据，可以直接为其赋值为None。
i = 1
i = None # int 型数据置空
s = "string"
s = None # 字符串型
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2023-05-30 23:36:41
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继续昨天的学习，学到了数组。首先有两个数组，name1和name2.我们可以将两个数组合并name1=[1,2,3,4]
name2=[5,6,7,8]
names=name1.extend(name2)
print(names)最后输出的是[1,2,3,4,5,6,7,8]，这就是在name1后面接上name2然后来到了一个小重点，copy（复制）这里分为深copy和浅copy，我在学习之路（二
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2023-08-13 17:49:49
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python中有四种数据结构列表：list = [1,2,3, 4，’one’，‘two’]字典：dict = {‘a’:123,’b’:’something’}集合：set = {‘apple’,’pear’,’apple’}元组： tuple =（123,456,’hello‘）这里总结一下list的一些基本操作，首先是关于列表的创建。# 1. 创建空列表
l1 = []
# ty
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2023-09-10 21:00:36
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当把它转换成一个字符串然后再转换成一个int时，这是一个有点老套的方法。我们已经掌握了制作数字所需的所有信息，即：数字。数字的位置。由于我们有这些信息，我们可以通过计算每个位置的每个单元的值，然后将其乘以所述位置的数字来计算数字。然后我们把结果加起来，得到我们的号码。这可以在一行中完成，如下所示：test = (1, 2, 3)sum((10**pos)*val for pos, val in e
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2023-05-29 14:28:46
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# Python数组展开
在Python中，数组是一种非常常见的数据结构，它可以用来存储一系列元素，并且可以根据索引来访问和操作这些元素。然而，在实际开发中，我们经常会遇到需要将多维数组展开成一维数组的需求，本文将介绍如何在Python中实现数组展开的操作。
## 为什么需要数组展开？
在处理多维数组时，有时我们需要将其转换成一维数组，这样可以方便进行一些计算和操作。比如，在机器学习中，我们
原创
2024-01-14 07:51:50
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如何实现"python 数组添加 数组"
## 介绍
在Python中，数组是一种常用的数据结构，用于存储一系列元素。如果我们想要在一个数组中添加另一个数组的元素，可以使用一些简单的代码来实现。本文将详细介绍这个过程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 实现步骤
下面是实现"python 数组添加 数组"的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-01-12 09:04:14
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值得注意的是数组的括号为中括号“[”，而不是大括号，和c#不一样，被坑了一小下。并且对于数组list，他对内容的要求1非常灵活比如里面可以包含字符，字符串，整形，浮点数，甚至是另一个数组，比如arrList=["a",1.2,["b",1]],我们如果想取到a的话直接用arrList[0],如果我们想取到b的话，就要这样写arrList[2][0],这就是二维数组了，
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2023-07-13 10:45:44
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1、forloop.counter计数想要在使用for...in range(...)结果不支持，因此这里改成使用{{ forloop.counter }}。{{ forloop.counter0 }}：以0开始的循环计数。{{ forloop.counter }}：以1开始的循环计数。{{ forloop.revcounter0 }}：以0结尾的倒序计数，先遍历元素个数，然后倒序计数。{{ fo
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2024-08-09 08:27:10
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数组比较==
numpy数组可以直接使用==进行比较，比较的结果是和数组一样大小的bool数组。即下标相对应位置上的值相同时，为True；否则，为False。 两数组==的返回结果：any()、all()上面提到了数组之间利用==进行比较，那么这里就不得不提能对结果进一步处理的any()和all()了。==返回的结果还是个数组，不够直观明了。我就想知道这两个数组到底相不相等，不关心具体哪一位置上相
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2023-06-05 23:13:40
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一、课程大纲 二、python基本用法以及变量2.1定义变量，数据类型变量定义就是变量名=变量值，根据值来得出变量的类型，例如:age=0 :int类age1="123":字符串类型name="jack":str 字符串类型p=3.14: 浮点类型（float）b=True/False ：布尔类型2.2 print（）用法在控制台打印例：print("hello
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2023-06-22 22:31:24
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这里涉及到的场景，是对无序数组，需要进行有序排序的场景；也可以是对数组内容，进行头部取舍的场景；结合起来就可以是对数组排序后，进行数组的取舍排序是对数组中进行双冒号 :: 操作，取舍是对数组进行单冒号 : 操作根据上面的介绍，我们其实就能进行一些操作，如：取前N位元素、取后N位元素、取最大的N位元素、取最小的N位元素等等，代码和结果如下：arr = [1, 9, 5, 73, 1, 4, 56,
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2023-06-08 20:29:52
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在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python列表倒序输出及其效率详解内容，需要的朋友们学习下。Python列表倒序输出及其效率方法一使用Python内置函数reversed（） for i in reversed(arr): pass reversed返回的是迭代器，所以不用担心内存问题。方法二使用range()倒序 for i in range(len(arr) - 1,
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2023-06-08 23:45:47
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1、numpy.array"""
1、numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
object 数组或嵌套的数列
dtype 数组元素的数据类型，可选
copy 对象是否需要复制，可选
order 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok
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2023-05-26 10:15:05
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当我们需要在 Python 中存储和访问键值对数据时，最好使用字典。在下面的代码示例中，我将介绍 Python 字典的各种用法和实例。创建字典可以使用花括号 {} 或 dict() 函数来创建一个空字典。下面的代码示例演示如何创建字典：# 创建空字典
empty_dict = {}
print(empty_dict)
# 使用字面量创建字典
person_dict = {"name": "Ali
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2024-06-18 08:44:09
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Numpy是Python中用于处理数组的一个非常强大的库，同时也是Pandas等数据处理的库的核心，如果你有大量处理数组类型数据的操作，比如操作CSV文件数据或涉及数组的科学计算等，那么Numpy是一个非常好的选择。注：此笔记中主要是以一维数组和二维数组作为示例，更高维的数组因为用的较少，同时原理和二维数组也相似，即数组中再套数组，所以就不再单独解释了。为了简化表示，文中的np表示Numpy，即i
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2023-06-08 23:48:43
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这次给大家带来python实现数组list的增删改，python实现数组list增删改的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。数组是一种有序的集合，可随时添加、删除其中的元素book = ['xiao zhu pei qi','xiao ji qiu qiu','tang shi san bai shou']// 定义book数组1、添加 .insert/.appendbook.inse
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2023-05-25 13:50:54
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定义： （1）数组array: 是同类型数据的有限集合 （2）列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成，可以将任何数据放入列表，且其中元素之间没有任何关系。在python数据类型中，list和array都可以根据索引来取其中的元素，但是list可以用append 或者 + 来新增元素或者添加数组，而array不行。此外，list中的数据类不必相同的，而array则是由numpy封装，存放的
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2023-05-26 21:07:54
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数据结构与算法1 数据结构基础1.1 数组1.2 链表1.3 队列1.4 栈1.5 堆1.6 二叉树2 排序算法2.1 冒泡排序2.2 快速排序2.3 （简单）选择排序2.4 堆排序2.5 （直接）插入排序2.6 归并排序3 查找3.1 二分查找 1 数据结构基础 本章所需相关基础知识：Python基础学习笔记（二）—— 数据类型及操作Python基础学习笔记（六）—— 面向对象编程（1）sel
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2023-09-29 08:40:47
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